O que é fusão de dados?

Até 2025, espera-se que as organizações produzam 175 zettabytes de dados de negócios. Mas apenas cerca de 20% desses dados serão empregados para fazer escolhas de negócios, de acordo com um relatório da IDC. Isso indica que a maioria das informações das empresas precisa ser totalmente utilizada.

Muitas empresas estão iniciando projetos de fusão de dados como parte de sua abordagem de digitalização devido à redundância de dados. É um método para ligar essas redes e produzir uma única fonte de verdade.

O artigo discute a importância da mesclagem de dados e como ela funciona. Além disso, discutimos as melhores práticas de mesclagem de dados e casos de uso para dar uma ideia melhor de como a mesclagem de dados oferece mais precisão aos dados de negócios.

---

O que é fusão de dados?

A fusão de dados é o processo de integração de dois ou mais dados comparáveis ​​em um banco de dados unificado.

A fusão de dados é usada para adicionar parâmetros a um banco de dados, anexar instâncias ou observações ou remover repetições e outros dados imprecisos.

Quando implementada corretamente, a mesclagem de dados simplifica o exame dos dados armazenados em várias fontes, bancos de dados ou outros sites. Em algumas circunstâncias, combinar dados em um único banco de dados é essencial. Por exemplo, uma empresa deve adicionar casos adicionais, parâmetros ou informações estatísticas aos valores da consulta.

A fusão de dados deve ser feita, pois pode resultar em redundância, confiabilidade ou dificuldades de integridade. Um cientista de dados terá que integrar novos dados no arquivo de dados primário ou significativo em um dos dois cenários:

• Eles coletaram as informações como parte de uma pesquisa ou “rastreador”. Um programa em que um pesquisador coleta os dados ao longo do tempo e os examina em períodos.
• Eles possuem dados baseados em um metaprojeto, no qual o pesquisador coleta dados antes e depois de um incidente.

---

Por que você deve usar a fusão de dados?

A fusão de dados é uma técnica robusta que pode ajudar as empresas a organizar e analisar seu material. Mencionamos alguns benefícios da mesclagem de dados e por que você deve usar a mesclagem de dados em suas organizações.

Economize tempo e recursos

O método de mesclar informações de várias fontes em uma parte unificada e coesa de dados é conhecido como mesclagem de dados. Mesmo que seja demorado e cansativo, é preciso garantir dados corretos e atuais. Você pode economizar tempo e dinheiro automatizando o processo de mesclagem de dados e terá certeza de que os dados estão atualizados e precisos.

Por exemplo, a fusão de dados pode combinar diversos conjuntos de dados de rastreamento de cliente, receita e inventário em um conjunto de dados unificado. Isso reduziria a possibilidade de erros causados ​​por dados imprecisos e facilitaria a análise de dados e a tomada de decisões corporativas.

Melhore a autenticidade dos dados

Você deve garantir que seus grandes conjuntos de dados sejam precisos e abrangentes quando muitos conjuntos estiverem disponíveis. Você pode combinar os dados de cada grupo em um único, mesclando os conjuntos.

Isso permite garantir a precisão e abrangência de todos os dados. Além disso, garante que a coleta esteja livre de redundâncias. Integrar seus bancos de dados tem várias vantagens, e a precisão é uma delas. Todos os dados são garantidos como precisos quando combinados em um único conjunto.

Conveniente para encontrar dados

Cada parte dos dados é combinada em um local sempre que os conjuntos são mesclados. Isso garante que o conjunto de dados esteja completo e livre de lacunas no conhecimento. Como tudo está em um único local, é simples de encontrar e usar.

A fusão também simplifica o trabalho e o exame do conjunto em sua totalidade. Tudo está imediatamente à sua frente, então não há necessidade de se preocupar em pesquisar muitos arquivos ou tentar juntar várias partes dos dados individualmente.

Analisando o desempenho dos negócios

Quando as organizações mesclam dados de várias fontes, elas podem obter uma imagem mais precisa do que está acontecendo em sua empresa. Isso garante que os conjuntos de dados possam oferecer vários pontos de vista sobre o mesmo assunto.

Os dados de suporte ao cliente, por exemplo, podem ser empregados para avaliar a satisfação do cliente. Ao mesmo tempo, as empresas podem usar os números de vendas para avaliar como uma organização funciona. As empresas podem compreender totalmente todo o seu desempenho mesclando dados de várias categorias.

Processos de negócios simplificados

Os dados podem ser combinados para diversos fins, incluindo aprimorando a tomada de decisão e otimizar os procedimentos da empresa. Ao combinar dados, as organizações podem obter uma visão mais abrangente e precisa do que está acontecendo dentro de sua empresa. Isso permite que as empresas façam escolhas mais informadas. Usando informações do mundo real em vez de depender de suposições ou preconceitos.

As empresas também podem usar dados integrados para identificar padrões e tendências que às vezes são óbvios, apontando regiões onde podem precisar de ajustes ou aprimoramentos. E também pode ajudar as empresas a melhorar as operações de sua empresa.

---

Quais são os diferentes casos de uso de fusão de dados?

A seguir estão os casos de uso de fusão de dados empregados em vários setores.

Análise Preditiva

Usando abordagens de dados, estatísticas e aprendizado de máquina, a análise preditiva determina a probabilidade de eventos futuros com base em registros. A fusão de dados desempenha um papel significativo na análise preditiva, fornecendo uma visão abrangente e precisa dos dados que podem ser utilizados para criar previsões de tendências e padrões futuros.

Por exemplo, a fusão de dados é usada para mesclar dados do comportamento do consumidor, vendas e estoques de uma empresa em um único conjunto de dados. Em seguida, usando abordagens de análise preditiva, esse conjunto de dados pode ser examinado para encontrar padrões e tendências que podem ser utilizados para prever hábitos futuros do consumidor, vendas e requisitos de estoque.

Análise do cliente

A análise do cliente envolve a análise dos dados do consumidor para entender padrões, interesses e comportamento. A fusão de dados desempenha um papel crucial na análise do cliente, fornecendo uma visão precisa das informações do cliente que podem ser aplicadas para melhorar as decisões de negócios.

Por exemplo, a mesclagem de dados é usada para mesclar todos os dados demográficos do consumidor, transações e engajamento de redes sociais que uma organização possui em um único conjunto de dados. Esse banco de dados pode então ser examinado para encontrar padrões no comportamento do consumidor, como os produtos mais apreciados pelos consumidores.

Análise Financeira

Ao mesclar dados de várias fontes, a análise financeira com mesclagem de dados pode fornecer uma visão mais abrangente do status financeiro atual de uma empresa. as empresas podem tomar melhores decisões usando isso para detectar padrões no desempenho financeiro.

Por exemplo, a fusão de dados pode ser usada para mesclar dados de mercado, análise de projetos e dados de transações econômicas que uma organização possui em um único conjunto de dados. Para detectar tendências em lucratividade, como crescimento de vendas, padrões de custo e risco percebido, esse banco de dados pode ser estudado usando abordagens de análise financeira, como modelagem financeira e análise de séries temporais.

Raspagem da web

Você pode obter dados de seus feeds de importação que não foram apresentados anteriormente usando a raspagem da web. Mas pode estar acessível em algum lugar online, como no seu negócio de comércio eletrônico.

Por exemplo, mercados e métodos de distribuição específicos exigem GTINs (números comerciais globais) distintos para cada item. Suponha que eles ainda precisem ser incluídos no feed de mercadorias. Nesse caso, você pode obter as informações necessárias raspando os bancos de dados da Internet. Ou do seu mercado on-line e integre-o ao seu feed.

Fusão de dados para empresas

A fusão de dados desempenha um papel crucial em como as empresas podem usar os dados de forma eficaz. A fusão de dados permite que as empresas tenham uma visão completa de seus clientes do início ao fim. Isso os ajuda a tomar decisões baseadas em dados. Aqui estão algumas maneiras pelas quais as empresas podem usar a fusão de dados:

• Armazenamento de dados: As empresas usam armazenamento de dados para armazenar e gerenciar grandes quantidades de dados. As empresas então usam dados de armazéns para dar suporte à inteligência e análise de negócios.
• Gerenciamento de dados mestre: As empresas usam a fusão de dados para criar uma “versão única da verdade”. Ao integrar dados, eles criam um conjunto de dados mestre que pode ser usado para relatórios e análises.
• Integração de dados do cliente: As empresas usam a fusão de dados para criar uma visão unificada dos clientes. Várias fontes, como dados de CRM, marketing e vendas, são usadas para entender melhor o comportamento do cliente.
• Gestão da cadeia de abastecimento: As empresas usam a fusão de dados para combinar dados de diferentes partes da cadeia de suprimentos, como inventário, logística e dados de produção, para otimizar as operações e melhorar a eficiência.
• Detecção de fraude: As empresas usam a fusão de dados para combinar dados de diferentes fontes, como dados de transações, dados de clientes e fontes de dados externas, para identificar padrões de fraude.
• Gerenciamento de riscos: As empresas usam a fusão de dados para combinar dados de diferentes fontes, como dados financeiros, dados de mercado e fontes de dados externas, para identificar e gerenciar riscos.
• Gestão de Recursos Humanos: As empresas usam a fusão de dados para combinar dados de diferentes fontes, como dados de funcionários, dados de folha de pagamento e dados de desempenho, para gerenciar e analisar dados da força de trabalho.

• Conteúdo com tecnologia de SEO e distribuição de relações públicas. Seja amplificado hoje.
• Platoblockchain. Inteligência Metaverso Web3. Conhecimento Ampliado. Acesse aqui.
• Fonte: https://nanonets.com/blog/what-is-data-merging/