Seu guia para IA/ML na AWS re:Invent 2022

A temporada de re:Invent da AWS está chegando novamente! Faltam apenas alguns dias para o re:Invent acontecer pelo 11º ano em Las Vegas, Nevada. A equipe de Inteligência Artificial e Machine Learning da AWS tem trabalhado arduamente para oferecer um conteúdo incrível, um excelente AWS Deep Racer experiência e muito mais. Nesta postagem, damos a você uma ideia de como a pista AI/ML é organizada e destacamos algumas sessões que achamos que você vai gostar.

As sessões técnicas na pista AI/ML são divididas em quatro áreas. Primeiro, há muitos casos de uso comuns que você pode abordar com uma combinação de IA/ML e outros serviços da AWS, como Processamento Inteligente de Documentos, Inteligência de Contact Center e Personalização, entre outros. Em segundo lugar, os profissionais de ML de todos os níveis encontrarão conteúdo atraente em todo o ciclo de vida do ML, como preparação de dados, treinamento, inferência, MLOps, AutoML e ML sem código. Este ano, temos uma ênfase renovada em AI responsável. Os clientes têm procurado mais orientação e novas ferramentas neste espaço. E por último, mas nunca menos importante, temos workshops e atividades empolgantes com o AWS DeepRacer — eles se tornaram um evento marcante!

Visite o AWS Village no Venetian Expo Hall para conhecer nossos especialistas em AI/ML no estande de AI/ML e saber mais sobre os serviços e soluções de AI/ML. Você também pode conversar com nossos especialistas em fabricação da AWS no AWS Industries Networking Lounge, no Caesars Forum Main Hall.

Se você é novo no re:Invent, pode participar de sessões dos seguintes tipos:

• Keynotes – Junte-se pessoalmente ou virtualmente e saiba mais sobre todos os anúncios emocionantes.
• Sessões de liderança – Aprenda com os líderes da AWS sobre os principais tópicos da computação em nuvem.
• Sessões de breakout – Espera-se que essas sessões de 60 minutos tenham amplo apelo, sejam entregues a um público maior e serão gravadas. Se você sentir falta deles, poderá assisti-los sob demanda após re:Invent.
• Giz fala – 60 minutos de conteúdo entregue a públicos menores com uma sessão de quadro interativo. As conversas de giz são onde as discussões acontecem e oferecem a você a maior oportunidade de fazer perguntas ou compartilhar sua opinião.
• Workshops – Oportunidades de aprendizado prático onde, ao longo de 2 horas, você poderá construir uma solução para um problema, entender o funcionamento interno da infraestrutura resultante e a interação entre serviços. Traga seu laptop e esteja pronto para aprender!
• Sessões de construtores – Esses mini-workshops altamente interativos de 60 minutos são conduzidos em pequenos grupos de menos de 10 participantes. Alguns deles atraem iniciantes e outros são sobre tópicos especializados.

Se você reservou seu lugar em alguma das sessões, ótimo! Caso contrário, sempre reservamos alguns lugares para os walk-ins, então planeje-se e chegue cedo ao quarto.

Para ajudá-lo a planejar sua agenda para o re:Invent deste ano, aqui estão alguns destaques da trilha AI/ML. Então aperte o cinto e comece a se registrar para suas sessões favoritas.

Visite o catálogo de sessão para saber mais sobre todas as sessões AI/ML.

Palestra sobre dados e aprendizado de máquina da AWS

Swami Sivasubramanian, vice-presidente de dados e aprendizado de máquina da AWS – Keynote

Quarta-feira, 30 de novembro | 8h30 – 10h30 PST | o veneziano

Junte-se a Swami Sivasubramanian, vice-presidente de dados e aprendizado de máquina da AWS na quarta-feira, enquanto ele revela as inovações mais recentes da AWS que podem ajudá-lo a transformar os dados de sua empresa em insights e ações significativas para seus negócios, pessoalmente ou por transmissão ao vivo.

Sessão de liderança AI/ML

AIM217-L (LVL 200) Inove com IA/ML para transformar seus negócios

Quarta-feira, 30 de novembro | 1:00 - 2:00 PST

Junte-se ao Dr. Bratin Saha, vice-presidente de AI/ML da AWS, para a sessão de liderança de pensamento AI/ML. Bratin compartilhará como usar IA/ML para inovar em seus negócios e interromper o status quo. Você aprenderá como os clientes Baxter, BMW e Alexa usaram os serviços AWS AI/ML para impulsionar a lucratividade e o crescimento dos negócios, as últimas tendências de AI/ML e os detalhes dos recursos recém-lançados da AWS.

Reserve já o seu lugar!

Sessões de breakout

AIM314 (LVL 300) Acelere sua jornada de ML com as ferramentas de baixo código do Amazon SageMaker

Segunda-feira, 28 de novembro | 10:00 - 11:00 PST

Nesta sessão, aprenda como as ferramentas de código baixo, incluindo Gerenciador de dados do Amazon SageMaker, Piloto automático do Amazon SageMaker e JumpStart do Amazon SageMaker, facilita a experimentação mais rápida e traz modelos altamente precisos para a produção de forma mais rápida e eficiente.

Reserve já o seu lugar!

AIM204 (LVL 200) Automatize o processamento de documentos de seguro com IA

Segunda-feira, 28 de novembro | 4:00 - 5:00 PST

A rápida taxa de geração de dados significa que as organizações que não estão investindo em automação de documentos correm o risco de ficar presas a processos legados que são lentos, propensos a erros e difíceis de dimensionar. Nesta sessão, saiba como as organizações podem aproveitar as inovações mais recentes em IA e ML da AWS para melhorar a eficiência de seu caso de uso de processamento de reivindicações com uso intensivo de documentos.

Reserve já o seu lugar!

AIM207 (LVL 200) Tome melhores decisões com ML sem código usando SageMaker Canvas, feat. Samsung

Quarta-feira, 30 de novembro | 2:30 - 3:30 PSTOrganizações em todos os lugares usam ML para prever resultados com precisão e tomar decisões de negócios mais rápidas. Nesta sessão, aprenda como você pode usar Tela do Amazon SageMaker para acessar e combinar dados de várias fontes, limpar dados, criar modelos de ML para gerar previsões com um único clique e compartilhar modelos em sua organização para melhorar a produtividade.

Reserve já o seu lugar!

AIM307 (LVL 300) JPMorganChase assistente de agente em tempo real para produtividade de contact center

Quarta-feira, 30 de novembro | 11h30 - 12h30 PST

A resolução de problemas complexos do cliente costuma ser demorada e exige que os agentes reúnam rapidamente informações relevantes das bases de conhecimento para resolver as consultas com precisão. Participe desta sessão para saber como o JPMorgan Chase construiu uma Inteligência de contact center da AWS (CCI) solução de assistência ao agente em tempo real para ajudar 75 milhões de clientes e ajudar 8,500 agentes de atendimento a gerar as próximas melhores ações no menor tempo, reduzindo a frustração e a rotatividade do agente.

Reserve já o seu lugar!

AIM321 (LVL 300) Produção de cargas de trabalho de ML usando Amazon SageMaker MLOps, feat. NatWest

Quarta-feira, 30 de novembro | 4:45 - 5:45 PST

Amazon Sage Maker fornece uma variedade de ferramentas MLOps para treinar, testar, solucionar problemas, implantar e controlar modelos de ML em escala. Nesta sessão, explore os recursos do SageMaker MLOps, incluindo Pipelines SageMaker, Projetos do SageMaker, Experimentos SageMaker, Registro de modelo do SageMaker e Monitor de modelo SageMakere saiba como aumentar a automação e melhorar a qualidade de seus fluxos de trabalho de ML.

Reserve já o seu lugar!

AIM319 (LVL 300) Crie, gerencie e dimensione o desenvolvimento de ML com uma interface visual baseada na web

Quarta-feira, 30 de novembro | 3:15 - 4:15 PST

Estúdio Amazon SageMaker é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para ciência de dados e ML. Nesta sessão, explore como usar o SageMakerStudio para preparar dados e criar, treinar, implantar e gerenciar modelos de ML a partir de uma única interface visual baseada na Web.

Reserve já o seu lugar!

Giz fala

AIM341-R (LVL 300) Transformando IA responsável da teoria à prática

Quinta-feira, 1 de dezembro | 4h15 – 5h15 PST

As práticas de IA responsável podem ajudar a reduzir resultados tendenciosos de modelos e melhorar sua imparcialidade, explicabilidade, robustez, privacidade e transparência. Saia dessa conversa de giz com as melhores práticas e suporte prático para orientá-lo na aplicação de IA responsável em seu projeto.

Reserve já o seu lugar!

*Esta conversa com giz será repetida quarta-feira, 30 de novembro | 7:00 - 8:00 PST

AIM306-R (LVL 300) Automatize a moderação de conteúdo e conformidade com IA

Segunda-feira, 28 de novembro | 12:15 - 1:15 PST

Nesta conversa de giz, aprenda como moderar com eficiência altos volumes de conteúdo gerado pelo usuário em tipos de mídia com IA. Descubra como adicionar humanos no loop de moderação para verificar decisões de baixa confiança e melhorar continuamente os modelos de ML para manter as comunidades online seguras e inclusivas e reduzir os custos de moderação de conteúdo.

Reserve já o seu lugar!

*Esta conversa com giz será repetida quarta-feira, 30 de novembro | 9h15 - 10h15 PST

AIM407-R (LVL 400) Escolhendo a instância de ML certa para treinamento e inferência na AWS

Quarta-feira, 30 de novembro | 11h30 - 12h30 PST

Esta palestra guiará você sobre como escolher o tipo de instância de computação certo na AWS para seus projetos de aprendizado profundo. Explore as opções disponíveis, como a instância de melhor desempenho para treinamento, a melhor instância para prototipagem e a instância com melhor custo-benefício para implantações de inferência.

Reserve já o seu lugar!

*Esta conversa com giz será repetida quarta-feira, 30 de novembro | 8h30 - 9h30 PST

AIM328-R (LVL 300) Explique seus modelos de ML com o Amazon SageMaker Clarify

Terça-feira, 29 de novembro | 2:00 - 3:00 PST

Esclarecimento do Amazon SageMaker ajuda as organizações a entender suas previsões de modelo, fornecendo explicações em tempo real para modelos implantados em terminais SageMaker. Nesta conversa de giz, aprenda como identificar a importância de vários recursos nas previsões gerais do modelo e para inferências individuais usando valores de Shapley e detecte quaisquer mudanças na importância do recurso ao longo do tempo depois que um modelo é implantado na produção.

Reserve já o seu lugar!

*Esta conversa de giz será repetida Segunda-feira, 28 de novembro | 2:30 - 3:30 PST

Workshops

AIM342 (LVL 300) Avançando a IA responsável: avaliação de viés e transparência

Quarta-feira, 30 de novembro | 2:30 - 4:30 PST

Construir e operar aplicativos de ML com responsabilidade requer uma abordagem ativa e consistente para prevenir, avaliar e mitigar o viés. Este workshop leva você através de um estudo de caso de visão computacional na avaliação de viés indesejado - acompanhe durante o workshop com um notebook Jupyter.

Reserve já o seu lugar!

AIM402-R (LVL 400) Extraia insights de clientes orientados por IA usando Post-Call Analytics

Segunda-feira, 28 de novembro | 4:00 - 6:00 PST

As empresas estão transformando os contact centers existentes adicionando IA/ML para fornecer insights acionáveis ​​e melhorar a automação com os sistemas de telefonia existentes. Participe deste workshop para aprender a usar o Inteligência de contact center da AWS (CCI) Solução Post-Call Analytics para obter insights orientados por IA de praticamente todas as conversas com clientes.

Reserve já o seu lugar!

*Este workshop será repetido quarta-feira, 30 de novembro | 9h15 - 11h15 PST

AIM212-R (LVL 200) Deep Learning com Amazon SageMaker, AWS Trainium e AWS Inferentia

Segunda-feira, 28 de novembro | 1:00 - 3:00 PST

Instâncias Amazon EC2 Trn1, distribuído por Treinamento AWS e Instâncias do Amazon EC2 Inf1, distribuído por Inferência da AWS, oferece o melhor desempenho de preço para treinamento e inferência de aprendizado profundo. Neste workshop, caminhe pelo treinamento de um modelo BERT para processamento de linguagem natural em instâncias Trn1 para economizar até 50% nos custos de treinamento em instâncias equivalentes do EC2 baseadas em GPU.

Reserve já o seu lugar!

*Este workshop será repetido Segunda-feira, 28 de novembro | 8:30 - 10:30 PST

AIM312-R (LVL 300) Crie um mecanismo de recomendação personalizado em 2 horas com o Amazon Personalize

Segunda-feira, 28 de novembro | 1:00 - 3:00 PST

Neste workshop, aprenda a criar uma solução específica para o cliente usando seus próprios dados para oferecer experiências personalizadas que podem ser integradas aos seus sites, aplicativos, SMS e sistemas de marketing por e-mail existentes usando APIs simples.

Reserve já o seu lugar!

*Este workshop será repetido quarta-feira, 30 de novembro | 11h30 - 1h30 PST

Sessões de construtores

AIM325-R (LVL 300) Crie aplicativos mais rapidamente com um companheiro de codificação baseado em ML

Terça-feira, 29 de novembro | 3:30 - 4:30 PST

Participe desta sessão de construtores para obter experiência prática com ferramentas de desenvolvedor ML da AWS. Saiba como acelerar o desenvolvimento de aplicativos com recomendações automáticas de código de Sussurrador de Código da Amazon e automatize revisões de código com Amazon Code Guru.

Reserve já o seu lugar!

*Esta sessão será repetida quinta-feira, 1 de dezembro | 12h30 – 1h30 PST

Certifique-se de verificar o re:Inventar catálogo de conteúdo ou de Guia do participante AI/ML para mais conteúdo AI/ML em re:Invent.

AWS DeepRacer: experimente o aprendizado de máquina

Desenvolvedores de todos os níveis de habilidade podem praticar o ML no re:Invent participando do AWS DeepRacer. Aprenda a criar seu próprio modelo de ML com especialistas em ML da AWS em uma das 11 sessões de workshop, com palestrantes convidados do JPMorgan Chase e da Intel. Compita competindo com seu próprio modelo de ML em pistas de campeonato reais no MGM e no Sands Expo, ou pule no banco do motorista para experimentar os fundamentos do ML por meio da diversão do aprendizado gamificado com o AWS DeepRacer Arcades. Seja na sala de aula, na pista ou ao volante, o AWS DeepRacer é a maneira mais rápida de começar a usar o ML.

Desenvolvedores: liguem seus motores! A partir de segunda-feira, 28 de novembro, os 50 melhores pilotos de todo o mundo competirão no AWS DeepRacer League Championships apresentado pela Intel, realizado no AWS DeepRacer Championship Stadium na Sands Expo. Assista ao lado da trilha ou sintonize ao vivo em twitch.tv/aws às 3:00 PST na terça-feira, 29 de novembro, para ver os oito primeiros pilotos se enfrentarem nas semifinais. Torça pelos finalistas enquanto eles lutam por US$ 20,000 em prêmios em dinheiro e pelo direito de erguer a Copa do Campeonato.

Corra em qualquer pista do AWS DeepRacer na quinta-feira, 1º de dezembro, para competir no 2023 re:Invent Open, onde o competidor mais rápido do dia reivindicará uma viagem com todas as despesas pagas de volta a Las Vegas para competir na 2023 AWS DeepRacer Championship Cup.

Os participantes que participarem do AWS DeepRacer Arcades ou corridas de pista aberta (não competitivas) também terão a chance de ganhar uma das seis vagas no Sorteio da Experiência de Condução do Círculo do Vencedor do AWS DeepRacer, onde competirão com carros exóticos reais em tamanho real em um pista fechada ao lado do AWS DeepRacer 2022 Champions em Las Vegas.

Não se esqueça de verificar o Workshops do AWS DeepRacer antes que eles encha para reservar o seu lugar. Mal podemos esperar para vê-lo em Las Vegas!

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Sobre os autores

Denis V. Batalov é um veterano de 17 anos da Amazon e PhD em Machine Learning, Denis trabalhou em projetos interessantes como Search Inside the Book, Amazon Mobile apps e Kindle Direct Publishing. Desde 2013, ele ajuda os clientes da AWS a adotar a tecnologia AI/ML como Arquiteto de Soluções. Atualmente, Denis é um líder de tecnologia mundial para IA/ML responsável pelo funcionamento dos arquitetos de soluções especialistas em AWS ML globalmente. Denis é um orador público frequente, você pode segui-lo no Twitter @dbatalov.

Amelie Perkuhn é gerente de marketing de produto da equipe AI Services da AWS. Ela ocupou várias funções na AWS nos últimos 6 anos e, em sua função atual, está focada em impulsionar a adoção de serviços de IA, incluindo o Amazon Kendra. Em seu tempo livre, Amelie aproveita o noroeste do Pacífico com seu cachorro Moxie.