Внедрение Amazon Forecast в розничной торговле: путь от POC к производству Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1760498Отметка времени: 22 ноября, 2022
Анализ настроений клиентов в режиме реального времени с помощью AWS Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1762149Отметка времени: 22 ноября, 2022
Простое и точное прогнозирование с AutoGluon-TimeSeries Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1757850Отметка времени: 18 ноября, 2022
Создавайте высокопроизводительные модели классификации изображений с помощью Amazon SageMaker JumpStart Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1759135Отметка времени: 17 ноября, 2022
Обнаружение и классификация вредоносных программ с помощью Amazon Rekognition Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1758638Отметка времени: 16 ноября, 2022
Получите больший контроль над рабочими нагрузками Amazon SageMaker Data Wrangler с помощью параметризованных наборов данных и запланированных заданий Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1756083Отметка времени: 15 ноября, 2022
Подгонка обученных параметров к большим наборам данных с помощью Amazon SageMaker Data Wrangler Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1755503Отметка времени: 14 ноября, 2022
Лаборатория Amazon SageMaker Studio Lab продолжает демократизировать машинное обучение за счет большего масштаба и функциональности Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1753951Отметка времени: 11 ноября, 2022
Выявление и предотвращение распространенных проблем с данными при создании моделей машинного обучения без кода с помощью Amazon SageMaker Canvas Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1753344Отметка времени: 10 ноября, 2022
Интеллектуальная обработка документов с помощью сервисов AWS AI в страховой отрасли: часть 1 Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1734953Отметка времени: 3 ноября, 2022
Сокращение пищевых отходов для повышения устойчивости и финансовых результатов в розничной торговле с помощью Amazon Forecast Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1730783Отметка времени: 27 октября, 2022
Обнаружение шаблонов в текстовых данных с помощью Amazon SageMaker Data Wrangler Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1728809Отметка времени: 24 октября, 2022
Обнаружение мошеннических транзакций с помощью машинного обучения с помощью Amazon SageMaker Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1726178Отметка времени: 19 октября, 2022
Ускорьте обучение модели прогнозирования временных рядов с помощью быстрой сборки Amazon SageMaker Canvas Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1725548Отметка времени: 18 октября, 2022
Автоматизируйте классификацию запросов на ИТ-услуги с помощью пользовательского классификатора Amazon Comprehend. Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1721769Отметка времени: 11 октября, 2022
Редактируйте конфиденциальные данные из потоковых данных практически в реальном времени с помощью Amazon Comprehend и Amazon Kinesis Data Firehose. Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1717503Отметка времени: 4 октября, 2022
Сократите время, затрачиваемое на развертывание моделей в Amazon SageMaker для тестирования. Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1697756Отметка времени: сентябрь 27, 2022
Выявляйте изменчивость популяций исчезающих видов с помощью Amazon Rekognition Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1679577Отметка времени: сентябрь 22, 2022
Amazon Comprehend Targeted Sentiment добавляет синхронную поддержку Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1673101Отметка времени: сентябрь 21, 2022
Используйте RStudio на Amazon SageMaker для создания нормативных документов для медико-биологической отрасли. Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1673698Отметка времени: сентябрь 20, 2022