10 лучших программ для распознавания текста | OCR Texterkennung Vergleich

Optische texterkennung (OCR) hilft bei der Convertierung nicht beitbarer Dokumentformate wie PDFs, Bilder oder Papierdokumente in maschinenlesbare Formate, die beitet und durchsucht werden können.

OCR-Anwendungen werden häufig verwendet, um Text aus PDFs und Bildern zu erfassen und den Text in beitbare Formate wie Word, Excel или eine reine Textdatei umzuwandeln. OCR wird auch verwendet, um Dateien und Dokumente zu digitalisieren, um sie durchsuchbar zu machen.

OCR Программное обеспечение, AI/ML-Funktionen nutzt, kann auch zur Automatisierung der Datenerfassung aus gescannten Dokumenten/Bildern beitragen. KI-basierte OCR kann die Daten in bequemen, bearbeitbaren Formaten digitalisieren, die sich in organisatorische Arbeitsabläufe einfügen.

Das Scannen und Verarbeiten von Dokumenten wie Rechnungen, Quittungen und Bildern für wertvolle Дата войны, традиционная ein manueller Prozess, der mit Fehlern und Verzögerungen behaftet war. OCR Softwarelösungen helfen Unternehmen dabei, Zeit und Ressourcen zu Sparen, die andernfalls für die Dateneingabe und manuelle Validierung/Verifizierung aufgewendet würden.

Immer mehr Unternehmen autotisieren Documentenverarbeitungs-Workflows um papierlos zu werden und Cloud-basierte digitale Lösungen zu nutzen, die das Endergebnis verbessern.

Werfen wir einen Blick auf einige der best OCR Softwares und sehen Sie sich auch einige kostenlose OCR Software an.

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Automatisieren Sie die manuelle Dateneingabe mit der KI-basierten OCR Texterkennung Software von Nanonets. Erfassen Sie Daten Sofort Aus Dokumenten und Autotisieren Sie Daten-Workflows. Reduzieren Sie Durchlaufzeiten und eliminieren Sie manuellen Aufwand.

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Был ли ист OCR и было ли программное обеспечение OCR kann?

OCR или Die optische Zeichenerkennung ist eine Technologie, die Text in gescannten Dokumenten, Fotos oder Bildern identifiziert und erkennt. Программное обеспечение OCR nutzt diese Technologie, гм Extrahieren Sie Daten us PDFs или отсканированные документы, которые гарантируют, что в машинных текстовых данных не будет записано текстовое сообщение, для получения дополнительной информации и получения информации. Фюр Эйн Ausführliche Erläuterungen zu OCR und seinen Anwendungsfällen beziehen sich darauf вести.

OCR доступен в различных вариантах Anwendungsfällen verwendet, z Таблицы для дополнительных PDF-файлов, Дополнительный текст из Bildern или Добавление текста в PDF-файлы oder anderen nicht Bearbeitbaren Formaten.

Высокое программное обеспечение для оптического распознавания символов, предназначенное для автоматизации сбора данных, сбора данных, преобразования текста в речь, создания документации для таких машин, когнитивных вычислений, интеллектуального анализа текста, проверки и машинного обучения. Инструменты Diese содержат все сохраненные документы, PDF-файлы или форматы форматов в xml-, xlsx или csv-данные конвертируются.

Лучшее программное обеспечение для оптического распознавания символов для своих пользователей

Sehen wir uns einige der besten OCR Software auf dem Markt an.

Нанонеты

Нанонеты базовое программное обеспечение OCR KI, автоматизированное сбор данных для Intelligente Dokumentenverarbeitung von Rehnungen, Quittungen, Ausweisen und Mehr. Nanonets verwendet fortschrittliche OCR, машины Лернен, Bildverarbeitungи глубокое обучение, а также релевантная информация для неструктурированных данных. Es ist schnell, genau, einfach zu bedienen, ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte OCR-Modelle von Grund auf neu zu erstellen, und verfügt über einige nette Zapier-Integrationen. Цифровая документация, дополнительные данные и интеграция всех API-интерфейсов во всех приложениях в одном удобном, интуитивно понятном интерфейсе.

[Встраиваемое содержимое]

преимущества:

• Современный пользовательский интерфейс
• Большая информация о документах
• Ангемессенер Прейс
• легкость
• Когнитивные знания фон Датен - führt zu minimalem Eingriff
• Erfordert kein интернирует Entwicklerteam
• Алгоритм/Modelle können trainiert/umgeschult werden Hervorragende
• Документация и Unterstützung
• Viele Anpassungsoptionen
• Большой выбор опций интеграции
• Функционирование на английском языке или лучшем языке
• Nahezu keine Nachbearbeitung erforderlich
• Интеграция Nahtlose 2 с дополнительным программным обеспечением Buchhaltungs
• OCR-API для Entwickler

Минусы:

• Kann сер хоэ Вьюменшпитцен
• Benutzeroberfläche kann besser sein

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Beginnen Sie mit Nanonets ' vortrainierte OCR-Extraktoren oder erstellen Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten OCR-Modelle. Sie können auch eine Demo vereinbaren , um mehr über unsere OCR Texterkennung zu erfahren случаи применения!

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ABBYY Флексикаптюр

FlexiCapture является стабильным, масштабируемым программным обеспечением для документирования, обработки изображений и передачи данных, структурным документированием или единой системой, автоматически включающей в себя базовые и zugängliche Geschäftsdaten umwandelt.

• Erkennt Bilder sehr Gut
• Leicht zu speicherndes Ergebnis als Ausdruck im System
• кишки в ERP-Systeme integrieren
• Автоматическое извлечение данных из документов (bis zu einem gewissen Grad)

Минусы:

• Ersteinrichtung kann schwierig und komplex sein
• Automatische Verarbeitung von Rehnungen nicht eingerichtet
• Keine vorgefertigten Vorlagen
• Швириг анзупассен
• Основные ресурсы verfügbar
• Как лучше всего интегрировать с RPA-Lösungen haben
• Geringe Genauigkeit bei Bildern/Documenten mit niedriger Auflösung
• Stapelverifizierungen werden aufgehalten, selbst wenn nur in einem bestimmten Abschnitt ein Fehler
• auftritt Fehlermeldungen für Einzelposten werden sogar angezeigt für Elemente, die übersprungen werden sollten, ist die
• RESTful-API в локальной версии

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ABBYY FineReader

ABBYY FineReader PDF является eine OCR- Программное обеспечение мит Unterstützung für die Bearbeitung фон PDF-Dateien. Das Programm ermöglicht die Convertierung von Bilddokumenten in beitbare elektronische Formate.

преимущества:

• Tastaturfreundlicher OCR-Editor для ручной коррекции
• Außergewöhnlich übersichtliche Benutzeroberfläche
• Экспорт в другом формате
• Дополнительные функции для просмотра документов

Минусы:

• Keine Volltextindizierung für schnellesuchen
• Эрфордерт Эйне Лернкурве
• Die Preisgestaltung kann unerschwinglich sein
• Unfähigkeit um den Verlauf der Dokumentänderungen anzzeigen
• Mehrere Dateien können nicht zu einer zusammengeführt werden
• Möglicherweise ist eine Nachbearbeitung erforderlich.
• канн анфангс überwältigend sein.
• Langsame Verarbeitung großer Dateien

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пользовательский интерфейс Bild-zu-Text-Extraction или  PDF-дата извлечение? Auf dersuche nach einer Konvertierung PDF в таблицеИли PDF в тексте? Сехен Си Сич Нанонеты в действии для!

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Кофакс Омнипейдж

Omnipage является мощным PDF-OCR Программное обеспечение, автоматизация для OCR-Aufgaben hochvolumige в Unternehmen übernehmen kann. Dieses Tool ist auf Tabellenextraktion, Einzelpostenabgleich und Intelligente Extraktion spezialisiert.

преимущества:

• Verfügt über einen надежного Satz von Tools zur Verbesserung von Bildern
• Äußerst Genau

Минусы:

• Пользовательский интерфейс не интуитивно понятен
• Конфигурация для AP-Automatisierung ist nicht einfach
• Интеграция с API

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IBM Датакап

Datacap рационализирует Erfassung, OCR Texterkennung und Klassifizierung von Geschäftsdokumenten, um wichtige Informationen daraus zu extrahieren. Datacap verfügt über eine starke OCR-Engine, mehrere Funktionen sowie anpassbare Regeln. Es funktioniert über mehrere Kanäle, einschließlich Scanner, Mobilgeräte, Multifunktionsperipheriegeräte und Fax.

преимущества:

• Конфигурационный комплекс Anwendungen in der Datenerfassung
• OCR Texterkennung Scan-Mechanismus

Минусы:

• Sehr wenig Онлайн-поддержка
• Benutzeroberfläche интуитивно понятный
• настройка sein kann umständlich sein
• медленно
• Das Erstellen eines benutzerdefinierten Flows ist nicht einfach
• Пакетные фиксации brauchen Zeit

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Начало работы с Verwendung von для автоматизации. Probieren Sie die die verschiedenen OCR-Modelle aus bzw Fordern Sie noch heute eine Демо на. Финден Си Хераус, wie die Anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr Produkt angewendet werden können.

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ИИ для документов Google

Eine der Lösungen в Google Cloud AI-Suite, смерть Документ ИИ (ДокАИ) ist eine Dokumentenverarbeitungskonsole, die maschinelles Lernen verwendet, um Daten Automatic zu klassifizieren, zu extrahieren, anzureichern und Einblicke in Dokumente zu gewinnen.

преимущества:

• Легко настроить
• Sehr Gut in andere Google-Dienste integrieren
• Информационный бюллетень
• Оперативность

Минусы:

• KI-Modulen mangelt es angemessener Документация
• Модуль Anpassung vorhandener und Bibliotheken ist schwierig
• Nicht für Python или другой
• Veraltete API-документация
• дорогой
• Nicht für Hybride Cloud-Bereitstellungen geeignet
• Nicht geeignet für Anwendungsfälle, die benutzerdefinierte KI-Algorithmen erfordern

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Текст AWS Дополнительные сведения о машинном обучении и автоматическом распознавании текста и других данных, содержащихся в документах. Es wird auch verwendet, um Daten aus Formularen und Tabellen zu identifizieren, zu verstehen und zu extrahieren. Weitere Informationen finden Sie hier Detaillierte Aufschlüsselung von AWS Textract.

преимущества:

• Плата за использование-Abrechnungsmodell
• легкость

Минусы:

• Kann nicht trainiert werden
• Unterschiedliche Genauigkeit
• Nicht für Handschriftliche Dokumente gedacht

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Хотеть Дата в формате PDF- документ кратцен, Преобразование таблиц PDF в Excel или Таблеточная экстракция автоматическая? Шауен Зиесич Нанонец PDF или PDF-парсер zum Scrapen от PDF-Daten bzw Анализ PDF-файлов в большом масштабе!

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Документпарсер

Docparser ist eine Cloud-basierte Dokumentenverarbeitungs- und OCR Software, die geringwertige Aufgaben und Arbeitsabläufe für Unternehmen autotisieren kann.

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• простая настройка
• Zapier-интеграция

Минусы:

• Die Webhooks schlagen gelegentlich fehl
• Эрфордерт проводит обучение, um die Parsing-Regeln zu
• Nicht genügend Vorlagen
• Зоналер OCR Анзац – kann nicht mit unbekannten Vorlagen umgehen
• Benutzeroberfläche könnte besser sein
• Лангзамес Ладен фон Зайтен
• Документация дает лучший результат

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Adobe Acrobat DC

Adobe имеет встроенный PDF-редактор с интеграцией OCR-Funktionalität.

преимущества:

• Стабильность/совместимость.
• легкость

Минусы:

• дорогой
• Эксклюзивное программное обеспечение для оптического распознавания символов Keine
• Беластет дас Система
• Nimmt viel Platz auf der Festplatte ein
• Интеграция с Diensten wie Sharepoint или Dropbox
• Удостоверьтесь, что Adobe Creative Cloud-Lizenz.

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Клиппа

Klippa beetet Lösungen für Automaticisiertes Dokumentenmanagement, Verarbeitung, Klassifizierung und Datenextraktion, um Papierdokumente in Ihrem Unternehmen zu digitalisieren.

преимущества:

• Быстрая установка
• Поддержка Großartiger
• Общий API для Entwickler
• Информация и документация по API
• Gute Verknüpfung mit Buchhaltungsprogrammen
• Недорого
• Интеграция

Минусы:

• OCR-Erkennung kann besser sein
• Бегренцте Форлагенанпассунген
• Begrenzte White-Label-Anpassungen
• Bulk-Anpassungen werden nicht unterstützt
• Die Mehrwertsteuer wird oft nicht correkt angezeigt
• Die App stürzt часто аб
• OCR-Modell kann nicht trainiert werden
• Der Auswahlprozess ist nicht einfach, da es viele Optionen gibt

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Нанонеты API распознавания текста шляпа очень интересная случаи применения , Die Ihre Geschäftsleistung optimieren, Kosten sparen und das Wachstum ankurbeln könnten. Финден Си Хераус, wie die Anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr Produkt angewendet werden können.

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Weitere bemerkenswerte Erwähnungen sind Верифи, Реадирис, Инфррд, Россум & Химатос.

Здесь представлено все необходимое программное обеспечение для оптического распознавания символов с использованием функций и параметров программного обеспечения для оптического распознавания символов:

Что такое Nanonets как программное обеспечение OCR?

Die OCR Software от Nanonets ist einfach und flexibel einzurichtenund benötigt nur etwa 1 Tag. Дас интеллектуальная автоматическая платформа верарбайтет неструктурированные даты ohne große Schwierigkeiten, und die KI bewältigt auch allgemeine Dateneinschränkungen мит Leichtigkeit. Информация о нас Dokumenten mit Unvollkommenheiten und Schönheitsfehlern lassen sich ganz einfach extrahieren. Это верно mehrseitige Rehnungen идентифицируемый mehrzeilige Артикель мит Leichtigkeit; etwas, dem die meisten älteren und modernen OCR-Tools scheitern. проезд Нанонец Spaltenüberschriften an, um komplexe Rehnungen effizienter verarbeiten zu können. Die KI von Nanonets gewährleistet auch eine высокая точность bei der Verarbeitung von Dokumenten, die Nur Minimume Nachbearbeitung oder Überarbeitung erfordern.

Die Vorteile der Verwendung von Nanonets gehen nur über eine bessere Genauigkeit, Erfahrung und Scalierbarkeit hinaus. Hier sind 8 Gründe, die den einzigartigen Vorteil von Nanonets hervorheben:

1. Schulung und Arbeit mit benutzerdefinierten Daten – Die meisten OCR-Programme auf dem Markt sind ziemlich starr in Bezug auf die Art der Daten, mit denen sie arbeiten können. Nanonets - это не решение проблемы Beschränkungen Gebunden. Nanonets verwendet Ihre eigenen Daten, um Modelle zu trainieren, die am besten geeignet sind, die besonderen Anforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen.
2. и гибкий – Die Anpassung von Nanonets an Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen ist einfach und unkompliziert. Фон дер Erstellung benutzerdefinierter OCR-Modelle und deren Umschulung bis hin zum Hinzufügen neuer Felder und der Handhabung von Integrationen kann Nanonets alles bewältigen.
3. Lernt und bildet sich kontinuierlich weiter – Unternehmen sind часто мит sich dynamisch ändernden Anforderungen und Bedürfnissen konfrontiert. Um potenzielle Hindernisse zu überwinden, können Sie mit der OCR Software Nanonets Ihre Modelle einfach mit neuen Daten neu Trainieren. Dadurch kann sich Ihr OCR-Modell unvorhergesehene Änderungen anpassen.
4. Анпассен, анпассен, анпассен – Nanonets können beliebig viele Text-/Datenfelder erfassen und in jeder gewünschten Weise darstellen. Erfasste Daten können in Tabellen oder Einzelposten oder in jedem anderen Format Ihrer Wahl mit benutzerdefinierten Validierungsregeln dargestellt werden. Denken Sie immer daran, dass Nanonets nicht die Vorlage Ihres Dokuments gebunden ist!
5. Erfordert fast keine Nachbearbeitung – Während die meisten OCR-Programme einfach Daten erfassen und ausgeben, extrahiert Nanonets nur die related Daten und sortiert sie Automaticisch in Intelligent Strukturierte Felder, wodurch sie leichter angezeigt und verstanden werden können. Dadurch entfällt viel Zeit für die Überarbeitung und Verifizierung.
6. gängige Dateneinschränkungen – Nanonets nutzt Deep-Learning- und Objekterkennungstechniken, um gängige Dateneinschränkungen zu überwinden, die die Texterkennung und -extraktion в другом программном обеспечении OCR. Nanonets AI kann handgeschriebenen Text, Bilder mit niedriger Auflösung, Bilder mit neuen oder krsiven Schriftarten und unterschiedlichen Größen, Bilder mit schattiertem Text, Geneigtem Text, zufälligem unstrukturiertem Text, Bildrauschen, unscharfen Bildern und mehr erkennen und verarbeiten. Herkömmliche OCR Software ist einfach nicht dafür ausgestattet, unter solchen Einschränkungen zu funktionieren; Sie erfordern Daten mit einem sehr hohen Genauigkeitsgrad был in realen Szenarien nicht die Normist.
7. Функционирование на английском языке или лучшем языке – Dasich Nanonets auf das Training mit benutzerdefinierten Daten konzentriert, ist es einzigartig Positioniert, um ein einzelnes Modell zu erstellen, das Text aus Dokumenten in jer Sprache или mehreren Sprachen gleichzeitig extrahieren kann.
8. Erfordert kein интернирует Entwicklerteam – Sie müssen sich keine Gedanken über die Einstellung von Entwicklern und die Gewinnung von Talenten machen, um die Nanonets-API für Ihre Geschäftsanforderungen zu personalisieren. Nanonets wurde für eine Problemlose Integration entwickelt. Sie können Nanonets Problemlos in die meisten CRM-, ERP-, Контент-сервисы или RPA-программное обеспечение.

Предоставляете ли вы программное обеспечение для оптического распознавания текста?

Abgesehen von den oben erwähnten Professionalellen, hochmodernen OCR-Lösungen gibt es kostenlose OCR Software, die Die Arbeit bis zu einem gewissen Grad erledigen. Быстрый доступ к файлам с открытым исходным кодом в механизмах OCR с открытым исходным кодом (включая Tesseract) и удаленным файлам, фотографиям, PDF-файлам, TIFF или сохраненным документам в цифровом текстовом формате для преобразования. Obwohl sie möglicherweise nicht in der Lage sind, aufwändige Geschäftsdokumente in großem Umfang zu verarbeiten, sind sie ausreichend, um Text aus einfachen Dokumenten mit einfacher Formatierung zu extrahieren.

Diese kostenlosen OCR-Lösungen gibt es entweder als webbasierte Anwendungen, eigenständige Software, die auf verschiedenen Plattformen installiert werden muss, oder als Nebenfunktion in einem vollwertigen Dokumentbearbeitungsdienst. Bitte beachten Sie, dass kostenlose OCR Software regelmäßig handschriftliche Dokumente, mehrspaltige Tabellen, Lange Zeilen oder Bilder/Scans von geringer Qualität nicht verarbeiten kann.

Hier sind einige kostenlos Optische Zeichenerkennungswerkzeuge для Ihre Überlegung:

• ОнлайнOCR.net
• Бесплатное распознавание текста.
• Простое распознавание символов
• ГОКР
• Управление объектива
• Английский OCR
• Easy Screen OCR
• A9t9
• фотосканирование
• Capture2Text
• Сканирование Adobe
• Распознавание символов Microsoft OneNote
• OCR с документами Google

Как работает программное обеспечение OCR?

Der OCR-Prozess umfasstnormalerweise die folgenden Phasen:

• Формирование изображений
• Цайхенеркеннунг
• дер Аусгабе

Die Bildvorverarbeitung minimiert die Auswirkungen allgemeiner Datenbeschränkungen (Unschärfen, Schräglagen, Flecken, Farben) в Bildern, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen Daten richtig erkennen. Проверка программного обеспечения OCR verschieden Techniken zur Verbesserung der Bildqualität, Ausrichtung, Klarheit und Orientierung. Auf diese Weise verbesserte Bilder erzeugen bessere OCR-Ausgaben.

Источник

Der Zeichenerkennungsschritt beinhaltet Verschiedene Ansätze (Matrix-Matching & Merkmalsextraktion), um das Bild in überschaubare Abschnitte oder Zonen aufzuteilen und die darin enthaltenen Zeichen zu erkennen. Die Ansätze reichen von einem Pixel-für-Pixel-Vergleich/-Erkennung bis hin zu fortgeschritteneren Techniken, die neuronale Netze verwenden, um ganze Textzeilen auf einmal zu erkennen.

Робилдквелле: https://www.ktoo.org

Und schließlich beinhaltet der Nachbearbeitungsschritt Техника и алгоритмы zur Verbesserung der Genauigkeit der extrahierten Daten, indem Fehler zuerst erkannt und dann behoben werden. Dazu müssen der extrahierte Text/die extrahierten Daten mit einem Standardlexikon или Vokabular verglichen und logische, grammaticalische und kontextbezogene Überlegungen berücksichtigt werden.

Был ли sind OCR-Anwendungsfälle? Wofür wird OCR verwendet?

OCR позволяет преобразовать физические документы или сканы в машинном формате, а также в текстовых редакторах программ, таких как Word, Excel, Docs или Sheets. Лучшее онлайн-конвертер позволяет OCR в фоновом режиме, а также в старом формате, без форматирования даты (например, B. TIFF, PNG или PDF) в формате Ausgaben umzuwandeln. Aber abgesehen von diesen bekannten Beispielen wird OCR auch häufig (vielleicht nicht so explizit) für die folgenden Zwecke verwendet:

• автоматизация
• der Dateneingabe Сканирование штрих-кодов
• Indexieren von Dokumenten, Webseiten und Informationen fürsuchmaschinen
• Führerschein- und Nummernschilderkennung zur Identifizierung
• Passüberprüfung zur Reiseidentifikation Erkennung
• фон Ладенетикеттен
• Unterstützung von Sehbehinderten durch Text-to-Speech-Dienste
• Bearbeitung von Versicherungsansprüchen
• Drohnenbasierte Objekterkennung
• Auslesen von Ampeln für selbstfahrende Fahrzeuge
• Auslesen von Verbrauchszählern zur Automaticischen Rechnungsstellung
• Social-Media-Überwachung
• Automatisierte Scheckfreigabe в Банкене
• Multi-Sprachübersetzungsdienste
• Prüfung und Genehmigung von Rechtsdokumenten Durchführung
• Treueprogrammen zur Bindung von Kunden

Я хочу, чтобы технология OCR была специально разработана для OCR-технологий для наилучшего использования. Sie haben jetzt eine eigenständige Software for OCR-финансирование, OCR-Abrechnung, Поиск OCR, Rechnungsautomatisierung, Quittungs-OCR, PDF-скрейпер илиРаспознавание PDF, Повторное распознавание символов, интеллектуальная автоматизация и так далее. Spezielle Funktionen und Integrationen erleichtern die Automatisierung von OCR-Fähigkeiten und erhöhen Daurch die Produktivität dieser Softwareanwendungen.

Durch die Nutzung von KI- ML-Funktionen ermöglichen moderne OCR Software wie Nanonets Benutzern sogar dies Erstellen Sie benutzerdefinierte OCR-Modelle für so ziemlich jede Texterkennung oder сбор данных , den Sie sich ausdenken können. Laden Sie einfach einige Trainingsdateien hoch, kommentieren Sie den Text/die Daten von Interesse, trainieren Sie das benutzerdefinierte OCR-Modell, testen und verifizieren Sie es mit echten Daten und voilà, Ihr benutzerdefiniertes OCR-Modell ist bereit, aus allen Rohren zu feuern !