Мы полагаем, что в 2023 году InsurTech будет использоваться в дополнение к растущим опасениям, связанным с инфляцией, остановкой экономического развития и тяжелым бременем пенсионных схем, путем обслуживания клиентов с большим вниманием к деталям.
# CX с цифровой поддержкой
Модели страхования в нынешних условиях стали раздутыми и сложными до такой степени, что клиенты чувствуют себя отчужденными. Потребности клиентов также совпадают в широком спектре областей: здравоохранении, пенсионном обеспечении и управлении инвестициями, и это лишь некоторые из них. Упрощение существующей модели доставки является ключевым моментом, и одна из таких моделей, которая, вероятно, появится, — это модель «Специалист по дистрибуции».
Эти фирмы преимущественно клиентоориентированы и крайне малообеспечены капиталом, поскольку не берут на себя балансовые риски. Эти фирмы будут вкладывать значительные средства в технологии взаимодействия с клиентами, а те, кто будет курировать восхитительный опыт открытия и предоставления страховых услуг, будут иметь огромное преимущество перед своими коллегами. Эти разработки соответствуют Прогнозы Gartner для индустрии InsurTech, где цифровое взаимодействие с клиентом считается ключевым фактором успеха InsurTech в ближайшие годы.
# Родная телематика InsurTech
Аналитики и эксперты уже почти два года называют программы страхования на основе использования следующим большим событием в мире страхования. Но насколько эффективными могут быть программы, основанные на использовании, если они полностью полагаются на то, что клиент предсказывает свои решения и соответственно совершает покупки?
Именно здесь на помощь приходят телематические системы. Поскольку автомобили становятся все более «умными», интегрировать телематику в систему станет проще и дешевле. страхование планируют внедрить план «оплаты по факту» в режиме реального времени. Телематика будет иметь решающее значение для развивающихся рынков в Азии, поскольку общество становится все более цифровым, и люди начинают привыкать к идея страховать себя и свой транспорт отдельно.
# Алгоритмическая оценка рисков
Исследования показали, что с применением моделей машинного обучения к стратегиям оценки рисков, используемым аналитиками рисков, страховые компании могут сократить время, необходимое для оценки профилей клиентов. обеспечивая более быстрое обслуживание и тем самым приводя к большей лояльности и удовлетворенности клиентов. Это позволит компаниям быстро и точно обрабатывать претензии, тем самым позволяя специалистам по оценке рисков сосредоточиться на совершенствовании своих моделей.
Некоторые фирмы уже продемонстрировали успех, внедрив ИИ в свои рабочие процессы. Lemonade, страховая компания, которая является «прежде всего цифровой», добилась огромного успеха, используя Искусственный интеллект для упрощения подачи заявок, расценок, персонализации цен и взаимодействия с отдельными клиентами.
# Расширение возможностей Метавселенной
С более Только Facebook вложил в него 25 миллиардов долларов., Metaverse останется здесь надолго. А страховщикам трудно игнорировать возможности, предлагаемые метавселенной. Этот означает, что у них наконец-то есть инструмент, позволяющий сочетать эффективность чат-ботов на базе искусственного интеллекта с теплотой личного общения. Внутреннее обучение, проведение коммерческих предложений и использование NFT для проверки личных документов — одни из наиболее ожидаемых вариантов использования.
Max Life Insurance, ведущий индийский страховой игрок, уже начал думать о том, как лучше всего используйте метавселенную, чтобы повысить вовлеченность и моральный дух сотрудников.
# Нарушители будут стремиться остаться на плаву
Страховщики нового века стали привлекательными для клиентов во многом благодаря тому, как они структурировали свою деятельность (технологии, ускоренные выплаты и т. д.), что противоречило масштабному ведению страхового бизнеса. Кимберли Харрис-Ферранте Gartner прогнозирует, что в наступающем году многие новые Insurtech-компании перейдут на более традиционные операционные модели: успешные из них будут приобретены, а остальные будут вынуждены закрыться.
Некоторые из них уже закрылись, например GoBear (Азиатско-Тихоокеанский регион), назвав основной причиной усиление нормативного давления и давления на соблюдение требований. Другие примеры включают в себя Кинсу (из Латинской Америки) и Обложка для малого бизнеса.
Вывод:
В 2023 году, вероятно, начнется заключительный этап цифровой трансформации в страховой отрасли, поскольку многие уже уловили основы, необходимые для ведения надежной цифровой деятельности по продажам и обслуживанию. Консерватизм будет идти рука об руку с новыми, прорывными технологиями, поскольку традиционные игроки будут использовать все существующие возможности программного обеспечения для поддержки прямого распространения, упрощения механизмов доставки и более узкой ориентации на обслуживание клиентов. Ожидайте более широкого использования API, гибридных облачных архитектур и «безголовых технологий» в следующем году.
Знания, которые стоит доставить в ваш почтовый ящик
- Тенденции 2023 года
- AI
- ай искусство
- генератор искусств ай
- искусственный интеллект
- искусственный интеллект
- сертификация искусственного интеллекта
- искусственный интеллект в банковском деле
- робот с искусственным интеллектом
- роботы с искусственным интеллектом
- программное обеспечение искусственного интеллекта
- блокчейн
- конференция по блокчейну
- Coingenius
- разговорный искусственный интеллект
- криптоконференция ИИ
- опыт работы с клиентами
- дал-и
- глубокое обучение
- google ai
- страхование
- Insurtech
- обучение с помощью машины
- Мантра Лабс
- Платон
- Платон Ай
- Платон Интеллектуальные данные
- Платон игра
- ПлатонДанные
- платогейминг
- масштаб ай
- синтаксис
- зефирнет