Данные — это кровь вашей компании. Это то, что вы используете, чтобы понять своих клиентов и отслеживать их предпочтения, это то, как вы определяете, где разместить новые магазины или как продавать новые продукты. Это то, что помогает вам понять ваш денежный поток и вашу прибыль. Данные — это то, что помогает вам понять своих сотрудников, чтобы вы могли убедиться, что они тоже довольны своей работой. А если эти данные неточны? Тогда это может стоить вашему бизнесу миллионы, и это только начало.
Цена плохих данных высока
Цена плохих данных высока. Это может означать потерю клиентов, потерю сотрудников, налоговые ошибки и многое другое. Потеря клиентов может произойти из-за невыполнения обещаний или просто из-за того, что вас не считают заслуживающим доверия бизнесом. Вы можете потерять доход, если не сможете заключать сделки с новыми клиентами. Кроме того, потеря времени, ресурсов и денег в процессе поиска ошибок в системе, основанной на точном вводе данных. Это особенно верно, когда у вас есть автоматизированная система, которая требует регулярного обслуживания и обслуживания. Точность данных имеет решающее значение.
Неправильная интерпретация данных
Когда вы работаете с данными, важно понимать, как они были собраны, чтобы вы могли точно их интерпретировать. Вам нужно знать, какие поля были включены, а какие нет. Это может помочь вам собрать информацию для маркетинга, продаж и других аспектов вашего бизнеса. Точная интерпретация данных может гарантировать, что вы принимаете правильные решения, которые в конечном итоге не будут стоить вам больше времени, денег или человеческих ресурсов.
Ошибки ввода данных
Ошибки ввода данных являются распространенной проблемой и могут быть вызваны человеческим фактором или плохо разработанным программным обеспечением. Если ваш инструмент ввода данных не предназначен для проверки точности, вы можете столкнуться с неточными данными, которые будут стоить вашему бизнесу денег.
Вот несколько причин, по которым ошибки при вводе данных могут стоить вам миллионы долларов:
Сотрудник вводит неверную информацию в базу данных. Это приводит к проблеме в системе, устранение которой стоит миллионы, а также к потере времени и прибыли для компании.
Агент по обслуживанию клиентов не получает правильный номер телефона, когда вводит его в систему. Это приводит к невозможности связаться с клиентом с важной информацией, и они отменяют свой крупный контракт.
Владелец бизнеса использует электронные таблицы вместо баз данных и допускает ошибки при их редактировании. Невозможно проверить данные, чтобы убедиться, что то, что передается из одной базы данных, попадет в другую.
Устаревшая технология или слишком много пользователей в системе
Во-первых, нужно убедиться, что данные верны. Точность данных имеет решающее значение для успеха бизнеса. Если ваши данные неверны и вы принимаете решения на его основе, то можете получить плохие результаты с точки зрения продаж и финансовых показателей. Если ваши компьютерные системы устарели, они могут быть не в состоянии обрабатывать всю информацию, необходимую для нужд вашего бизнеса. Это означает, что на них не хватит места для хранения, а значит, не останется места и для новой информации. Это может привести к увольнению сотрудников из перегруженной системы или к удалению данных, чтобы освободить место для новой информации. Все эти проблемы со временем могут стоить компании совокупной суммы денег в виде снижения производительности, потери клиентов и даже поломки системы. Лучше всего использовать современные системы, чтобы получать все необходимые обновления и иметь достаточно места для ваших данных.
Плохая информационная архитектура в вашей базе данных
Архитектура данных является основой сильной стратегии управления данными. Это поможет вам найти лучшие способы организации данных, чтобы их можно было легко получить, проанализировать и использовать при необходимости. Если у вас нет эффективного способа организации ваших данных, пользователям будет трудно найти то, что им нужно, когда им это нужно.
Плохо спроектированные базы данных приводят к ухудшению взаимодействия с пользователем из-за более медленного, чем ожидалось, времени отклика или появления сообщений об ошибках при попытке получить информацию из этих баз данных. Кроме того, эти плохо спроектированные базы данных также могут привести к увеличению затрат из-за избыточного времени, затрачиваемого на действия по обслуживанию и устранению неполадок.
Устаревшие системы, которые плохо подключаются к новому программному обеспечению или системам
Еще один способ потерять точность данных и, в конечном счете, потерять миллионы — это попытаться подключить новое программное обеспечение к вашим устаревшим системам. Вы могли бы легко потратить миллионы, пытаясь решить проблему, которую можно было бы исправить, вместо этого используя более совершенные современные программные решения вместо устаревших.
- финансовый муравей
- Big Data
- блокчейн
- блокчейн конференция финтех
- перезвон финтех
- coinbase
- Coingenius
- крипто конференция финтех
- FinTech
- финтех приложение
- Финтех инновации
- Финтех Новости
- OpenSea
- Обзор
- PayPal
- PayTech
- платный путь
- Платон
- Платон Ай
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- платогейминг
- razorpay
- Revolut
- Ripple
- квадратный финтех
- полоса
- тенсент финтех
- ксеро
- зефирнет