Ускорьте свою карьеру с помощью навыков машинного обучения с помощью стипендии AWS Machine Learning Engineer Scholarship

Amazon Web Services и Udacity сотрудничают, чтобы предлагать бесплатные услуги для обучения разработчиков всех уровней квалификации концепциям машинного обучения (ML) с помощью Программа стипендий для инженеров по машинному обучению AWS. Программа предлагает бесплатную регистрацию на курс AWS Machine Learning Foundations и 325 стипендий, присуждаемых инженеру по машинному обучению AWS Nanodegree на сумму 2,000 долларов США, предоставляемых через Udacity.

Машинное обучение не только изменит то, как мы работаем и живем, но и откроет пути к миллионам новых рабочих мест: по оценкам Всемирного экономического форума, к 97 году в области искусственного интеллекта и машинного обучения может быть создано 2025 миллионов новых ролей. Получение доступа к готовым к работе навыкам, позволяющим начать карьеру в области машинного обучения, сопряжено с высокой стоимостью традиционного образования и строгого содержания, а также с отсутствием практического применения теории на практике. AWS инвестирует в решение этих проблем, предоставляя бесплатный образовательный контент и практическое обучение, например изучение концепций обучения с подкреплением с помощью AWS Deep Racer, а также сообщество поддержки учащихся с техническими экспертами и единомышленниками.

Программа AWS Machine Learning Engineer Nanodegree дала мне прочную основу для понимания основных строительных блоков рабочих процессов машинного обучения,— сказал Джикмян Мангут Сандей, выпускник программы AWS Machine Learning Scholarship. “Это сформировало мои знания об основных концепциях построения современных моделей машинного обучения. Учебные материалы, подобранные Udacity, были просты для понимания и применимы к любой области деятельности, мой опыт обучения был сложным и веселым.

AWS также сотрудничает с Girls in Tech и Национальное общество черных инженеров, предоставлять стипендии женщинам и малопредставленным группам в области технологий. Подобные организации стремятся вдохновлять, поддерживать, обучать и расширять возможности людей из недостаточно представленных групп, чтобы они могли делать карьеру в сфере технологий. В рамках партнерства AWS поможет предоставить доступ и ресурсы для таких программ, как стипендиальная программа AWS для инженеров по машинному обучению, чтобы увеличить разнообразие и таланты на технических должностях.

Технологии нуждаются в представлении женщин, BIPOC и других маргинализированных сообществ во всех аспектах нашей отрасли.— говорит Адриана Гаскойн, основатель и генеральный директор Girls in Tech. “Girls in Tech аплодируют нашему партнеру AWS, а также Udacity за преодоление барьеров, которые так часто оставляют женщин позади в сфере технологий. Вместе мы стремимся дать каждому место за столом.

Открытые пути к новым карьерным возможностям

Учащиеся программы могут применять теорию на практике в приложении к набору сервисов AWS ML, включая AWS DeepRacer, Amazon SageMaker и AWS DeepComposer. Поскольку многим трудно начать работу с машинным обучением, программа стипендий предоставляет простые в освоении модули для самостоятельного изучения, обеспечивающие гибкость в самостоятельном темпе. На протяжении всего курса учащиеся будут иметь доступ к поддерживающему онлайн-сообществу для получения технической помощи через преподавателей Udacity.

До участия в программе многие инструменты, предоставляемые AWS, казались разочаровывающими, но теперь я хорошо с ними разбираюсь. Я научился организовывать свой код и работать в профессиональной среде,– сказал Карием Газер, выпускник программы AWS Machine Learning Scholarship. “Организованные модули, последующие викторины и персонализированная обратная связь сделали процесс обучения более плавным и конкретным.

Получите навыки машинного обучения за пределами классной комнаты

Программа стипендий AWS для инженеров по машинному обучению открыта для всех разработчиков, заинтересованных в расширении своих навыков и опыта в области машинного обучения с помощью материалов и сервисов, курируемых AWS. Кандидаты в возрасте 18 лет и старше приглашаются зарегистрироваться для участия в программе. Все кандидаты получат немедленный доступ в классе к бесплатному курсу AWS ML Foundations после заполнения заявки.

Этап 1. Курс по основам машинного обучения AWS

• Изучите навыки объектно-ориентированного программирования, включая написание чистого модульного кода и понимание фундаментальных аспектов машинного обучения.
• Изучите обучение с подкреплением с помощью AWS Deep Racer и генеративный ИИ с AWS DeepComposer.
• Воспользуйтесь поддержкой сообщества Discourse Tech с техническими модераторами.
• Получите сертификат об окончании курса и пройдите оценочный онлайн-тест, чтобы получить полную стипендию для участия в программе AWS Machine Learning Engineer Nanodegree.
• Посвящайте курсу 3–5 часов в неделю и работайте над получением одной из последующих стипендий программы Nanodegree.

Этап 2: Полная стипендия для инженера по машинному обучению AWS Udacity Nanodegree (стоимостью 2,000 долларов США)

• Изучите передовые методы и алгоритмы машинного обучения, в том числе способы упаковки и развертывания моделей в производственной среде.
• Приобретите практический опыт, например, использование Создатель мудреца Амазонки чтобы подготовить вас к карьере в ML.
• Воспользуйтесь поддержкой сообщества через программу подключения учащихся для технической помощи и вовлечения учащихся.
• Посвятите курсу 5–10 часов в неделю, чтобы получить сертификат Udacity Nanodegree.

Даты программы

21 июня 2022 г. Открытие заявок на получение стипендии, и учащиеся автоматически зачисляются на курс AWS Machine Learning Foundations (этап 1)

Присоединяйтесь к сообществу машинного обучения и сделайте следующий шаг

Общайтесь с экспертами и единомышленниками, начинающими разработчиками машинного обучения, на Машинное обучение AWS Discord и запишитесь сегодня в Программа стипендий для инженеров по машинному обучению AWS.

Об авторе

Анастейша Падилья является менеджером по маркетингу продуктов в AWS AI & ML Education. Она тратит свое время на создание и продвижение предложений для сообщества разработчиков машинного обучения, чтобы повысить квалификацию студентов и недостаточно представленных групп в области технологий. Она сосредоточена на демократизации образования в области искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы сделать его доступным для всех, кто хочет учиться.

• Коинсмарт. Лучшая в Европе биржа биткойнов и криптовалют.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. БЕСПЛАТНЫЙ ДОСТУП.
• КриптоХок. Альткоин Радар. Бесплатная пробная версия.
• Источник: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerate-your-career-with-ml-skills-through-the-aws-machine-learning-engineer-scholarship/