Достижение эффективности и оперативности с помощью периферийных вычислений Интернета вещей

В современном цифровом мире технологии всегда меняются в соответствии с потребностями людей и бизнеса. Новейшая интересная технология называется Интернетом вещей (IoT). Он связывает повседневные предметы и машины с Интернетом. Это позволяет им собирать, обмениваться и изучать данные. Однако с появлением большего количества устройств и данных становится все труднее быстро и качественно обрабатывать эту информацию.

Что такое периферийные вычисления в IoT?

Периферийные вычисления означают обработку и изучение данных ближе к их источнику, а не отправку их в центр, такой как центр обработки данных или облако. Этот метод сокращает время, необходимое для отправки данных, и необходимую пропускную способность, благодаря чему все происходит быстрее. 

«Периферийные вычисления — это своего рода «мозг» устройств Интернета вещей. Это позволяет им быстро принимать решения и делать что-то, не нуждаясь в большом главном компьютере». 

Роль периферийных вычислений в Интернете вещей

Периферийные вычисления очень важны для успешного использования и принятия технологий Интернета вещей. Поскольку все больше гаджетов подключаются и производят массу данных, облачные вычисления старого образца не справляются с огромным объемом и скоростью этой информации. Именно здесь помогают периферийные вычисления, также называемые туманными вычислениями.

Периферийные вычисления позволяют обрабатывать и изучать данные вблизи того места, откуда они поступают. Это означает, что информация обрабатывается и сохраняется с помощью инструментов, находящихся на границе сети, а не отправляется в одно центральное место, как в центрах обработки данных или облаке. Благодаря этому периферийные вычисления сокращают время и пространство, необходимые для передачи данных. Это ускоряет обработку и ответы. Это очень важно в работах, где необходима быстрая проверка данных и принятие решений, например, в здравоохранении, перемещении вещей или строительстве.

В царстве разработка Интернета вещейПериферийные вычисления играют решающую роль в повышении производительности и эффективности устройств Интернета вещей, обеспечивая более быструю обработку данных и лучшее подключение даже в сложных сетевых условиях.

Периферийные вычисления имеют дело с огромным объемом данных. В обычных облачных вычислениях, чем больше устройств подключаются, тем выше требуется мощность и скорость интернета. Это может замедлить процесс и стоить дороже. Преимущества периферийных вычислений обеспечивают мощность многих устройств, упрощая рост и экономию денег. 

«Периферийные вычисления позволяют устройствам Интернета вещей работать лучше даже в местах с плохим подключением к Интернету или вообще без него». 

Периферийные вычисления помогают обеспечить безопасность данных. Когда множество устройств создают и отправляют данные, всегда существует вероятность нарушений безопасности. Периферийные вычисления обеспечивают безопасность важных данных. Он хранит и обрабатывает ее рядом с источником информации, снижая вероятность того, что люди получат доступ к вашим материалам без разрешения. Это гарантирует безопасность данных, а также помогает бороться с проблемами правил, которые могут возникнуть при отправке информации на облачный компьютер.

Периферийные вычисления также позволяют решить проблемы, связанные с сбоями и перебоями в работе сети. В простых облачных вычислениях, если сеть перестает работать, перестают работать и связанные устройства, и их возможности по обработке данных. Однако периферийные вычисления широко распространены. Таким образом, если одна машина выйдет из строя, другие смогут продолжать работу и по-прежнему быстро обрабатывать данные в режиме реального времени, даже если это устройство не работает. Это гарантирует, что устройства Интернета вещей будут работать постоянно, что очень важно в отраслях, где важна каждая секунда, таких как здравоохранение и производство товаров.

В коммерческом и производственном секторах интеллектуальные датчики могут отслеживать, сколько энергии используется. Они также определяют области, где использование энергии не оптимизировано. Это позволяет более эффективно управлять энергопотреблением, что приводит к ощутимым результатам. Такие усовершенствования могут помочь предприятиям увеличить доходы, снизить эксплуатационные расходы, сэкономить деньги и минимизировать воздействие на окружающую среду.

Проблемы Интернета вещей, которые необходимо решить с помощью периферийных вычислений

У периферийных вычислений есть преимущества, которые помогают решить серьезные проблемы при использовании и принятии технологий Интернета вещей. Одна из самых больших проблем становится больше. В обычных облачных вычислениях, когда подключается больше устройств, также увеличивается потребность в мощности компьютера и скорости сети. Это может занять больше времени и стоить больше денег. Однако периферийные вычисления позволяют многим устройствам совместно использовать вычислительную мощность. Это позволяет легче и дешевле вырастить больше.

Периферийные вычисления улучшают работу Интернета вещей. Это позволяет им продолжать нормально работать даже без подключения к Интернету или без него. Это позволяет нам быстро работать и анализировать данные в режиме реального времени. Это очень важно для таких предприятий, как здравоохранение и транспорт, и позволяет создавать вещи, где каждая секунда имеет большое значение. Периферийные вычисления также снижают вероятность сетевых проблем и отключений. Это помогает устройствам Интернета вещей продолжать работать постоянно.

Повышение энергоэффективности с помощью управления энергопотреблением на основе Интернета вещей

Объединение Интернета вещей и периферийных вычислений также может помочь сэкономить энергию предприятиям и людям. Единственное, где мы можем это увидеть, — это обращение с энергией. Поскольку стоимость энергии растет, а беспокойство по поводу изменения климата растет, нам необходимо лучше использовать более эффективную и долговечную энергию. Системы управления энергопотреблением, использующие Интернет вещей и периферийные вычисления, могут отслеживать и улучшать использование энергии в режиме реального времени.

Например, гаджеты в умных домах могут общаться друг с другом с помощью датчиков и периферийных инструментов. Они изменяют количество потребляемой энергии, когда это необходимо, на основе данных в реальном времени. Это не только экономит энергию, но и приводит к значительной экономии денег для владельцев домов. В деловом мире датчики Интернета вещей и периферийные устройства в Интернете могут отслеживать, сколько энергии используется. Они находят места, где с энергопотреблением дела обстоят не очень хорошо. Это приводит к лучшему управлению энергией в этих областях – например, предлагая более целевые решения вместо общих, которые могут работать не так быстро или экономически эффективно.

Заключение

В заключение, периферийные вычисления — это то, что делает Интернет вещей эффективным и полезным. Периферийные вычисления объединяют мощность компьютера и обработку данных с подключением к Интернету для быстрого принятия решений. Это также помогает экономить энергию, делая все гладко и быстро. По мере того, как все больше предприятий и людей используют технологию Интернета вещей, роль периферийных вычислений будет становиться все более важной для получения эффективного и быстрого реагирования в своих действиях.

Читайте также  Как нулевое доверие устраняет уникальные риски безопасности устройств Интернета вещей