ИИ и опыт поколения Z

Мероприятие IRDAI InsurTech под названием «InsurTech-катализатор, который вдохновляет» завершилось 30 мая в Бангалоре. Целью мероприятия было подчеркнуть экосистему InsurTech и ее преимущества для страховщиков, в нем приняли участие ведущие компании, такие как Policybazaar, Shri Ram General Insurance, Reliance General Insurance и Mantra Labs, и это лишь некоторые из них. Председатель IRDAI г-н Дебасиш Панда остановился на партнерстве в сфере страхования и Insurtech, а также на важной роли, которую InsurTechs может сыграть в содействии росту страхового сектора Индии. Параг Шарма, генеральный директор Mantra Labsбыл приглашен в качестве приглашенного докладчика на мероприятие, чтобы рассказать об искусственном интеллекте и опыте поколения Z.. 

1. Insurtech 3.0 – это все о «Экономика опыта». В связи с растущими ожиданиями клиентов реальной проблемой для страховой отрасли является ускорение получения продукта. Цифровые клиенты сегодня хотят покупать впечатления, а не просто продукт или услугу. Партнерство с Insurtechs даст страховщикам столь необходимые технические возможности для инноваций продуктов. 

2. Поколение Z придает большое значение качеству обслуживания клиентов в различных областях принятия решений и их готовности платить больше за лучший опыт. Фактически, CX является решающим фактором при принятии решения о покупке для поколения Z. 

3. Использование таких технологий, как искусственный интеллект, компьютерное зрение, прогнозная аналитика, NLP, OCR на протяжении всего жизненного цикла страхования, для создания превосходного опыта поколения Z.

Этап 1: рассмотреть и оценить 

Данные играют ключевую роль в оценке рисков, процессе принятия решений и улучшении качества обслуживания клиентов. Прогнозная поведенческая аналитика помогает выявить модели поведения потребителей и их намерения. Страховщикам необходимо прогнозировать ожидания клиентов на основе исторической закономерности, чтобы улучшить показатель удовлетворенности и увеличить доход на одного клиента.

«Цифровой инструмент поведенческого анализа» от Формотив помогает страховщикам расшифровать мотивацию пользователей и оценки намерений. Они собирают примерно 5,000 50,000–140 XNUMX точек поведенческих данных из более чем XNUMX различных функций в каждом отдельном приложении и предоставляют персонализированные рекомендации по продукту.

Этап 2: Купите и испытайте

Скорость – это то, чего хочет новый сегмент клиентов. Страховщикам необходимо будет использовать передовой искусственный интеллект и управление рабочими процессами, чтобы улучшить процесс адаптации клиентов. 

Этап 3: Улучшение андеррайтинга за счет динамического и интеллектуального принятия решений на основе ИИ в режиме реального времени.

Artivatic представила смарт-облако AUSIS следующего поколения, которое помогает подключать, интегрировать существующие или сторонние приложения и API для сквозного процесса.

Источник: Артиватик Платформа Insurtech & Healthtech

Этап 4: Управление платежами и претензиями

Обнаружение мошенничества с помощью моделей AI и ML. 

Anadolu Sigorta недавно протестировала систему предиктивного обнаружения мошенничества. Этот механизм обнаружения использует автоматизированные бизнес-правила, модели самообучения, предиктивную аналитику, анализ текста, просмотр изображений, идентификацию устройств и сетевой анализ, которые обеспечивают немедленную и полезную информацию. AS приписала более 5.7 миллионов долларов экономии за счет системы ИИ.

Обработка претензий с помощью технологии Computer Vision.

Tokio Marine использует технологию CV на основе искусственного интеллекта, чтобы ускорить процесс рассмотрения претензий по моторам в Японии. Распознавание изображений AI позволяет страховщикам оценить ущерб, нанесенный транспортному средству.

Приложение также делится рекомендациями по методам ремонта и направляет процесс подачи претензии, чтобы гарантировать, что каждая претензия будет обработана и урегулирована как можно быстрее.

4. Каждая страховая компания должна стать частью страховой экосистемы.

Мы находимся в мире растущих подключенных устройств. В отчете McKinsey предполагается, что к 2025 году будет около триллиона устройств, которые будут подключаться и обмениваться данными с совместимыми стандартами. 

Экосистемы, которые обеспечат такой обмен данными, уже формируются. 

Одной из таких будущих экосистем является НДХМ, теперь называется ABHA. Сейчас основное внимание в этой экосистеме уделяется беспрепятственному обмену данными между медицинскими учреждениями, и это лишь вопрос времени, когда это будет распространено и на страхование.

Еще одна экосистема, которая не за горами, — это экосистема Подключенные устройства (медицинские/немедицинские/автомобили, фитнес-трекеры, гаджеты для умного дома и т. д.). Данные, собранные с этих устройств, не только позволят страховщикам создавать инновационные продукты, но и помогут обрабатывать претензии без каких-либо трений. 

Создание беспроблемного опыта поколения Z потребует от страховщиков быть частью этих экосистем или, по крайней мере, подключиться к этим экосистемам. Технологии будут способствовать этому. 

Для создания отличного опыта поколения Z на основе данных потребуется долгосрочная убежденность, терпение и постоянный анализ поведения пользователей.

Мораль этой истории такова: чаще нюхайте сыр, чтобы знать, когда он стареет.

Мы не должны ожидать, что все останется так, как было в прошлом. Внимательное отношение к данным поможет нам быть гибкими и быть на шаг впереди в удовлетворении ожиданий клиентов.

Если вам интересно узнать о технологиях нового поколения и о том, как ваш бизнес может использовать ИИ, мы будем рады поговорить с вами. Вы можете связаться с нами по привет@mantralabsglobal.com

Знания, которые стоит доставить в ваш почтовый ящик