Чат-боты с искусственным интеллектом со временем станут коллегами

Чат-боты с искусственным интеллектом со временем станут коллегами

Отметка времени: 27 декабря 2023 г., 5:02
Чат-боты с искусственным интеллектом в конечном итоге станут коллегами PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

КОММЕНТАРИЙ Большие языковые модели будут развиваться от чат-ботов с искусственным интеллектом, генерирующих синтетический контент на вашем экране, до виртуальных агентов, способных выполнять действия на вашем компьютере.

Вместо того, чтобы отвечать на вопросы или создавать анимированные стикеры, ИИ вскоре сможет следовать инструкциям и помогать вам выполнять задания. Новая волна стартапов в области ИИ-агентов создает продукты, способные автоматизировать работу.

Некоторые, как Линди, создают личных помощников нового поколения, которые, по мнению генерального директора Фло Кривелло, будут выполнять всю утомительную административную работу, отнимающую у людей время. «Люди всегда обеспокоены тем, что роботы крадут рабочие места. Я думаю, что это люди крадут рабочие места у роботов», — он — сказал во время презентации на саммите AI Engineer Summit в Сан-Франциско в октябре.

В будущем, вместо того, чтобы проверять ваш календарь и сообщения, например, с кем-то, чтобы договориться о времени и дате встречи, агенты Линди смогут подключаться к вашему календарю и приложениям электронной почты, чтобы автоматически находить свободное время. и напишите и отправьте электронное письмо с просьбой о встрече. В идеале к месту можно было бы даже добавить ссылку Zoom или маршруты Google Maps.

Пользователи будут общаться с чат-ботом Lindy, описывая ему задачу. За кулисами система LLM перенаправляет инструкции программному обеспечению, которое вызывает соответствующий API, необходимый для выполнения определенного действия. Кривелло рассказал нам, что Линди может подключаться к различным API, поддерживающим файловые системы, такие как Google Drive, платформы продаж и маркетинга, такие как HubSpot, а также такие сайты, как LinkedIn.

Другие стартапы, такие как Adept, сосредоточены на обучении агентов выполнять движения с помощью клавиатуры и мыши. Он обучает свои модели визуальным элементам пользовательских интерфейсов или веб-браузеров, чтобы агенты могли распознавать такие вещи, как текстовые поля или кнопки поиска. Обучая его на видеозаписи экранов людей, выполняющих задачи в конкретном программном обеспечении, он может узнать, что именно нужно набрать и где нужно щелкнуть, чтобы что-то сделать, например скопировать и вставить информацию в электронную таблицу Excel.

In демосКомпания продемонстрировала, как ее агент извлекает данные из счетов-фактур для автоматического заполнения форм, например, для регистрации расходов. «Наша Северная звезда заключается в том, что мы пытаемся сделать ИИ-напарником для каждого работника умственного труда. Сейчас мы работаем над первым шагом: вы спрашиваете Adept, как сделать любую утомительную вещь, которую вы уже делали раньше», — сказал генеральный директор Дэвид Луан. Регистр.

Программное обеспечение Adept принимает изображения и текст в качестве входных данных и возвращает текст и действия в качестве выходных данных. Однако самое сложное — сделать его надежным. Агенты должны быть настроены на правильный тип данных, которые учат способу более последовательного выполнения конкретной задачи. Работать над автоматизацией действий клавиатуры и мыши сложнее, чем подключать LLM к API.

По словам Кривелло, у каждого метода есть свои плюсы и минусы. «API более надежны, но они не позволяют вам делать все, что вы хотите», — сказал он. Не ко всему программному обеспечению можно получить доступ через API, поэтому иногда агентам лучше научиться напрямую взаимодействовать с графическими пользовательскими интерфейсами. «Преимущество пользовательского интерфейса в том, что вы можете делать все, но автоматизировать форматирование гораздо сложнее; он гораздо более хрупкий», — добавил он.

Сотрудничество с вашими коллегами по искусственному интеллекту

Идея второго пилота с искусственным интеллектом, который будет работать вместе с людьми, уже становится мейнстримом. Microsoft объединила несколько инструментов Office 365 на базе искусственного интеллекта в одну подписку, назвав ее Второй пилот для Microsoft 365, а Google предлагает аналогичные возможности в своих приложениях Workspace с Дуэт ИИ.

Со временем эти инструменты станут более функциональными и будут интегрироваться с различными типами программного обеспечения, позволяя делать больше, чем просто анализ отчетов и составление электронных писем.

Исследователи и аналитики начинают прогнозировать влияние, которое ИИ-компаньоны по работе окажут на рабочую силу и экономику. Работодателей привлекает обещание, что ИИ сделает их сотрудников более продуктивными, а это означает, что они смогут быстрее достигать целей.

Утомительные задачи

Декабрьский отчет Forrester, просмотренный Он рег прогнозирует, что в краткосрочной перспективе, через один-три года, автономные помощники на рабочем месте (AWA) смогут автоматизировать простые задачи, выполнение которых у человека занимает не более нескольких минут.

«Они просты в развертывании и обеспечивают проверяемую отдачу от производительности, но они не обучаются, не имеют контекста и следуют заранее определенным шаблонам. Автоматический бот может выполнить обновление адреса, которое раньше делал человек, но в схеме работы мало что изменилось», — говорится в отчете. 

Первое поколение агентов не сильно повлияет на то, что работники умственного труда делают на своей работе, но они начнут менять способы выполнения некоторых задач. По мнению Крейга Ле Клера, соавтора доклада и главного аналитика Forrester, часть легкой рутинной работы будет переложена на машины.

«В краткосрочной перспективе AWA займутся простой автоматизацией, такой как функции бухгалтерского учета и расчета заработной платы или самообслуживание клиентов», — сказал он нам. «Ключевое различие между AWA в краткосрочном периоде и в будущем заключается в сосредоточении внимания на утомительных, повторяемых и малоценных задачах, которые могут быть выполнены с помощью программного обеспечения и приводят к небольшой остаточной стоимости или изменению процесса. В первую очередь это минимизирует затраты за счет использования менее оплачиваемых человеческих часов».

Следующее поколение рабочих роботов, которое, как ожидается, появится в ближайшие четыре-восемь лет, будет умнее и сможет выполнять более сложные задачи, включающие несколько этапов, таких как настройка каналов продаж, привлечение потенциальных клиентов и конвертация клиентов. В более технических условиях они могли бы начать использовать код для обработки чисел и анализа данных, говорится в отчете. В будущем эти агенты начнут использовать другие инструменты искусственного интеллекта для выполнения задач.

«Поздние AWA кардинально меняют отношения между людьми и автоматизацией и дают нам новые способы работы», — сказал Ле Клер. «AWA обеспечивают функции более высокого уровня, такие как принятие решений, физическая гибкость и общение. Автоматизация приобретает более человеческие характеристики, и они способны понять цель, не застрять и выполнить рабочую задачу. В этом смысле они становятся полноценными сотрудниками. AWA может консультироваться с [генеративным искусственным интеллектом], например, для управления вариациями рабочего процесса, при необходимости консультироваться с человеком или системой и моделировать более продвинутые человеческие черты, которые предлагают совершенно новые способы ведения дел».

Самые популярные коммерческие LLM уже начинают использовать некоторые из этих ранних возможностей. Теперь пользователи могут использовать бота Claude от Anthropic в Таблицы Google, а OpenAI представила идею подключения GPT к API, чтобы научить пользовательских чат-ботов выполнять задачи.

«Как и плагины, действия позволяют GPT интегрировать внешние данные или взаимодействовать с реальным миром», — OpenAI. говорит. «Подключите GPT к базам данных, подключите их к электронной почте или сделайте их своим помощником в покупках. Например, вы можете интегрировать базу данных списков путешествий, подключить почтовый ящик пользователя или облегчить заказы через электронную коммерцию».

Anthropic представила концепцию «использования инструментов», когда объявила о выпуске своей последней программы LLM. Клод 2.1, также может подключаться к простым приложениям и API, чтобы выполнять такие действия, как использование калькулятора для выполнения арифметических действий.

«По многочисленным просьбам мы также добавили использование инструментов — новую бета-функцию, которая позволяет Клоду интегрироваться с существующими процессами, продуктами и API пользователей», — заявили в компании. объясняет,. «Теперь Клод может координировать определенные разработчиком функции или API, выполнять поиск в веб-источниках и получать информацию из частных баз знаний. Пользователи могут определить набор инструментов, которые будет использовать Клод, и указать запрос. Затем модель решит, какой инструмент необходим для достижения задачи, и выполнит действие от ее имени».

Будем ли мы работать меньше или больше?

ИИ может повысить производительность, но технология не будет достаточно хороша, чтобы занять большинство рабочих мест в краткосрочной перспективе. Луан из Adept считает, что это будет означать, что работники смогут сосредоточиться на вещах, требующих большего интеллекта и навыков межличностного общения.

«Я думаю, что мы потратим больше времени на работу над задачами более высокого уровня, которые эти модели не могут решить. Вещи, которые требуют настоящего человеческого суждения и личного контакта, например, проводить больше времени с клиентами», — сказал он.

Ле Клер согласился, заявив, что агенты по-разному повлияют на отрасли. По его словам, практикующие медсестры могут взять на себя больше обязанностей по уходу, чему помогает искусственный интеллект для поддержки принятия решений, в то время как помощники юриста возьмут на себя больше взаимоотношений с клиентами и консультативную поддержку при помощи агентов, сдавших экзамен на адвоката, и будут предоставлять юридические услуги по более низкой цене, чем лицензированный адвокат. .

Поскольку ИИ продолжает совершенствоваться, в будущем он уничтожит некоторые рабочие места и создаст новые.

«К сожалению, общее количество должностей среднего звена будет сокращаться, и многие из них будут перемещены в сегменты работников сферы обслуживания, где человеческая гибкость по-прежнему имеет большое значение», — сказал нам Ле Клер. «Цифровая элита пострадает от AWA, которые выполняют исследования, программирование и некоторые творческие задачи, и им придется зависеть от своих человеческих навыков и сетей для поддержания своего образа жизни».

Некоторые считают, что это будет означать, что люди смогут работать меньше и заниматься своими хобби и интересами, в то время как более пессимистичные полагают, что рабочие, которым помогает программное обеспечение, просто будут вынуждены производить больше.

Ле Клер находится в первом лагере. «Это приведет к перемещению большего количества работы в AWA и снижению общего уровня занятости. Через пять лет мы увидим четырехдневную рабочую неделю с растущим числом людей, ведущих альтернативный нетрадиционный трудовой образ жизни», — сказал он.

Надеюсь, он прав, и мы, люди, сможем стать немного более свободными. На протяжении всей истории технологические прорывы, приводившие в действие промышленные революции, меняли характер труда, но никогда не устраняли его полностью. ®

Отметка времени:

Больше от Регистр