ИИ помогает экспертам читать слова из сгоревшего древнего свитка

Переиздано Платоном

Читают: 0

ИИ помогает экспертам читать слова из сгоревшего древнего свитка PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Коротко об ИИ Ученые-компьютерщики обучили модели ИИ расшифровывать слова из частей древнего свитка, сохранившегося в толстых слоях вулканической грязи, где они пролежали тысячи лет после извержения Везувия в 79 году нашей эры.

Сообщается, что обугленный текст, известный как свитки Геркуланума, был раскопан в 1700-х годах, и он слишком хрупкий, чтобы его можно было взять с собой и развернуть. Команда исследователей из Университета Кентукки провела 3D-КТ-сканирование объекта, чтобы попытаться заглянуть внутрь его содержимого, и сумела создать изображения различных фрагментов свитка с разрешением четыре микрометра.

Бывший генеральный директор GitHub Нат Фридман объявил конкурс, поощряющий программистов разрабатывать программное обеспечение, которое поможет экспертам читать текст. Один участник обнаружил в письме серию узоров, похожих на потрескивания, что привело к открытию первой буквы, что побудило других начать искать больше, пытаясь разгадать целые слова.

Теперь два студента, Люк Фарритор и Юсеф Надер, выиграл призы для обучения моделей ИИ, которые раскрывают древнегреческое слово πορφυ̣ρ̣ας̣, означающее «фиолетовый», и другие, которые выглядят как ανυοντα, означающее «достижение», и ομοιων, означающее «похожий». Последняя попытка Наделя выявила четыре с половиной столбца текста, которые пока не совсем разборчивы.

Конкурс еще не окончен, и главный приз в размере 700,000 XNUMX долларов по-прежнему разыгрывается для каждого, кто сможет найти способ расшифровать четыре отрывка текста, содержащегося внутри двух сгоревших, но неповрежденных свитков.

Космические силы США временно запрещают ChatGPT

Космические силы США призвали сотрудников прекратить использовать внутри компании инструменты генеративного искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, из-за опасений по поводу конфиденциальности данных. Во внутренней записке, которая, как сообщается, была разослана всем военнослужащим, именуемым «Стражи», говорится, что им временно запрещено использовать такие приложения, как ChatGPT, до тех пор, пока Главное управление технологий и инноваций Космических сил не одобрит эту технологию.

В меморандуме, подготовленном Лизой Коста, главным офицером по технологиям и инновациям Космических сил, признается, что программы LLM помогут сделать Guardians более продуктивными, но при этом поднимаются «риски агрегирования данных». Модели можно обучать на данных, полученных в ходе разговоров, и вполне возможно, что, если военные разгласят секретные данные, пользователи смогут извлечь или раскрыть эту информацию в будущем.

«Стратегическая пауза в использовании генеративного искусственного интеллекта и моделей большого языка в Космических силах США была сделана, поскольку мы определяем лучший путь вперед для интеграции этих возможностей в роли Стражей и миссии USSF», — представитель ВВС Таня Даунсворт. заявил Об этом сообщает Reuters. «Это временная мера по защите данных нашего сервиса и Хранителей», — добавила она.

Космические силы США объединились с целевой группой по генеративному искусственному интеллекту вместе с другими агентствами Министерства обороны США, чтобы изучить риски безопасности и разработать передовые методы ответственного внедрения технологий.

Google использует искусственный интеллект и карты, чтобы сделать светофоры более эффективными

Google работает с градостроителями по всему миру, чтобы лучше контролировать светофоры, чтобы помочь водителям более эффективно добираться до пункта назначения и сократить выбросы углекислого газа.

Исследователи, работающие над проектом компании Green Light, продолжают анализировать поток данных о дорожном движении с помощью Google Maps с искусственным интеллектом. Они создали модель перекрестков на основе искусственного интеллекта, чтобы порекомендовать, как синхронизировать светофоры, чтобы помочь большему количеству автомобилей проезжать более плавно с меньшим количеством остановок и троганий.

Модели рассматривают модели вождения, график освещения и то, как они влияют друг на друга. Эти рекомендации затем передаются чиновникам, которые могут изменить время срабатывания различных светофоров. Проект Green Light развернут на 70 перекрестках в 12 городах от Хайфы, Израиль, до Рио-де-Жанейро, Бразилия, и до Бангалора, Индия.

«Мы рады сообщить, что первые цифры указывают на потенциальное сокращение количества остановок до 30 процентов и сокращение выбросов на перекрестках до 10 [процентов]… На перекрестках, где уже включен зеленый свет, это может сэкономить топливо и снизить выбросы при 30 [миллионах] поездок на автомобиле ежемесячно», Google — сказал в своем блоге.

Компания пригласила больше городов подписаться и присоединиться к инициативе. ®