Искусственный интеллект и аналитика в реальном времени в числе главных направлений инвестиций банков в технологии в 2022 году

5G, искусственный интеллект (ИИ), микросервисы и аналитика в реальном времени входят в число главных направлений инвестиций банков в этом году.

Эти приоритетные области позволяют предположить, что традиционные операторы в настоящее время концентрируются на улучшении качества обслуживания клиентов, обеспечении настоящего перехода к цифровому банкингу и достижении большей гибкости бизнеса, согласно исследованию компании, занимающейся исследованиями глобального рынка. Forrester найдено.

Ассоциация Отчет о ведущих новых технологиях в банковской сфере в 2022 году, опубликованный ранее в этом году, основан на опросе и интервью с более чем 30 лицами, принимающими решения в сфере банковского бизнеса и технологий, а также партнерами по решениям, чтобы понять их текущие интересы и запланированные инвестиции на предстоящий год.

Результаты исследования выявили около 30 различных технологий, на которые обращают внимание лидеры бизнеса.

Эти технологии были разделены на три разные группы: «горячие» технологии, которые являются приоритетными для традиционных компаний и на которые в ближайшие 12 месяцев будут выделены ресурсы; «находящиеся в поле зрения» технологии, которые выявили законный краткосрочный интерес, но без немедленных обязательств; а также «хайповые» технологии или тенденции, которые вызвали много шума, но которым не хватает реального интереса или бюджетов, выделенных на предстоящий год.

На каких шести «горячих» технологиях банки сейчас сосредоточены?

В частности, машинное обучение (МО) и прогнозная аналитика в реальном времени выделяются из общей массы, поскольку в них заинтересованы «высокие» уровни инвестиций.

Респонденты высоко оценили возможности машинного обучения в улучшении автоматизации процессов во всех случаях использования, включая выдачу кредитов и обнаружение мошенничества, а также за помощь в обеспечении более персонализированного обслуживания клиентов.

Между тем, аналитика в реальном времени/прогнозная аналитика востребована из-за ее потенциала, позволяющего банкам принимать более обоснованные решения, обслуживать клиентов более плавно и персонализированно.

Компьютерное зрение (CV) и обработка естественного языка (NLP)/понимание естественного языка (NLU) — две другие ключевые технологии, которые банки активно внедряют.

CV, который позволяет системам получать информацию из цифровых изображений и видео, имеет интересные применения в таких областях, как проверка личности и аутентификация.

А NLP и NLU, которые фокусируются на обработке текста в буквальном смысле и понимании его значения, позволяют банкам использовать идеи структурированных и неструктурированных данных, оптимизировать бизнес-процессы и улучшать качество обслуживания.

Ожидается, что 5G, еще одна «горячая» технология, станет технологией общего назначения для компаний, предоставляющих финансовые услуги, которые будут двигаться вперед, поскольку она обеспечивает «сверхбыструю мобильную широкополосную связь, массовую машинную связь, а также надежную связь с малой задержкой», говорится в отчете.

Наконец, существующие компании воспринимают микросервисную архитектуру как ключевой архитектурный блок, который обещает повышенную гибкость и позволяет им гарантировать надежность своей организации в будущем.

Десять других технологий, вызвавших интерес банков

Помимо этих шести «горячих» технологий, десять технологий оказались в поле зрения банков. В отчете говорится, что они не являются центральным этапом дорожной карты внедрения в этом году, но вызвали интерес руководителей банков к их потенциалу для улучшения банковских операций, качества обслуживания клиентов и гибкости банковских приложений.

Три из десяти технологий связаны с искусственным интеллектом: глубокое обучение (DL)/нейронные сети, генерация естественного языка (NLG) и автоматизация роботизированных процессов на базе искусственного интеллекта (RPA).

DL и нейронные сети позволяют разрабатывать инструменты, способные прогнозировать результаты, классифицировать неструктурированные данные и выявлять закономерности. Интересные варианты использования включают обнаружение мошенничества, анализ оттока клиентов и моделирование склонности к покупкам.

NLG — это программный процесс, который создает письменные или устные повествования на основе набора данных. Его можно использовать для создания нормативных отчетов и обобщения длинных отчетов и огромных наборов данных для руководителей.

А RPA, который подразумевает использование передовых инструментов автоматизации бизнес-процессов для выполнения рутинных и повторяющихся задач, позволяет сотрудникам сосредоточиться на более добавленной ценности и ориентированной на клиента деятельности и сократить ручной контроль.

Другие технологии «на радаре» включают в себя технология распределенного реестра (DLT)/блокчейн, что обещает повышение эффективности; сетка данных, которая обеспечивает более широкий доступ к данным; архитектура, управляемая событиями, которая позволяет банкам создавать хорошо спроектированные, высокопоследовательные и изолированные банковские приложения; и платформы разработки с минимальным кодированием/без кода, которые обеспечивают более высокую гибкость бизнеса и более быструю доставку приложений.

Технологии, которые призваны изменить ситуацию в будущем

Наконец, в категории «ажиотажных» технологий были определены десять технологий, а именно передовая геймификация, конфиденциальные вычисления, периферийные вычисления, «зеленые» технологии, Интернет вещей (IoT), метавселенная, квантовые вычисления, сложные чат-боты, пространственные вычисления и виртуальная реальность.

Продвинутая геймификация предполагает использование технологий и игровых элементов для лучшего вовлечения и мотивации пользователей. Оно обещает рост доходов и лояльность клиентов, но остается неизведанной территорией для большинства банков.

Конфиденциальные вычисления, направленные на повышение безопасности за счет создания безопасной и изолированной среды, используются лишь немногими банками.

Граничные вычисления, целью которой является обработка данных ближе к источнику, обещает повысить производительность сети, но, несмотря на имеющиеся возможности, многочисленные препятствия, такие как время, необходимое для перемещения данных, и стоимость периферии данных, по-прежнему препятствуют широкому внедрению этой технологии.

Зеленые технологии, целью которых является минимизация краткосрочного и долгосрочного воздействия технологических продуктов на окружающую среду, являются новой тенденцией, но до сих пор отсутствуют общие стандарты того, что можно квалифицировать как «зеленые».

И метавселенная, который относится к иммерсивной виртуальной среде, которая копирует физический мир, обещает богатый опыт смешанной реальности.

Некоторые банки начали изучать, что это может означать для них, но на самом деле отрасли потребуется несколько десятилетий, прежде чем по-настоящему захватывающая виртуальная среда станет реальностью.

сообщение Искусственный интеллект и аналитика в реальном времени в числе главных направлений инвестиций банков в технологии в 2022 году Появившийся сначала на Финтех Сингапур.