Amazon Rekognition представляет Streaming Video Events для предоставления оповещений в режиме реального времени о видеопотоках в реальном времени.

Сегодня AWS объявила об общедоступности События потокового видео Amazon Rekognition, полностью управляемая служба для производителей камер и поставщиков услуг, использующая машинное обучение (ML) для обнаружения таких объектов, как люди, домашние животные и посылки, в видеопотоках с подключенных камер. Amazon Rekognition Streaming Video Events отправляет им уведомление, как только нужный объект обнаруживается в прямом видеопотоке.

С помощью этих уведомлений о событиях поставщики услуг могут отправлять своевременные и действенные интеллектуальные оповещения своим пользователям, такие как «Домашнее животное обнаружено на заднем дворе», включать функции домашней автоматизации, такие как включение света в гараже при обнаружении человека, создавать настраиваемые функции в приложениях, такие как в качестве интеллектуального поиска, чтобы находить определенные видеособытия посылок, не просматривая часы отснятого материала, или интегрировать эти оповещения с устройствами Echo для объявлений Alexa, таких как «Посылка была обнаружена у входной двери», когда дверной звонок обнаруживает, что курьер опускает посылку. пакет — и все это при сохранении низких затрат и задержек.

В этом посте описывается, как производители камер и поставщики услуг безопасности могут использовать Amazon Rekognition Streaming Video Events в видеопотоках в реальном времени, чтобы доставлять своим пользователям действенные интеллектуальные оповещения в режиме реального времени.

События потокового видео Amazon Rekognition

Многие производители камер и поставщики услуг безопасности предлагают решения для домашней безопасности, которые включают в себя дверные звонки с камерами, внутренние камеры, наружные камеры и дополнительные службы уведомлений, чтобы помочь своим пользователям понять, что происходит на их территории. Камеры со встроенными датчиками движения размещаются на входе или выходе из дома, чтобы в режиме реального времени уведомлять пользователей о любых действиях, таких как «Обнаружено движение на заднем дворе». Тем не менее, детекторы движения шумны, могут срабатывать при безобидных событиях, таких как ветер и дождь, создавая усталость от уведомлений и приводя к неуклюжей настройке домашней автоматизации. Создание правильного пользовательского интерфейса для интеллектуальных оповещений, поиска или даже просмотра видеоклипов требует машинного обучения и автоматизации, которые трудно сделать правильно и которые могут быть дорогими.

Amazon Rekognition Streaming Video Events снижает затраты на видеоаналитику с добавленной стоимостью, предоставляя недорогой полностью управляемый сервис машинного обучения с малой задержкой, который может обнаруживать объекты (например, людей, домашних животных и посылки) в реальном времени в видеопотоках из подключенные камеры. Сервис начинает анализ видеоклипа только при срабатывании камеры по движению. Когда желаемый объект обнаружен, он отправляет уведомление, которое включает в себя обнаруженные объекты, координаты ограничивающей рамки, увеличенное изображение обнаруженных объектов и отметку времени.  Апостол предварительно обученные API-интерфейсы обеспечивают высокую точность даже при различных условиях освещения, ракурсах камеры и разрешениях.

Истории успеха клиентов

Такие клиенты, как Abode Systems и 3xLOGIC, используют Amazon Rekognition Streaming Video Events для отправки соответствующих предупреждений своим пользователям и сведения к минимуму ложных тревог.

Жилые системы (Abode) предлагает домовладельцам комплексный набор самодельных решений для домашней безопасности, которые можно настроить за считанные минуты и которые позволяют домовладельцам обеспечить безопасность своей семьи и имущества. С момента запуска компании в 2015 году встроенные в камеру датчики обнаружения движения играют важную роль в решении Abode, позволяя клиентам получать уведомления и следить за своим домом из любого места. Компания Abode осознала, что для того, чтобы предложить своим клиентам наилучшие возможности интеллектуальных уведомлений о потоковом видео, им нужны высокоточные, но недорогие и масштабируемые решения потокового компьютерного зрения, которые могут обнаруживать объекты и события, представляющие интерес, в режиме реального времени. Взвесив альтернативы, компания Abode решила провести пилотный проект Amazon Rekognition Streaming Video Events. В течение нескольких недель Abode удалось развернуть бессерверное, хорошо спроектированное решение, объединяющее десятки тысяч камер. Чтобы узнать больше о тематическом исследовании Abode, см. Abode использует Amazon Rekognition Streaming Video Events для предоставления уведомлений в режиме реального времени своим клиентам умного дома..

«Мы всегда сосредоточены на выборе технологий, которые обеспечивают ценность для наших клиентов и обеспечивают быстрый рост при сохранении низких затрат. С помощью Amazon Rekognition Streaming Video Events мы могли запустить обнаружение людей, домашних животных и посылок за небольшую часть затрат на разработку всего самостоятельно. Наши клиенты умных домов получают уведомления в режиме реального времени, когда Amazon Rekognition обнаруживает интересующий объект или действие. Это помогает нам отфильтровать шум и сосредоточиться на том, что важно для наших клиентов — на качественных уведомлениях.

Для нас это было легкой задачей, мы не хотели создавать и поддерживать собственный сервис компьютерного зрения. Мы обратились к экспертам из команды Amazon Rekognition. API Amazon Rekognition Streaming Video Events точны, масштабируемы и легко интегрируются в наши системы. Интеграция поддерживает наши функции интеллектуальных уведомлений, поэтому вместо того, чтобы клиент получал 100 уведомлений в день, каждый раз, когда срабатывает датчик движения, он получает только два или три интеллектуальных уведомления, когда в видеопотоке присутствует интересующее событие».

– Скотт Бек, технический директор Abode Systems.

3xЛОГИКА является лидером в области коммерческих электронных систем безопасности. Они предоставляют коммерческие системы безопасности и управляемое видеонаблюдение для предприятий, больниц, школ и государственных учреждений. Управляемое видеонаблюдение является важнейшим компонентом комплексной стратегии безопасности для клиентов 3xLOGIC. Имея более 50,000 3 активных камер в полевых условиях, группы видеонаблюдения ежедневно сталкиваются с проблемой ложных тревог, исходящих от встроенных в камеру датчиков обнаружения движения. Эти ложные уведомления создают проблемы для операторов, поскольку они должны относиться к каждому уведомлению так, как если бы оно представляло интерес. Компания 3xLOGIC хотела улучшить свой продукт для управляемого видеонаблюдения VIGIL CLOUD с помощью интеллектуальной видеоаналитики и предоставить операторам центра мониторинга интеллектуальные уведомления в режиме реального времени. Для этого 3xLOGIC использовала Amazon Rekognition Video Streaming Events. Сервис позволяет 3xLOGIC анализировать живые видеопотоки с подключенных камер, чтобы обнаруживать присутствие людей и отфильтровывать шум от ложных уведомлений. Чтобы узнать больше об истории успеха XNUMXxLOGIC, см. 3xLOGIC использует Amazon Rekognition Streaming Video Events для предоставления агентам мониторинга интеллектуальной видеоаналитики потоков видео в реальном времени..

«Простое использование датчиков обнаружения движения приводит к срабатыванию нескольких сигналов тревоги, которые не представляют угрозы для безопасности, когда на месте происходит много активности. Используя машинное обучение для фильтрации подавляющего большинства событий, таких как животные, тени, движущаяся растительность и т. д., мы можем значительно снизить нагрузку на сотрудников службы безопасности и повысить их эффективность».

– Ола Эдман, старший директор по глобальному развитию видео в 3xLOGIC.

«Имея более 50,000 3 активных камер в полевых условиях, многие из которых не имеют расширенной аналитики новых и более дорогих моделей камер, XNUMXxLOGIC каждый день сталкивается с проблемой ложных срабатываний. Создание, обучение, тестирование и обслуживание моделей компьютерного зрения требует больших ресурсов и требует огромного обучения. В Amazon Rekognition Streaming Video Events мы просто вызываем API и предоставляем результаты нашим пользователям. Его очень легко использовать, а точность впечатляет».

– Чарли Эриксон, технический директор 3xLOGIC.

Как это работает?

События потокового видео Amazon Rekognition Работает с Видеопотоки Amazon Kinesis для обнаружения объектов из прямых видеопотоков. Это позволяет производителям камер и поставщикам услуг свести к минимуму ложные предупреждения о событиях движения камеры, отправляя уведомления в режиме реального времени только тогда, когда в кадре видео обнаруживается нужный объект (например, человек, домашнее животное или посылка). API потокового видео Amazon Rekognition позволяют поставщикам услуг точно предупреждать об объектах, важных для их клиентов, успешно корректировать продолжительность видео для обработки каждого события движения и даже определять определенные области в кадре, которые необходимо проанализировать.

Amazon Rekognition помогает поставщикам услуг защищать свои пользовательские данные, автоматически шифруя данные в состоянии покоя с помощью службы управления ключами AWS (KMS) и при передаче с использованием стандартного отраслевого протокола Transport Layer Security (TLS).

Вот как производители камер и поставщики услуг могут внедрить анализ видео в живые видеопотоки:

1. Интеграция видеопотоков Kinesis с Amazon Rekognition – Kinesis Video Streams позволяет производителям камер и поставщикам услуг легко и безопасно транслировать живое видео с таких устройств, как дверные видеозвонки, внутренние и наружные камеры, на AWS. Он легко интегрируется с новыми или существующими видеопотоками Kinesis, что упрощает анализ видеопотока в реальном времени.
2. Укажите продолжительность видео –Amazon Rekognition Streaming Video Events позволяет поставщикам услуг контролировать, сколько видео им необходимо обработать для каждого события движения. Они могут указать продолжительность видеоклипов в диапазоне от 1 до 120 секунд (по умолчанию 10 секунд). При обнаружении движения Amazon Rekognition начинает анализировать видео из соответствующего видеопотока Kinesis в течение определенной продолжительности. Это дает производителям камер и поставщикам услуг гибкость, позволяющую лучше управлять затратами на машинное обучение.
3. Выберите соответствующие объекты –Amazon Rekognition Streaming Video Events предоставляет возможность выбрать один или несколько объектов для обнаружения в видеопотоках в реальном времени. Это сводит к минимуму ложные предупреждения о событиях движения камеры, отправляя уведомления только при обнаружении нужных объектов в кадре видео.
4. Сообщите Amazon Rekognition, куда отправлять уведомления – Поставщики услуг могут указывать свои Amazon Простая служба уведомлений (Amazon SNS) для отправки уведомлений о событиях. Когда Amazon Rekognition начинает обрабатывать видеопоток, он отправляет уведомление при обнаружении нужного объекта. Это уведомление включает в себя обнаруженный объект, ограничивающую рамку, отметку времени и ссылку на указанный объект. Простой сервис хранения Amazon (Amazon S3) ведро с увеличенным изображением обнаруженного объекта. Затем они могут использовать это уведомление для отправки интеллектуальных предупреждений своим пользователям.
5. Отправка уведомлений о срабатывании обнаружения движения – Всякий раз, когда подключенная камера обнаруживает движение, поставщик услуг отправляет в Amazon Rekognition триггер, чтобы начать обработку видеопотоков. Amazon Rekognition обрабатывает применимый видеопоток Kinesis для конкретных объектов в течение заданного времени. При обнаружении нужного объекта Amazon Rekognition отправляет уведомление в свою частную тему SNS.
6. Интеграция с Alexa или другими голосовыми помощниками (опционально) – Поставщики услуг могут интегрировать эти уведомления с Навыки Alexa Smart Home чтобы включить объявления Alexa для своих пользователей. Всякий раз, когда Amazon Rekognition Streaming Video Events отправляет им уведомление, они могут отправлять эти уведомления в Alexa для предоставления звуковых объявлений от устройств Echo, например «Пакет обнаружен у входной двери».

Дополнительные сведения см. в разделе События Amazon Rekognition Streaming Video. руководство разработчика.

На следующей диаграмме показана архитектура Abode с Amazon Rekognition Streaming Video Events.

На следующей диаграмме показана архитектура 3xLOGIC с событиями потокового видео Amazon Rekognition.

Amazon Rekognition Video Streaming Events обычно доступен для клиентов AWS в регионах Восток США (Сев. Вирджиния), Восток США (Огайо), Запад США (Орегон), Европа (Ирландия) и Азиатско-Тихоокеанский регион (Мумбаи), а также в дополнительных регионах. в ближайшие месяцы.

Заключение

Клиенты AWS, такие как Abode и 3xLOGIC, используют Amazon Rekognition Streaming Video Events для внедрения инноваций и добавления интеллектуальной видеоаналитики в свои решения по обеспечению безопасности, а также для модернизации своих предложений без необходимости вкладывать средства в новое оборудование или разрабатывать и поддерживать специализированную аналитику компьютерного зрения.

Чтобы начать работу с Amazon Rekognition Streaming Video Events, посетите События потокового видео Amazon Rekognition.

---

Об авторе

Пратьюша Черуку является главным менеджером по продуктам компьютерного зрения AI/ML в AWS. Она занимается созданием мощных, простых в использовании сервисов для анализа изображений и видео на основе глубокого обучения без кода или с малым количеством кода для клиентов AWS. Помимо работы, она увлекается музыкой, караоке, рисованием и путешествиями.

• Коинсмарт. Лучшая в Европе биржа биткойнов и криптовалют.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. БЕСПЛАТНЫЙ ДОСТУП.
• КриптоХок. Альткоин Радар. Бесплатная пробная версия.
• Источник: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-rekognition-introduces-streaming-video-events-to-provide-real-time-alerts-on-live-video-streams/