Мы недавно прочитали интересная статья в журнале Wired о нейроморфных вычислениях говорится, что нейробиологи все чаще рассматривают человеческий мозг как «машину предсказания», что люди, как правило, находятся в постоянном состоянии ожидания, экстраполяции и умозаключений. В HPC, расположенном на переднем крае вычислительной мощности, анализа данных и научных исследований, можно с уверенностью сказать, что это ярко выраженная черта, наряду с дополнительной характеристикой трудовой этики: «Стремиться, искать, находить и не уступать».**
Этот предсказательный подход активизируется в конце каждого года, когда сообщество высокопроизводительных вычислений предвидит, что может произойти в новом году. В последние недели мы получили много прогнозов для HPC-AI в 2023 году, вот выдержки из тех, которые мы нашли наиболее интересными, свежими, проницательными — даже противоречивыми.
Альтаир Главный научный сотрудник Розмари Фрэнсис:
Работайте по-крупному или идите домой — большие рабочие нагрузки HPC.Поскольку рабочие нагрузки HPC берут на себя приложения для работы с большими данными, например, в биологических науках и ускорителях частиц, таких как Алмазный источник света в Великобритании (для большего исследования и экспериментирования), мы наблюдаем взрыв в инструментах рабочего процесса. В 2023 году этот переход к многомерному планированию станет самой большой движущей силой изменений в высокопроизводительных вычислениях, поскольку отрасль стремится модернизироваться и адаптироваться к этим крупным подключенным приложениям.
HPC занимается глубоким обучением:Поскольку в 2023 году глубокое обучение станет более распространенным, мы увидим дальнейший сдвиг в рабочих нагрузках HPC. Хотя изначально большинство рабочих нагрузок машинного обучения выполнялись в Kubernetes или других средах оркестрации контейнеров, стало ясно, что эти системы предназначены для микросервисов, а не для непрерывных машинных нагрузок, требующих интенсивного использования компьютеров для глубокого обучения. Коммерческие менеджеры рабочих нагрузок HPC нуждаются в комплексной поддержке контейнеров, чтобы организации могли буферизовать свои вычисления и начать использовать преимущества пакетного планирования, облачного взрыва и распределения тарифов — все это ключевые аспекты эффективного HPC.
Джо Фицсаймонс, генеральный директор Квантовые вычисления Horizon, о смерти NISQ и переходе к отказоустойчивости в квантовых вычислениях
«В последние несколько лет при разработке приложений для квантовых вычислений особое внимание уделялось режиму NISQ, имея в виду квантовые процессоры Noisy Intermediate Scale. «Шум» в этом заголовке относится к восприимчивости кубитов к помехам от факторов окружающей среды, которые варьируются от близости других кубитов до столкновений с космическими лучами. Эта шумность вносит потенциально фатальные ошибки в процессы квантовых вычислений. Давно известно, что, по крайней мере теоретически, можно построить квантовые компьютеры, включающие коррекцию ошибок, так что по существу совершенный компьютер может быть построен из несовершенных компонентов. Тем не менее, в центре внимания исследований NISQ была разработка вариационных алгоритмов, которые, как ожидается, будут устойчивы к незначительным возмущениям, вызванным шумом окружающей среды, что позволит получить квантовое преимущество без исправления ошибок.
«К сожалению, существует относительно мало доказательств того, что такие алгоритмы NISQ действительно дадут преимущество перед обычными компьютерами в широком диапазоне задач оптимизации и машинного обучения, для которых они рассматриваются. Хотя есть веские основания полагать, что раннее квантовое преимущество можно увидеть в таких областях, как химия, где проблема, которую нужно решить, носит квантово-механический характер, есть признаки нового внимания к достижению режима отказоустойчивости, в котором ошибки активно корректируется и для которого есть гораздо более веские доказательства квантового преимущества».
Dell Technologies' Глобальный технический директор Джон Роуз: A Предлагаемые квантовые новогодние решения для ИТ-директоров
Я установлю ранние наборы навыков, чтобы воспользоваться квантовыми преимуществами. Квантовые вычисления становятся реальностью, и если в вашем бизнесе нет человека, который понимает, как работает эта технология и как она влияет на ваш бизнес, вы пропустите эту технологическую волну. Определите команду, инструменты и задачи, которые вы посвятите квантовым вычислениям, и начните экспериментировать. Буквально в прошлом месяце мы объявили о локальном решении Dell для квантовых вычислений, которое позволяет организациям из разных отраслей начать использовать преимущества ускоренных вычислений с помощью квантовых технологий, которые в противном случае были бы недоступны для них сегодня. В 2023 году критически важно инвестировать в квантовое моделирование и позволить вашим командам по обработке данных и искусственному интеллекту изучать новые языки и возможности квантовых вычислений.
Противоречивые взгляды на машинное обучение от Гидеона Мендельса, генерального директора и соучредителя платформы MLOps. Комета
Когда данные исчерпаны: Большинство улучшений, наблюдаемых в машинном обучении, были получены благодаря моделям обучения со все большим количеством данных, но мы приближаемся к моменту, когда мы не сможем этого сделать. Только что вышло интересное исследование, которое показывает, что к 2026 году у нас могут закончиться данные. Если этот тезис подтвердится, мы перестанем видеть улучшения, если не сможем построить лучшие модели на том же наборе данных.
Воздействие генеративных моделей на окружающую среду: Генеративные модели дают чрезвычайно впечатляющие результаты, но неясно, какое влияние они оказывают на реальный бизнес. Что ясно, так это воздействие на выбросы углерода при обучении этих массивных моделей. Требования к вычислительным ресурсам сумасшедшие. Поэтому возникает вопрос: «Стоят ли результаты экологических затрат?»
Откажитесь от программного мышления: ML до сих пор следовал курсу разработки программного обеспечения, но по мере развития ML этот подход разваливается. Ни один поставщик не может сделать все это. Сегодня команды выбирают лучшие доступные инструменты, соответствующие тому, что они пытаются сделать. Поставщики, которые пытались быть всем для команды, терпят неудачу. Чтобы ML реализовал свой потенциал, нам нужно мыслить по-другому, чтобы создать правильный стек ML для наших конкретных бизнес-потребностей.
Предвзятость преувеличена: Предвзятость — это понятие, которому уделяется много внимания — и оно будет продолжать привлекать больше внимания с Биллем о правах ИИ — это не то, что изо дня в день беспокоит многих специалистов по машинному обучению. Конечно, они объясняют это, но опытные специалисты в области машинного обучения понимают проблемы и знают, что делать, чтобы предотвратить неблагоприятное влияние предвзятости на результаты.
Йонас Кубилюс из Консультативный совет Oxylabs о генеративном ИИ
Йонас Кубилюс, соучредитель и генеральный директор Three Thirds, а также член Консультативного совета Oxylabs, ожидает, что Stable Diffusion, GPT-3, GitHub Copilot и другие методы создания контента будут превращаться в прибыльные продукты, используемые разработчиками и создателями контента в реальных условиях. мировые приложения. Он добавил, что мы увидим повышенный интерес к мультимодальным моделям, которые могут обрабатывать текст, изображения, аудио и другие входные данные для нескольких задач.
«Мы начнем наблюдать переход от использования ИИ для статических задач, таких как классификация, к интерактивным рабочим процессам, основанным на языковых моделях, которые помогают людям выполнять свои задачи более эффективно», — сказал Кубилюс.
Питер Мэттсон, президент MLCommons, в общедоступных наборах данных
«Мы столкнемся с сочетанием сложных новых исследовательских задач, связанных с мультимодальным и диалоговым ИИ, в дополнение к юридическим, этическим и справедливым проблемам с данными, извлеченными из Интернета, в текущих общедоступных наборах данных. Отрасли в целом также необходимо будет лучше поддерживать не только исследования, но и широко развернутые приложения машинного обучения и новые правила (например, с помощью тестовых наборов промышленного качества)».
Для поддержки «общедоступных данных следующего поколения», Мэттсон прогнозирует потребность в значительных инвестициях в наборы данных для решения наиболее насущных социальных и технических проблем, и направлять эти инвестиции через инфраструктуру с открытым исходным кодом, которая позволяет всему сообществу вносить свой вклад и анализировать данные.
Мозес Гуттманн, генеральный директор и соучредитель платформы MLOps Клирмл, на Тенденции машинного обучения, на которые стоит обратить внимание
Автоматизация и нехватка навыков машинного обучения Хотя мы видели, как многие ведущие технологические компании объявляли об увольнениях во второй половине 2022 года, вероятно, ни одна из них не увольняет свой самый талантливый персонал в области машинного обучения. Однако, чтобы заполнить образовавшуюся пустоту… в командах с глубокими техническими знаниями компаниям придется еще больше прибегнуть к автоматизации, чтобы поддерживать высокую производительность и гарантировать завершение проектов. Мы также ожидаем, что компании, использующие технологию машинного обучения, будут внедрять больше систем для мониторинга и управления производительностью, а также принимать более основанные на данных решения о том, как управлять командами, занимающимися машинным обучением или наукой о данных…
Накопление талантов ML закончилось Увольнения работников машинного обучения, скорее всего, относятся к последним нанятым сотрудникам, в отличие от более долгосрочных сотрудников машинного обучения…. Поскольку МО и ИИ стали более распространенными технологиями в последнее десятилетие, многие крупные технологические компании начали нанимать таких работников, потому что они могли справиться с финансовыми затратами и держать их подальше от конкурентов — не обязательно потому, что они были нужны. (Поэтому) неудивительно, что так много работников машинного обучения увольняют… Однако, когда эра накопления талантов машинного обучения подходит к концу, это может открыть новую волну инноваций и возможностей для стартапов. Сейчас, когда так много талантов ищут работу, мы, вероятно, увидим, как многие из этих людей перейдут из крупных технологий в малый и средний бизнес или стартапы.
Приоритизация проектов машинного обучения Я вижу, что проекты машинного обучения можно разделить на два типа: продаваемые функции, которые, по мнению руководства, увеличат продажи и выиграют у конкурентов, и проекты по оптимизации доходов. , команды машинного обучения, которые сейчас меньше по размеру, будут уделять больше внимания оптимизации доходов, поскольку это может приносить реальный доход. В настоящий момент производительность важна для всех бизнес-подразделений, и машинное обучение не застраховано от этого.
Единое машинное обучение Одним из факторов, замедляющих внедрение MLOps, является множество точечных решений. Нельзя сказать, что они не работают, но они могут плохо интегрироваться друг с другом и оставлять пробелы в рабочем процессе. Поэтому я твердо верю, что 2023 год — это год, когда отрасль перейдет к унифицированным сквозным платформам, построенным из модулей, которые можно использовать по отдельности, а также легко интегрировать друг с другом (а также легко интегрировать с другими продуктами). . Такой платформенный подход с гибкостью отдельных компонентов обеспечивает гибкость, необходимую современным специалистам. Это проще, чем покупать точечные продукты и соединять их вместе; это быстрее, чем создавать собственную инфраструктуру с нуля (когда вы должны использовать это время для создания моделей)….
NVIDIA предложил множество прогнозов в различных областях ИИ и машинного обучения:
Анима Анандкумар, директор по исследованиям машинного обучения и профессор Брена в Калифорнийском технологическом институте
Цифровые близнецы становятся физическими: Мы увидим масштабное цифровые близнецы сложных и многомасштабных физических процессов, таких как модели погоды и климата, сейсмические явления и свойства материалов. Это ускорит текущее научное моделирование в миллион раз и позволит делать новые научные выводы и открытия.
Универсальные агенты ИИ: Агенты ИИ будут решать открытые задачи с помощью инструкций на естественном языке и крупномасштабного обучения с подкреплением, используя при этом базовые модели — эти большие модели ИИ, обученные на огромном количестве неразмеченных данных в масштабе — чтобы агенты могли анализировать запросы любого типа и адаптироваться к новым типам вопросов с течением времени.
Манувир Дас, вице-президент по корпоративным вычислениям
Программное обеспечение расширяет возможности искусственного интеллекта: Предприятиям уже давно приходится выбирать между облачными вычислениями и гибридными архитектурами для исследований и разработок в области ИИ — практика, которая может снизить производительность разработчиков и замедлить внедрение инноваций.
В 2023 году программное обеспечение позволит предприятиям унифицировать конвейеры искусственного интеллекта для всех типов инфраструктуры и предоставить единый, связанный опыт для специалистов по искусственному интеллекту. Это позволит предприятиям сбалансировать затраты со стратегическими целями, независимо от размера или сложности проекта, и предоставит доступ к практически неограниченным возможностям для гибкого развития.
Генеративный ИИ меняет корпоративные приложения: Ажиотаж вокруг генеративного ИИ станет реальностью в 2023 году. Это связано с тем, что основы для настоящего генеративного ИИ наконец-то заложены с программным обеспечением, которое может преобразовывать большие языковые модели и рекомендательные системы в производственные приложения, которые выходят за рамки изображений, чтобы разумно отвечать на вопросы, создавать контент и даже сверкающие открытия….
Кимберли Пауэлл, Вице-президент по здравоохранению
Хирургия 4.0: Авиасимуляторы служат для обучения пилотов и исследования новых систем управления самолетом. То же самое теперь верно для хирургов и производителей хирургических роботов. Цифровые близнецы, которые могут моделировать любой масштаб, от среды операционной до медицинского робота и анатомии пациента, открывают новые возможности в персонализированных хирургических репетициях и разработке взаимодействия человека и машины на основе ИИ. Длительная ординатура не будет единственным способом воспитать опытного хирурга. Многие станут опытными операторами, когда проведут свою первую роботизированную операцию на реальном пациенте.
Дэнни Шапиро, вице-президент по автомобильному бизнесу
Обучение автономных транспортных средств в Метавселенной: Более 250 производителей автомобилей и грузовиков, стартапов, транспортных компаний и поставщиков мобильных услуг, разрабатывающих автономные транспортные средства, решают одну из самых сложных задач ИИ в наше время. Просто невозможно столкнуться со всеми сценариями, с которыми они должны справиться, путем тестирования в дороге, поэтому большая часть отрасли в 2023 году обратится за помощью к виртуальному миру. Сбор данных в дороге будет дополнен виртуальными автопарками, которые генерируют данные для обучения и тестирования новых функций перед развертыванием. Высокоточное моделирование позволит автономным транспортным средствам проходить практически бесконечное количество сценариев и сред…
Преподобный Лебардиан, вице-президент по технологиям Omniverse и Simulation
Универсальный переводчик Метавселенной: Поскольку HTML является стандартным языком 2D-сети, Универсальное описание сцены должен стать самым мощным, расширяемым, открытым языком для 3D-сети. В качестве 3D-стандарта для описания виртуальных миров в метавселенной USD позволит предприятиям и даже потребителям перемещаться между различными 3D-мирами с помощью различных инструментов, средств просмотра и браузеров самым плавным и последовательным образом.
Ронни Васишта, старший вице-президент по телекоммуникациям
Прерывание шнура в сетях AR/VR через сети 5G: В то время как многие предприятия будут переходить в облако для разработки аппаратного и программного обеспечения, периферийное проектирование и совместная работа также будут расширяться по мере того, как сети 5G будут более полно развертываться по всему миру. Например, автомобильные дизайнеры могут надевать гарнитуры дополненной реальности и транслировать тот же контент, который они видят, по беспроводным сетям коллегам по всему миру, ускоряя совместные изменения и разрабатывая инновационные решения с рекордной скоростью. 5G также приведет к ускоренному развертыванию подключенных роботов в различных отраслях, которые будут использоваться для пополнения запасов на полках магазинов, мытья полов, доставки пиццы, а также для сбора и упаковки товаров на фабриках.
Боб Петте, вице-президент по профессиональной визуализации
Промышленная революция через моделирование: Все построенное в физическом мире сначала будет смоделировано в виртуальном мире, подчиняющемся законам физики. Эти цифровые двойники, в том числе крупномасштабные среды, такие как фабрики, города и даже вся планета, и промышленная метавселенная должны стать важнейшими компонентами инициатив цифровой трансформации. Примеров уже предостаточно: Siemens выводит промышленную автоматизацию на новый уровень. BMW моделирует целые заводские цеха, чтобы оптимально планировать производственные процессы. Lockheed Martin моделирует поведение лесных пожаров, чтобы предвидеть, где и когда использовать ресурсы. DNEG, SONY Pictures, WPP и другие компании повышают производительность благодаря глобально распределенным художественным отделам, которые позволяют создателям, художникам и дизайнерам работать над сценами практически в режиме реального времени.
Переосмысление корпоративной ИТ-архитектуры: Подобно тому, как многие предприятия пытались адаптировать свою культуру и технологии для решения задач гибридной работы, новый год принесет перестройку всей ИТ-инфраструктуры многих компаний. Компании будут искать мощные клиентские устройства, способные справляться с постоянно растущими требованиями приложений и сложных наборов данных. И они будут использовать гибкость, переходя к облаку для экспоненциального масштабирования. Внедрение программных платформ для распределенных вычислений позволит глобально рассредоточенной рабочей силе сотрудничать и сохранять продуктивность в самых несопоставимых рабочих средах.
Точно так же для разработки и обучения сложной модели ИИ потребуется мощная вычислительная инфраструктура в центре обработки данных и на настольных компьютерах. Компании рассмотрят проверенные стеки программного обеспечения ИИ для различных промышленных вариантов использования, чтобы им было проще внедрять ИИ в свои рабочие процессы и быстрее предоставлять клиентам более качественные продукты и услуги.
Азита Мартин, вице-президент группы искусственного интеллекта для розничной торговли и потребительских товаров
ИИ для оптимизации цепочек поставок: Даже самые опытные ритейлеры и компании электронной коммерции за последние два года столкнулись с трудностями при балансировании спроса и предложения. Потребители предпочитали делать покупки на дому во время пандемии, а затем возвращались в обычные магазины после снятия карантина. После удара инфляции они снова изменили свои покупательские привычки, доведя до истерики менеджеров по цепочке поставок. ИИ позволит делать более частые и точные прогнозы, гарантируя, что нужный товар окажется в нужном магазине в нужное время. Кроме того, ритейлеры будут использовать программное обеспечение для оптимизации маршрутов и технологию моделирования, чтобы обеспечить более целостное представление о возможностях и подводных камнях.
Малкольм де Майо, вице-президент по финансовым услугам
Cloud-First для финансовых услуг: У банков есть новый императив: быть гибкими быстро. Столкнувшись с растущей конкуренцией со стороны нетрадиционных финансовых учреждений, изменением ожиданий клиентов, обусловленным их опытом работы в других отраслях и обремененных устаревшей инфраструктурой, банки и другие учреждения будут использовать облачный подход к искусственному интеллекту. Но в строго регулируемой отрасли, которая требует операционной устойчивости (отраслевой термин, означающий, что ваши системы могут поглощать и выдерживать потрясения (например, пандемию), банки будут искать открытые, портативные, защищенные, гибридные решения. В результате банки обязаны приобретать соглашения о поддержке, когда они доступны.
Дэвид Ребер, начальник службы безопасности
Специалисты по данным — ваш новый киберактив: Традиционные киберпрофессионалы больше не могут эффективно защищаться от самых изощренных угроз, потому что скорость и сложность атак и защиты намного превышают человеческие возможности. Специалисты по данным и другие аналитики будут использовать ИИ для объективного просмотра всех данных и обнаружения угроз. Нарушения будут происходить, поэтому методы обработки данных с использованием ИИ и людей помогут найти иголку в стоге сена и быстро отреагировать.
Кари Бриски, вице-президент по программному обеспечению искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений
Неразмеченные данные находят свое назначение: Большие языковые модели и структурированные данные также будут распространяться на множество фотографий, аудиозаписей, твитов и многого другого, чтобы находить скрытые закономерности и подсказки для поддержки прорывов в области здравоохранения, научных достижений, лучшего взаимодействия с клиентами и даже крупных достижений в беспилотном транспорте. В 2023 году добавление всех этих неструктурированных данных поможет разработать нейронные сети, которые могут, например, генерировать синтетические профили, имитирующие медицинские записи, из которых они узнали. Этот тип машинного обучения без учителя должен стать таким же важным, как машинное обучение с учителем.
Новый колл-центр: Следите за колл-центром в 2023 году, где внедрение все более и более легко реализуемых рабочих процессов голосового ИИ обеспечит бизнес-гибкость на каждом этапе конвейера взаимодействия с клиентами — от изменения архитектуры моделей до точной настройки моделей на основе собственных данных и настройки конвейеров. По мере расширения доступности рабочих процессов речевого ИИ мы увидим более широкое внедрение предприятий и гигантский рост производительности колл-центров за счет ускорения времени решения. ИИ поможет агентам извлекать нужную информацию из огромной базы знаний в нужное время, сводя к минимуму время ожидания для клиентов.
Дипу Талла, вице-президент по встраиваемым и периферийным вычислениям
Роботы получают миллион жизней: Больше роботов будет обучаться в виртуальных мирах, поскольку фотореалистичный рендеринг и точное физическое моделирование сочетаются с возможностью параллельного моделирования миллионов экземпляров робота на графических процессорах в облаке. Методы генеративного ИИ упростят создание высокореалистичных сценариев 3D-моделирования и еще больше ускорят внедрение моделирования и синтетических данных для разработки более способных роботов.
Марк Шпилер, старший директор по энергетике
Энергетическая сеть с искусственным интеллектом: Поскольку сеть становится все более сложной из-за беспрецедентного количества добавляемых распределенных энергоресурсов, электроэнергетическим компаниям потребуется периферийный ИИ для повышения операционной эффективности, повышения функциональной безопасности, повышения точности прогнозирования нагрузки и спроса, а также ускорения времени подключения возобновляемых источников энергии. , как солнце и ветер. ИИ на периферии повысит отказоустойчивость сети, сократив при этом потери энергии и затраты.
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- Источник: https://insidehpc.com/2023/01/an-ai-flavored-set-of-hpc-predictions-for-2023/
- 2022
- 2023
- 2D
- 3d
- 5G
- 7
- a
- способность
- в состоянии
- О нас
- ускорять
- ускоренный
- ускорители
- доступ
- доступность
- Учетная запись
- точность
- точный
- через
- активно
- приспосабливать
- добавленный
- дополнение
- Принятие
- достижения
- авансы
- плюс
- неблагоприятно
- консультативный
- консультативный совет
- затрагивающий
- После
- против
- агенты
- проворный
- соглашения
- впереди
- AI
- ай исследование
- самолет
- алгоритмы
- Все
- Позволяющий
- уже
- Альтаир
- среди
- анализ
- Аналитики
- анатомия
- и
- анонсировать
- объявило
- ответ
- предвидеть
- ожидание
- кроме
- Приложения
- подхода
- AR / VR
- около
- Искусство
- Специалисты ELAN
- аспекты
- активы
- нападки
- аудио
- дополненная
- Дополненная реальность
- автоматический
- автоматизация
- автомобильный
- автономный
- автономные транспортные средства
- доступен
- назад
- Баланс
- Банки
- Использование темпера с изогнутым основанием
- , так как:
- становиться
- становится
- до
- начал
- не являетесь
- верить
- считает,
- ЛУЧШЕЕ
- Лучшая
- между
- Beyond
- смещение
- большой
- Big Data
- большая технология
- больший
- Крупнейшая
- Билл
- BMW
- доска
- стимулирование
- Мозг
- нарушения
- Разрыв
- прорывы
- приносить
- широкий
- браузеры
- строить
- Строительство
- построенный
- бизнес
- бизнес
- покупка
- призывают
- колл-центр
- способный
- мощности
- Пропускная способность
- углерод
- случаев
- вызванный
- Центр
- Генеральный директор
- цепь
- цепи
- проблемы
- изменение
- изменения
- изменения
- Канал
- характеристика
- химия
- главный
- Выберите
- Город
- классификация
- Уборка
- Очистить
- клиент
- климат
- облако
- облачных вычислений
- Соучредитель
- сотрудничать
- сотрудничество
- совместный
- коллеги
- лыжных шлемов
- сочетание
- объединять
- как
- Комета
- коммерческая
- Общий
- сообщество
- Компании
- конкурс
- конкурентов
- дополнительный
- завершение
- комплекс
- сложность
- компоненты
- комплексный
- вычисление
- Вычисление
- компьютер
- компьютеры
- вычисление
- сама концепция
- обеспокоенный
- Обеспокоенность
- подключенный
- связи
- считается
- последовательный
- постоянная
- потребитель
- Потребительские товары
- Потребители
- Container
- содержание
- создатели контента
- Генерация контента
- продолжать
- способствовать
- контроль
- обычный
- диалоговый
- разговорный ИИ
- исправленный
- Космические лучи
- Цена
- Расходы
- может
- "Курс"
- Создайте
- Создатели
- критической
- CTO
- Культура
- Куратор
- Текущий
- клиент
- ожидания клиентов
- Клиенты
- кибер-
- данным
- анализ данных
- Центр обработки данных
- наука о данных
- набор данных
- управляемых данными
- Наборы данных
- Смерть
- десятилетие
- решения
- глубоко
- глубокое обучение
- Защита
- доставить
- доставки
- обеспечивает
- Спрос
- Прогнозирование спроса
- требующий
- запросы
- ведомства
- развертывание
- развернуть
- развертывание
- развертывания
- Проект
- предназначенный
- дизайнеры
- проектирование
- компьютера
- развивать
- Застройщик
- застройщиков
- развивающийся
- Развитие
- устройство
- Устройства
- Diamond
- различный
- Интернет
- цифровое преобразование
- Цифровые близнецы
- директор
- обнаружить
- безрассудство
- рассеянный
- распределенный
- распределенных вычислений
- Dont
- вниз
- управлять
- водитель
- сухим
- в течение
- электронная коммерция
- каждый
- Рано
- легче
- легко
- Edge
- фактически
- затрат
- эффективный
- эффективно
- Электрический
- встроенный
- обниматься
- излучение
- включить
- позволяет
- позволяет
- впритык
- окончания поездки
- энергетика
- отходы энергии
- обеспечивать
- обеспечение
- Предприятие
- принятие на предприятии
- предприятий
- Весь
- Окружающая среда
- окружающий
- средах
- Эпоха
- ошибка
- ошибки
- существенный
- по существу
- установить
- этический
- этический
- Даже
- постоянно растет
- многое
- , поскольку большинство сенаторов
- эволюция
- Примеры
- ожидать
- ожидания
- опыт
- опытные
- Впечатления
- эксперту
- экспоненциальный
- продлить
- чрезвычайно
- Глаза
- Лицо
- всего лишь пяти граммов героина
- заводы
- факторы
- завод
- справедливость
- Водопад
- Фэшн
- БЫСТРО
- быстрее
- Особенность
- Особенности
- несколько
- Поля
- заполнять
- в заключение
- финансовый
- Финансовые институты
- финансовые услуги
- Найдите
- находит
- пожары
- твердо
- First
- Трансформируемость
- гибкого
- полет
- Фокус
- следует
- Для стартапов
- лес
- вперед
- найденный
- Год основания
- Устои
- каркасы
- частое
- свежий
- от
- полностью
- функциональная
- далее
- порождать
- поколение
- генеративный
- Генеративный ИИ
- получить
- получающий
- гигант
- GitHub
- Отдаете
- Глобальный
- ГЛОБАЛЬНО
- Go
- будет
- хорошо
- товары
- Графические процессоры
- большой
- сетка
- земля
- Расти
- обрабатывать
- происходить
- Жесткий
- Аппаратные средства
- Освоение
- гарнитуры
- Медицина
- здравоохранение
- помощь
- здесь
- Скрытый
- высший
- очень
- нанимает
- Наем
- Удар
- имеет
- целостный
- Главная
- кашель
- Как
- How To
- Однако
- HPC
- HTML
- HTTPS
- человек
- Людей
- Гибридный
- Гибридная работа
- Обман
- определения
- изображений
- Влияние
- императив
- в XNUMX году
- важную
- впечатляющий
- улучшать
- улучшение
- in
- В других
- В том числе
- включать
- Увеличение
- расширились
- повышение
- все больше и больше
- individual
- в отдельности
- промышленность
- индустриальная метавселенная
- Индустриальная революция
- промышленности
- промышленность
- Бесконечный
- инфляция
- информация
- Инфраструктура
- первоначально
- инициативы
- Инновации
- инновационный
- INSANE
- размышления
- пример
- вместо
- учреждения
- инструкции
- интегрировать
- взаимодействие
- взаимодействие
- интерактивный
- интерес
- интересный
- Представляет
- ходе расследования,
- инвестирование
- инвестиций
- Вложения
- вопросы
- IT
- саму трезвость
- John
- Сохранить
- Основные
- Вид
- Знать
- знания
- известный
- язык
- Языки
- большой
- крупномасштабный
- Фамилия
- Законодательство
- увольнениям
- вести
- Наша команда
- УЧИТЬСЯ
- узнали
- изучение
- Оставлять
- Наследие
- Юр. Информация
- уровень
- ЖИЗНЬЮ
- Медико-биологическая промышленность
- Отменено
- легкий
- Вероятно
- мало
- Живет
- загрузка
- lockdowns
- Lockheed Martin
- Длинное
- долгосрочный
- дольше
- посмотреть
- искать
- ВЗГЛЯДЫ
- серия
- машина
- обучение с помощью машины
- журнал
- основной
- сделать
- Makers
- управлять
- Менеджеры
- производство
- многих
- Мартин
- массивный
- материала
- созревает
- макс-ширина
- означает
- механический
- основным медицинским
- Встречайте
- член
- Metaverse
- microservices
- может быть
- миллиона
- миллионы
- Мышление
- минимизация
- небольшая
- ML
- млн операций в секунду
- модель
- Модели
- модернизировать
- Модули
- момент
- монитор
- Месяц
- БОЛЕЕ
- самых
- двигаться
- движется
- перемещение
- с разными
- натуральный
- природа
- обязательно
- Необходимость
- потребности
- сетей
- нейронные сети
- нейроморфные вычисления
- Новые
- Новые функции
- Новый год
- Шум
- Nvidia
- целей
- предложенный
- Вселенная
- ONE
- открытый
- операционный
- оперативный
- Операторы
- Возможности
- Возможность
- против
- оптимизация
- Оптимизировать
- оркестровка
- организации
- Другие контрактные услуги
- Другое
- в противном случае
- собственный
- пандемия
- Параллельные
- часть
- особый
- мимо
- Заделка
- пациент
- паттеранами
- Люди
- ИДЕАЛЬНОЕ
- Выполнять
- производительность
- Персонализированные
- Персонал
- Фотореалистичная
- физический
- Физика
- Картинки
- трубопровод
- Часть
- план
- планета
- Платформа
- Платформы
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- Много
- полнокровие
- Точка
- возможное
- потенциал
- потенциально
- Пауэлл
- мощностью
- мощный
- практика
- Predictions
- президент
- превалирующий
- предотвращать
- Проблема
- проблемам
- Процессы
- процессоры
- производит
- Продукт
- Производство
- производительность
- Продукция
- профессиональный
- профессионалы
- Профессор
- Профили
- выгодную
- Проект
- проектов
- свойства
- ( изучите наши патенты),
- обеспечивать
- поставщики
- что такое варган?
- покупки
- покупка
- положил
- количество
- Квантовый
- квантовое преимущество
- квантовые компьютеры
- квантовые вычисления
- квантовая технология
- кубиты
- вопрос
- Вопросы
- быстро
- ассортимент
- Обменный курс
- достигать
- Читать
- реальные
- реальный мир
- реального времени
- реалистичный
- Реальность
- причина
- последний
- недавно
- запись
- учет
- снижение
- понимается
- Несмотря на
- режим
- регулируемых брокеров
- правила
- относительно
- соответствующие
- оказание
- Возобновляемый
- Возобновляемая энергия
- новый
- запросить
- требовать
- обязательный
- Требования
- требуется
- исследованиям
- Постановления
- Полезные ресурсы
- Реагируйте
- результат
- Итоги
- розничный
- розничной торговли
- доходы
- обзоре
- Революция
- повышение
- Дорога
- робот
- Роботы
- надежный
- Комната
- Розмари
- дорога
- Правило
- Run
- безопасный
- Сохранность
- Сказал
- главная
- то же
- Шкала
- масштабирование
- Сценарии
- сцена
- Сцены
- Наука
- НАУКА
- Ученый
- Ученые
- бесшовные
- легко
- безопасность
- видя
- Искать
- стремится
- самостоятельное вождение
- старший
- служить
- Услуги
- набор
- Наборы
- Поделиться
- Полки
- сдвиг
- Шоппинг
- нехватка
- должен
- Шоу
- Сименс
- Признаки
- просто
- моделирование
- с
- одинарной
- Размер
- умение
- навыки
- медленной
- Замедление
- небольшой
- So
- социальный
- Software
- разработка программного обеспечения
- солнечный
- Решение
- Решения
- РЕШАТЬ
- некоторые
- Кто-то
- удалось
- Sony
- сложный
- Звук
- Искриться
- специалисты
- конкретный
- речь
- скорость
- скорость
- шпуля
- стабильный
- стек
- Стеки
- стандарт
- Начало
- Стартапы
- Область
- оставаться
- Шаг
- Stop
- магазин
- магазины
- Стратегический
- поток
- стараться
- сильный
- сильнее
- структурированный
- такие
- поставка
- цепочками поставок
- Каналы поставок
- поддержка
- Хирургия
- хирургический
- удивительный
- выживать
- синтетический
- синтетические данные
- системы
- Снасти
- взять
- с
- Талант
- талантливый
- задачи
- команда
- команды
- технологии
- технологические компании
- Технический
- снижения вреда
- технологии
- Технологии
- технологические компании
- тестXNUMX
- Тестирование
- Ассоциация
- метавселенная
- мир
- их
- угрозы
- три
- Через
- время
- раз
- Название
- в
- сегодня
- Сегодняшних
- вместе
- терпимость
- инструменты
- топ
- к
- Train
- специалистов
- Обучение
- Transform
- трансформация
- трансфер
- Тенденции
- беда
- грузовик
- правда
- ОЧЕРЕДЬ
- чириканье
- Близнецы
- Типы
- под
- понимать
- понимает
- унифицированный
- единиц
- Universal
- Неограниченный
- беспрецедентный
- USD
- использование
- утилита
- различный
- Огромная
- Транспорт
- продавец
- поставщики
- с помощью
- вице-президент
- Вид
- просмотров
- Просмотры
- Виртуальный
- Виртуальный мир
- виртуальные миры
- фактически
- ждать
- Снизить отходы
- Wave
- Погода
- Web
- WebP
- Недели
- Что
- Что такое
- который
- в то время как
- КТО
- широко
- будете
- выиграть
- ветер
- беспроводной
- в
- без
- Работа
- рабочие
- Рабочие процессы
- Трудовые ресурсы
- работает
- работает
- Мир
- мире
- стоимость
- бы
- год
- лет
- Уступать
- Ты
- ВАШЕ
- зефирнет