Приложения искусственного интеллекта (ИИ) в авиационной отрасли

Ожидается, что в течение следующих нескольких лет ИИ принесет несколько прорывов в аэрокосмической отрасли за счет сокращения затрат, сокращения процессов проектирования, устранения дублирования, экспериментирования, расширения, поддержки, производства и модернизации. Разработки искусственного интеллекта могут помочь авиационному и аэрокосмическому секторам усовершенствовать методы производства. Однако в аэрокосмической отрасли применение подходов искусственного интеллекта ограничено, в первую очередь из-за отсутствия доступа к высококачественным данным, предпочтения простых моделей перед сложными, а также потребности в более компетентном персонале и партнерах для эффективного их внедрения. Однако правильный партнер может сделать ИИ революционной инновацией, которая повлияет на производительность, эффективность, развитие и скорость аэрокосмических компаний. Авиационный сектор использует машинное обучение, компьютерное зрение, робототехнику и обработку естественного языка, чтобы извлечь выгоду из ИИ. Прогнозное обслуживание, распознавание образов, автоматическое планирование, таргетированная реклама и анализ отзывов клиентов — вот лишь некоторые из ключевых преимуществ. Технология искусственного интеллекта (ИИ) значительно улучшает полеты и оказывает значительное влияние на сектор коммерческой авиации. Ведущие авиакомпании мира внедряют искусственный интеллект и другие передовые технологии для предоставления индивидуальных услуг и улучшения качества обслуживания клиентов. В аэропорту киоски самообслуживания автоматизируют процедуры и проверки безопасности. Более того, их можно отнести к категории лишь верхушки айсберга, есть еще несколько приложений, которые выделены ниже: 

1. Идентификация пассажира

Операционная эффективность наземного персонала повысится благодаря сканерам безопасности, методам машинного обучения и биометрической идентификации. Многие аэропорты США используют ИИ для выявления потенциальных угроз в загруженных аэропортах. Инструменты с возможностями искусственного интеллекта способны ускорить процесс идентификации пассажиров.

2. Досмотр багажа

Синтек ОДИНПлатформа искусственного интеллекта для фильтрации багажа на многочисленных конвейерных лентах будет установлена ​​в японском аэропорту Осаки. Способность Syntech One обнаруживать возможные опасности улучшена за счет совместимости с системой рентгеновской безопасности. Сотрудники службы безопасности смогут быстро и эффективно находить незаконные вещи с помощью автоматизированного досмотра багажа, что значительно снизит нагрузку на сотрудников службы безопасности.

3. Дизайн продуктов

Авиационный сектор часто отдает предпочтение доступным и надежным запчастям для самолетов, чтобы по возможности сократить расходы. Для создания таких компонентов автопроизводители могут комбинировать генеративные структуры с алгоритмами искусственного интеллекта. Итеративное проектирование — это процесс, в котором технологи или архитекторы итеративно создают идеальный продукт, используя критерии проектирования в качестве входных данных, а также ограничения и характеристики, такие как материалы, доступные активы и указанный бюджет. Расширенное программирование дизайна может позволить дизайнерам продуктов быстро оценивать различные дизайнерские идеи в сочетании с искусственным интеллектом. Дизайнеры могли бы использовать это нововведение для создания новых легких и доступных продуктов. Таким образом, ИИ может помочь авиационной промышленности оптимизировать методы проектирования и производства.

4. Динамическое ценообразование на билеты

Если вы когда-либо покупали авиабилет, вы знаете, что это уникальный опыт. К одному и тому же рейсу могут применяться разные цены в зависимости от вашего инструмента сравнения путешествий. Время отправления, пункт назначения, продолжительность поездки и количество доступных билетов влияют на цены. Цена билета может меняться каждую минуту. Это потому, что авиакомпании применяют практику, известную как динамическое ценообразование. Это метод изменения цен для достижения наивысшего уровня прибыли в зависимости от текущих рыночных условий. Алгоритмы динамического ценообразования используют сложные методы, такие как машинное обучение и обширный анализ данных. 

5. Прогноз задержки

Задержки случаются часто и в основном зависят от различных переменных. Современные приложения на основе машинного обучения могут помочь авиакомпаниям и аэропортам по всему миру прогнозировать задержки и оперативно информировать клиентов. У клиентов будет больше времени, чтобы изменить свои планы поездок или принять другие меры, если это необходимо, что значительно улучшит UX (пользовательский опыт) для авиационной отрасли.

6. Эффективное использование топлива

Аэрокосмическая отрасль уделяет большое внимание качеству топлива, и даже небольшое снижение потребления авиационного топлива может существенно повлиять на прибыльность и устойчивость бизнеса.

Внедрение устройств на базе искусственного интеллекта может привести к сокращению потребления топлива. Например, французский стартап, приложение машинного обучения Safety Line, может помочь пилотам улучшить траектории набора высоты перед каждым полетом. В процессе восхождения используется больше всего бензина, поэтому улучшение этого этапа приводит к значительной финансовой экономии.

7. Управление цепочками поставок, которое работает

В дистрибьюторской сети используется искусственный интеллект, который оптимизирует авиационную отрасль. Техническое обслуживание и текущий ремонт более доступны для выполнения с улучшенной компетентностью в цепочке поставок, чем совместимость вручную. Поскольку дата ремонта обычно известна заранее, это также экономит деньги и сводит к минимуму время простоя. Автоматизация сбора данных позволяет быстро улучшить возможности управления цепочками поставок.

8. Практики и обучение

ИИ можно использовать для построения летной подготовки. Моделирование искусственного интеллекта можно комбинировать с интерактивными виртуальными средами, чтобы предоставить пилотам полную среду моделирования. Симуляторы с возможностями искусственного интеллекта также могут использоваться для сбора и оценки академических данных, таких как биометрия, для разработки индивидуальных схем обучения на основе академической успеваемости студентов. Это может оказаться сильным строительным моментом. 

9. Довольных клиентов

В коммерческой авиации жизненно важное значение имеют удовлетворенность клиентов и уровень обслуживания. Искусственный интеллект — это один из методов, который авиакомпании могут использовать для повышения вовлеченности клиентов и обеспечения первоклассного обслуживания клиентов. Чат-боты, управляемые искусственным интеллектом (ИИ), — это автоматизированные системы, которые могут предоставлять потребительское обслуживание в режиме реального времени, как у человека. Онлайн-чат-боты могут помочь бизнесу, автоматизируя поддержку клиентов. Для этого существует множество способов, среди которых:

• Советы о том, как помочь клиентам совершать точные и персонализированные покупки.
• Чат-боты на базе искусственного интеллекта могут предложить быструю и вежливую поддержку.
• Автоматическая помощь всегда будет доступна.
• Взаимодействие с клиентами может оказаться более продуктивным.

10. Планирование технического обслуживания

Крупнейший в мире производитель самолетов Airbus внедряет приложения искусственного интеллекта для повышения надежности процедуры ремонта самолетов. Облачный инструмент под названием Skywise помогает в практическом хранении данных. Автопарк постоянно собирает и записывает огромные объемы данных, анализирует их и сохраняет на облачном сервере. Искусственный интеллект и прогнозная аналитика создают для авиационной отрасли систематический метод выбора эффективной процедуры технического обслуживания самолетов.

До сих пор ИИ в авиации использовался только на земле. Машинное обучение использовалось для поиска закономерностей и аномалий в огромных данных, которые были преобразованы с понижением частоты с самолетов и двигателей. Авиационный сектор лишь недавно начал свой путь к искусственному интеллекту; поэтому полное внедрение ИИ будет сложной задачей и может занять некоторое время. Однако сегодня технологии развиваются с головокружительной скоростью. Чтобы предприятия могли получить выгоду от цифровой трансформации, они должны быть быстрыми, эффективными, долгосрочными и продуктивными. Внедрение ИИ поможет туристическому и авиационному секторам. Предоставление индивидуального обслуживания клиентов может быть достигнуто поставщиками услуг с использованием чат-ботов на базе искусственного интеллекта, приложений для обмена мгновенными сообщениями и других интеллектуальных инструментов.

Ссылки:

• https://www.analyticssteps.com/blogs/8-applications-ai-aerospace-industry
• https://aithority.com/predictive/ai-applications-in-aviation-and-travel-industry/#:~:text=The%20aviation%20industry%20leverages%20AI,to%20improve%20overall%20customer%20experience
• https://addepto.com/blog/fly-to-the-sky-with-ai-how-is-artificial-intelligence-used-in-aviation/#
• https://www.techopedia.com/the-role-of-artificial-intelligence-in-the-aviation-industry/2/33247

<!–

->