By Дэн О'Ши опубликовано 13 окт 2022
Лаборатория квантовых решений Amazon (QSL) и Центр квантовых вычислений AWS (CQC) объединились с командой исследований и разработок Goldman Sachs над проектом по усовершенствованию того, как классические данные могут быть блочно закодированы в квантовую память, что может иметь серьезные последствия для того, как классические данные данные загружаются в квантовые процессоры для вычислений.
Блочное кодирование использует структуры данных специального назначения, такие как квантовая версия оперативной памяти или QRAM, для загрузки данных, и партнеры по проекту поставили перед собой задачу выяснить, какие ресурсы потребуются для блочного кодирования. работы и как можно провести практическую оценку затрат.
Процесс подробно описан в этом Запись в блоге AWS, и соответствующий технический документ, но — предупреждение о спойлере — в сообщении в блоге делается вывод: «…мы показали, что количество кубитов, необходимое для загрузки классических данных с использованием традиционных методов блочного кодирования, может быть непомерно дорогим без значительных достижений в технологии квантовых вычислений. . Однако наши результаты также показывают, что мы можем достичь схемы глубины которые являются только логарифмическими по размеру классического набора данных, что предполагает, что квантовые алгоритмы, основанные на блочном кодировании, могут быть чрезвычайно эффективными, если у нас есть доступ к чрезвычайно большому количеству кубитов QRAM (т. е. число, которое должно масштабироваться с размером вводные данные)».
AWS управляет облачным сервисом квантовых вычислений Amazon Braket, а ранее в этом году запустила Центр квантовых сетей согласиться с инициативами QSL и CQC. Тем временем Goldman Sachs работал над рядом проектов в области квантовых вычислений. работа с QCware, IonQ и др..
Дэн О'Ши уже более 25 лет занимается телекоммуникациями и смежными темами, включая полупроводники, датчики, системы розничной торговли, цифровые платежи и квантовые вычисления/технологии.
