Boehringer Ingelheim заключает контракт с IBM на ИИ-терапию

Boehringer Ingelheim — последняя фармацевтическая компания, которая обратилась к искусственному интеллекту в поисках новых методов лечения и терапии.

Немецкая компания объявило Ранее на этой неделе компания сообщила, что работает с IBM над использованием базовой модели технологии Big Blue «для открытия новых антител-кандидатов для разработки эффективных терапевтических средств».

План состоит в том, чтобы использовать разработанную IBM предварительно обученную модель искусственного интеллекта и ввести дополнительные собственные данные от Boehringer, чтобы ускорить обнаружение потенциальных антител и улучшить качество прогнозируемых кандидатов.

Модель биомедицинской основы IBM опирается на широкий спектр общедоступных наборов данных, которые включают данные о взаимодействии белков и лекарств. Добавьте сюда данные, принадлежащие компании «Берингер», и можно надеяться, что будут созданы новые белки и малые молекулы с желаемыми свойствами.

Берингер не одинок. Открытие и разработка терапевтических антител, используемых, например, при лечении таких заболеваний, как рак, — это трудоемкий процесс. Компания Novartis, например, подключился к Microsoft применять технологии искусственного интеллекта в поисках новых лекарств. Pfizer также использует суперкомпьютеры и искусственный интеллект. чтобы быстрее предоставлять пациентам новые методы лечения.

И в этом заключается загвоздка.

Хотя генеративный ИИ может быть забавным, когда дело доходит до создания черновика, начала кодирования или рисования изображений людей с тревожно трясущимися руками, необходимо тщательно продумать, когда технология используется для разработки кандидатов на терапию. Одно дело придумать новый рецепт виски. Совсем другое дело использовать эту технологию, когда речь идет о безопасности пациентов.

Фармацевтическая промышленность известна своей консервативностью не без причины. Несколько регулирующих органов по всему миру внимательно следят за своей работой, чтобы гарантировать, что люди не подвергаются риску. Не придавая этому особого значения, правила, регулирующие разработку и тестирование методов лечения, были написаны кровью.

Тем не менее, необходимость ускорить открытия продолжает расти, несмотря на тенденцию служб ИИ страдать от пары-тройки странных галлюцинаций. Это не то, что вы обязательно хотите ассоциировать с фармацевтическими препаратами.

Мы попросили ряд регулирующих органов поделиться своими мыслями о том, как ИИ можно интегрировать в процесс разработки терапевтических антител. Агентство по регулированию лекарственных средств и товаров медицинского назначения Великобритании (MHRA) пообещало дать ответ, но пока не предоставило комментариев.

Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) сообщило нам, что «намеревается опубликовать в следующем году руководство с соображениями по использованию ИИ при разработке лекарств».

Агентство добавило: «Руководство предоставит рекомендации высокого уровня спонсорам, которые рассматривают возможность использования ИИ как части получения информации или данных, предназначенных для поддержки принятия решений регулирующих органов в отношении лекарств».

Европейское агентство по лекарственным средствам (EMA) сообщило нам, что, хотя оно и предоставило размышления и рекомендации по правилам, оно не предоставило самих правил.

Тем не менее, представитель добавил: «Что касается использования инструментов искусственного интеллекта на разных этапах жизненного цикла лекарства, ожидается, что заявители на получение регистрационного удостоверения (MAA) или держатели регистрационного удостоверения (MAH) планируют внедрить технологию искусственного интеллекта/машинного обучения (ML). учитывать и систематически управлять соответствующими рисками от ранней разработки до вывода из эксплуатации.

«Ключевой принцип заключается в том, что MAA или MAH несет ответственность за обеспечение того, чтобы все используемые алгоритмы, модели, наборы данных и конвейеры обработки данных соответствовали назначению и соответствовали этическим, техническим, научным и нормативным стандартам».

Представитель отметил, что с точки зрения регулирующего органа применение ИИ в процессе разработки лекарств может быть сопряжено с низким риском, поскольку риск неоптимальной работы часто в основном затрагивает спонсора.

«Однако, если результаты дополняют общий объем доказательств, представленных на рассмотрение регулирующих органов, следует соблюдать принципы доклинической разработки. В этом контексте все используемые модели и наборы данных обычно проверяются спонсором».

Что касается самой компании Boehringer Ingelheim, сообщил ее представитель. Регистр: «Использованная таким образом базовая модель IBM станет инструментом для научных исследований и проектирования молекул на основе синтетических данных.

«Только если бы оно занялось конечным производством лекарств, Хорошая производственная практика вступят в игру, и только если ИИ начнет выполнять определенную медицинскую задачу (согласно Великобритания МЛУ 2002 г.) будет ли необходимость рассматривать это как ИИ как медицинское устройство». ®

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/01/boehringer_ingelheim_ibm_ai/