Может ли финансовый директор стать источником дохода?

Генерирующий искусственный интеллект начинает влиять на то, как платежные финтех-компании создают ценность для своих клиентов. В настоящее время Stripe строит свою рекламную кампанию для азиатских технологических компаний, торговцев и корпораций вокруг того, что могут сделать ее услуги, если клиент подключит свои собственные модели изучения языка, такие как ChatGPT.

Stripe продает компаниям платежные инструменты, позволяющие осуществлять такие функции, как выставление счетов, подписки и оформление заказов. Американо-ирландский финтех-проект, стоимость которого в настоящее время оценивается в 50 миллиардов долларов, пытается добиться успеха, представляя платежи и искусственный интеллект как трансформацию бизнеса.

«Финансовые директора и бухгалтеры рассматриваются как функция, обеспечивающая возмещение затрат и обеспечивающая защиту бизнеса», — сказал Вивек Шарма, руководитель отдела автоматизации доходов и финансов в Сингапуре. «Но они также могут помочь генерировать доходы».

Stripe надеется позиционировать себя как «пакет роста доходов» наравне с CRM для продавцов или базами данных для ИТ-отделов. Это будет включать в себя взаимодополняющий набор источников данных, от предоплаты до постоплаты, «платежный маховик».

Соединение точек

Компания, очевидно, хочет, чтобы ее различные платежные сервисы служили строительными блоками казначея не только для отслеживания и выполнения транзакций, но и для получения информации на основе взаимосвязанных типов данных.

«Компания может оптимизировать платежи и сборы, — сказал Шарма, — но что предшествует платежу?» Это может быть счет-фактура, служба подписки, веб-сайт покупок или торговое устройство.

Представители Fintech утверждают, что, строя модели на основе этих данных, бэк-офис смещает фокус внимания с просто эффективности на понимание, которое может повлиять на доходы.

«Финансовые команды не рассматривают данные как стратегический актив», — сказал Шарма. Вероятно, это потому, что собирать данные непросто. Современные базы данных требуют знания SQL или языка структурированных запросов.

Однако появление моделей изучения языка делает запрос к базе данных таким же простым, как ввод команды поиска Google. LLM отвечают на «естественные» вопросы и отвечают тем же. Командам не нужно писать код на SQL, чтобы получить информацию из базы данных: они могут использовать LLM.

Поместив эту информацию поверх стопки платежей – всю различную бухгалтерскую, финансовую и транзакционную информацию – можно легко узнать, что происходит с клиентом или сегментом.

Разрушение

«Каждый в организации может иметь доступ к самой важной финансовой отчетности компании, даже если вы не бухгалтер», — сказал Шарма. Хотя эти инструменты были разработаны для функций бэк-офиса, продавец или команда разработчиков продукта могут использовать ту же информацию для построения предложения.

Данные могут быть просто собственностью, но Stripe хочет позиционировать себя как огромную базу данных, учитывая все финансовые данные, которые проходят через ее каналы.

Покупают ли клиенты в Азии предложение Шармы? Это регион, где люди, в том числе финансовые директора, комфортно пользуются мобильными технологиями. Этого может быть недостаточно.

«Мы рано пришли в Азию, — сказал он, — из-за долгого наследия отечественных инструментов».

Он также признает, что компании опасаются болезненных последствий трансформации бизнеса, особенно когда экономика испытывает трудности. Бюджета на инновации может не быть. LLM ненадежны и часто все придумывают.

Как и многие финтех-компании, Stripe предлагает свои услуги на модульной основе, например оплату подписки, и пытается осуществлять перекрестные продажи. Что касается галлюцинирующего ИИ, Шарма говорит, что именно поэтому эта технология не заменит людей, но может помочь им принимать решения, приближенные к реальному времени. «В этом и есть сбой», — сказал он.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://www.digfingroup.com/stripe-ai/