Можно ли доверять ИИ, когда речь идет о глобальном привлечении талантов?

Искусственный интеллект (ИИ) стал привычной частью повседневной жизни. Вы видите его во всем, от умного помощника на вашем телефоне до результатов поиска Google, и его использование на рабочем месте также растет. Поскольку набор талантов становится все более сложной задачей, многие профессионалы задаются вопросом, может ли ИИ помочь.

Компании нацелились на глобальное привлечение талантов в условиях нехватки рабочей силы и растущей конкуренции. Наем удаленных сотрудников из других стран может дать значительные преимущества, но часто это длительный и сложный процесс. Эффективность ИИ в этой области кажется многообещающей, но эту технологию все еще окружают давние опасения.

ИИ быстро развивается, но он все еще относительно нов, поэтому можете ли вы доверять ему в глобальном поиске талантов? Вот более близкий взгляд.

Как ИИ помогает глобальному привлечению талантов

«ИИ может быть более надежным, чем люди в поиске талантов» 

Ошеломляющие 96% старших HR-специалистов считают, что ИИ может значительно улучшить привлечение и удержание талантов. Более половины говорят, что через пять лет это станет стандартной частью HR. Конечно, вы не должны принимать технологии просто потому, что так делают все остальные. Однако потенциал ИИ выходит за рамки настроений рабочих.

Самая простая причина для внедрения ИИ в глобальное управление талантами — оптимизация процесса. Рост международного бизнеса может занять два-три года, при этом один только набор персонала обычно занимает несколько месяцев. ИИ может помочь, автоматизируя бумажную работу и другие рутинные задачи, сопоставляя идеальных кандидатов с должностями, предлагая мгновенный перевод и предварительный отбор кандидатов.

Одна только эффективность не делает технологию заслуживающей доверия, но ИИ предлагает больше, чем просто скорость и удобство. Самое главное, это может помочь уменьшить предвзятость в процессе найма.

Люди часто демонстрируют неявные, глубоко укоренившиеся культурные и исторические предубеждения, даже если внешне они не несправедливы. Вы можете запрограммировать ИИ так, чтобы он игнорировал пол, этническую принадлежность, возраст и другие факторы при предварительном отборе кандидатов, чтобы удалить эти подсознательные предубеждения из процесса. Таким образом, ИИ может быть более надежным, чем люди в поиске талантов.

Стоит ли вам беспокоиться о потенциальных недостатках ИИ?

Некоторые опасения по поводу надежности ИИ в глобальном поиске талантов остаются. ИИ может помочь устранить предвзятость, но в некоторых случаях он может усилить ее, если программисты и пользователи не будут осторожны.

Предубеждения людей, которые программируют ИИ, могут просочиться в эти программы, которые затем доведут их до крайности посредством самостоятельного обучения. Модель, обученная исключительно на основе прошлых резюме в технологической компании, большинство из которых, скорее всего, будут получены от мужчин, может научиться дисквалифицировать женщин. В этом случае ИИ может усугубить тенденцию только 25% женщин удерживая рабочие места в областях STEM.

Разрешение ИИ обрабатывать конфиденциальные данные, такие как имена, адреса и финансовая информация, также может вызвать проблемы с кибербезопасностью. Некоторые люди могут доверять самому ИИ, но не тому, что эти детали потенциально легче взломать.

Эти опасения заслуживают внимания, но они не обязательно означают, что вы не можете доверять ИИ. Эти риски не присущи технологии, и исправить их проще, чем может показаться на первый взгляд. Удалить предвзятость от ИИ гораздо проще, чем от людей, поэтому, хотя эти тенденции могут вызывать беспокойство, ИИ по-прежнему остается лучшим способом продвижения вперед при правильном подходе.

«Удалить предвзятость от ИИ гораздо проще, чем от людей». 

Рекомендации по использованию ИИ в глобальном поиске талантов

Вы можете доверять ИИ в глобальном поиске талантов, если понимаете, что может помешать этой уверенности, и объясняете это. Удаление смещения из уравнения является одним из наиболее важных шагов.

Исследования показывают, что удаление определенной информации может эффективно устранить предвзятость в ИИ, как в слепом дегустационном тесте. Удаление информации, указывающей на расу, пол или другие факторы, при обучении моделей искусственного интеллекта поможет им избежать обучения, основанного на человеческих предрассудках. Вы даже можете применить это позже в процессе, удалив идентификаторы из резюме соискателей, прежде чем передавать их программам ИИ.

«Удаление определенной информации может эффективно устранить предвзятость в ИИ». 

Вы можете еще больше повысить доверие к ИИ, применив необходимые меры безопасности. Шифрование всех баз данных, которые используют эти модели, является хорошим первым шагом. Также лучше ограничить доступ к данным, чтобы только люди, обучающие и адаптирующие модель ИИ, могли получить доступ к ее внутренней работе. Здесь также может помочь замена конфиденциальных данных фиктивной информацией, как и устранение предвзятости.

Также рекомендуется избегать чрезмерного применения ИИ. Эти инструменты в значительной степени заслуживают доверия, но ошибки все же случаются, поэтому окончательное решение всегда должно приниматься людьми, которые могут распознать потенциальные проблемы. Помните, ИИ лучше всего помогает людям, а не заменяет их.

При правильном использовании искусственный интеллект — полезный и надежный инструмент

Вы можете доверять ИИ в глобальном поиске талантов, если знаете, как правильно его использовать. Вы можете адаптировать его, чтобы избежать риска предвзятости. После этого вы сможете пользоваться всеми преимуществами этой технологии, не беспокоясь о ее потенциальных недостатках.

Читайте также Может ли ИИ спасти нас от стихийных бедствий