Проблемы авторского права мешают развитию искусственного интеллекта и музыки

Проблемы авторского права мешают развитию искусственного интеллекта и музыки

Отметка времени: 8 января 2024 г., 3:21
Проблемы авторского права мешают развитию искусственного интеллекта и музыки PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

КОММЕНТАРИЙ Генеративные модели ИИ наиболее известны тем, что выбивают текст и изображения, хотя они также кое-что умеют и со звуком. Музыка, возможно, особенно сложна: мы, люди, можем относительно снисходительно относиться к машинным образам и некоторым формам письма, но, возможно, не так сильно к аудио. Люди могут быть очень разборчивы в отношении звуков, которые им нравится слушать.

Это не единственная трудность, с которой сталкивается музыка, созданная искусственным интеллектом: существует также закон об авторском праве, с которым искусственный интеллект в целом начинает все чаще и чаще сталкиваться во всех формах медиа.

Для обучения этих систем воспроизведению общих моделей и поведения необходимы огромные объемы данных. Как стартапы, так и крупные технологические компании захватили огромные территории Интернета, совершая набеги на издатели новостей, веб-форумы, книги, сайты для обмена фотографиями и многое другое в поисках контента. Однако они более осторожны, когда дело доходит до использования музыки. Нетрудно понять, почему.

Звукозаписывающие компании ведут ожесточенные споры. В прошлом году группа музыкальных издателей во главе с Universal Music Group (UMG) подали в суд В октябре AI выпустила Anthropic, обвинив ее в краже текстов. И это только слова – мы все знаем, что происходит, когда сэмплы или то, что звучит как сэмплы, используются в треках без разрешения. Подаются иски и требуют гонорары. Если вы создаете музыку и основываете ее на работах других людей, вам необходимо очистить авторские права. И мы полагаем, что создателям ИИ, которые вводят современную музыку в свои модели во время обучения, тоже придется каким-то образом пройти через это.

Представьте себе, с какими проблемами столкнутся разработчики машинного обучения, если они будут копировать музыку, защищенную авторскими правами, и создавать хиты, возглавляющие чарты, содержащие знакомые элементы, так же, как большая часть контента, созданного ИИ, может быть прослежена до некоторой части обучающих данных без разрешения. ИИ теперь может создавать наградами статья, поэтому мы предполагаем, что музыка будет следующей.

Трек Heart On My Sleeve, созданный с помощью искусственного интеллекта и скопировавший голоса и музыкальные стили рэпера Дрейка и канадского музыканта The Weeknd, был создан загадочным продюсером, известным как Ghostwriter, и стал вирусным. UMG тут же снова выступила с требованием удалить его со стриминговых платформ. Понятно, что нейронные сети могут создавать убедительную поп-музыку, но, как и в случае с искусством и писательством, если выходные данные слишком близки к исходным обучающим данным, возникнут претензии по авторским правам, и пользователи могут не решиться использовать эту технологию, опасаясь судебных разбирательств.

Некоторые разработчики ИИ, опасаясь юридических баталий со звукозаписывающими компаниями, могут даже решить обучать свои модели на музыке, которую они сами создали или заказали, или имеют на это разрешение, и будет интересно посмотреть, как результаты этих нейронных сетей соотносятся с этими результатами. сетей, обученных на более широком наборе аудио, которые могут быть или не быть собраны законным путем.

Однако в целом создатели ИИ считают, что обучение своих моделей на материалах, защищенных авторским правом, является добросовестным использованием. Они также утверждают, что результаты больших языковых моделей являются преобразующими, то есть добавляют что-то новое и не являются прямой копией или заменой оригинальных работ. Можно с уверенностью сказать, что не всех убеждают эти положения.

Мощные модели, способные создавать связный контент, все чаще обвиняются в плагиате интеллектуальной собственности. Иск, поданный газетой New York Times заявил ChatGPT OpenAI может, среди прочего, дословно запоминать отрывки из новостных статей, предоставляя людям простой способ обойти платный доступ к заголовку.

Аналогичным образом, иллюстраторы и художники поделились изображениями, созданными Midjourney, которые повторяют кадры из фильмов, как показано ниже:

Вероятно, звукозаписывающим компаниям не придется так явно доказывать нарушение авторских прав, как это делали другие издатели в отношении текста и изображений. В конце концов, музыканты судились друг с другом за менее вопиющие грабежи; аналогичной последовательности аккордов, гитарного рифа или краткого сэмпла достаточно, чтобы возбудить дело в суде. Так что же это значит для создания музыки с помощью ИИ?

Угроза судебных исков означает, что те, кто работает над созданием моделей, способных генерировать музыку, должны иметь глубокие карманы, чтобы отбиваться от музыкальных издателей или выплачивать компенсации артистам за явное разрешение на использование их работ. Google, например, заключил лицензионные соглашения с избранной группой певцов и рэперов для обучения своих Лирия Модель ИИ.

Это порождает другие проблемы. Справедливо ли, что законы об авторском праве мешают небольшим стартапам конкурировать с крупными технологическими компаниями? Как музыканты и разработчики, большие и малые, могут работать вместе над этическим развитием ИИ? И если синтетическая музыка однажды станет популярной, будет ли она коммерчески жизнеспособной, учитывая авторское право Контент ИИ — это юридическая серая зона, которая еще не решена. ®

Отметка времени:

Больше от Регистр