Креативщики восстали против заявлений о том, что искусственный интеллект убивает человеческое искусство

Вкратце Все согласны с тем, что модели преобразования текста в изображение никуда не денутся, хотя мнения по поводу искусства, генерируемого ИИ, разделились.

Некоторые художники очарованы возможностью создавать совершенно новые цифровые изображения с помощью текстовых подсказок и рассматривают это как новый инструмент для творчества. Однако другие люди, зарабатывающие на жизнь искусством, ненавидят эту технологию, полагая, что она будет стоить им работы и обесценит их труд.

Машину можно научить воссоздавать стиль конкретного художника и опережать художников-людей, как говорит Р. Дж. Палмер, художник-концептуалист, заявил Би-би-си. «Прямо сейчас, если художник захочет скопировать мой стиль, он может потратить неделю, пытаясь воспроизвести его. Это один человек тратит неделю на создание одной вещи. С помощью этой машины вы сможете производить сотни таких штук в неделю».

ИИ «в каком-то смысле напрямую крадет их сущность», сказал Палмер, и художники в настоящее время бессильны остановить это.

Разработчики обучают эти модели, снабжая их большой базой данных изображений, взятых из Интернета, поэтому для художника неудивительно найти свои работы в наборе обучающих данных модели. 

Однако создатель Stable Diffusion, популярной открытой модели, покорившей Интернет, заявил, что не верит, что ИИ лишит художников возможности зарабатывать на жизнь. Excel «не лишил бухгалтеров работы; Я до сих пор плачу своим бухгалтерам», — сказал Эмад Мостак.

Он сказал, что этот инструмент даст художникам новые рабочие места: «Этот сектор будет стремительно расти. Зарабатывайте деньги в этом секторе, если вы хотите зарабатывать деньги, это будет гораздо веселее».

Джейсон Аллен, который, как ни странно, выигранный государственная художественная ярмарка с цифровым изображением, ранее сказал: «Искусство мертво, чувак. Все кончено. ИИ победил. Люди проиграли».

Cruise расширяет сервис роботакси с искусственным интеллектом

Компания Cruise, занимающаяся беспилотными автомобилями, к концу этого года запустит службу автономного такси в городах Техаса и Аризоны.

Соучредитель и генеральный директор Кайл Фогт заявил Компания TechCrunch планирует эксплуатировать небольшой парк беспилотных автомобилей на дорогах Остина, штат Техас, и Феникса, штат Аризона, «в ближайшие 90 дней и до конца 2022 года». Компания Cruise запустила свою первую службу роботакси без участия людей-водителей в Сан-Франциско, штат Калифорния.

Услуга работает только в нескольких избранных районах поздно ночью — с 2200:0530 до XNUMX:XNUMX, чтобы избежать пробок в час пик. Не каждый может вызвать машину, однако это может сделать лишь небольшая группа предварительно проверенных гонщиков. Список ожидания для представителей общественности, которые будут рассмотрены и присоединяются, открыт. 

Фогт сказал, что Круз также надеется начать ездить на новых автомобилях Origin в следующем году. Эти квадратные автомобили не будут иметь руля и педалей и будут полностью автоматизированы. «Глядя на 2023 год, в следующем году, ситуация с точки зрения роста станет действительно интересной», — сказал он. 

«На заводе General Motors будут выпускаться тысячи автомобилей, включая первый Origins. Мы будем использовать их, чтобы осветить гораздо больше рынков и начать получать на них значимый доход».

Останется ли сообщество ИИ с трансформерами?

Создатель популярной библиотеки искусственного интеллекта PyTorch предупредил, что нынешняя тенденция оптимизации оборудования для моделей трансформаторов затруднит успех новых архитектур.

Трансформаторы впервые были использованы при обработке естественного языка и лежат в основе самых мощных генеративных моделей, способных создавать текст и изображения. Они использовались во всех видах приложений, от игр до дизайн препарата. Компании-производители оборудования, такие как Nvidia, оптимизируют свои чипы для ускорения моделей на основе трансформаторов, и это может препятствовать инновациям в будущем.

Сумит Чинтала, участвовавший в создании PyTorch, заявил Business Insider он надеется, что появится другой тип модели.

«Мы участвуем в этой странной аппаратной лотерее. Трансформеры появились пять лет назад, и еще одна важная вещь еще впереди. Поэтому, возможно, компании думают: «Нам следует просто оптимизировать аппаратное обеспечение для трансформаторов». В результате идти в другом направлении становится намного сложнее.

«Архитектуры, отличные от трансформаторов, не будут так эффективно работать на нынешних и будущих чипах и могут отговорить разработчиков от разработки других типов моделей. 

«Нам будет гораздо труднее даже опробовать другие идеи, если производители оборудования в конечном итоге сделают ускорители более специализированными для текущей парадигмы», — предупредил Чинтала. ®