Настройка GPT-3 для вашего приложения

Теперь разработчики могут настраивать GPT-3 на своих данных, создавая индивидуальную версию, адаптированную к их приложению. Настройка делает GPT-3 надежным для более широкого круга сценариев использования и удешевляет и ускоряет использование модели.

Вы можете использовать существующий набор данных практически любой формы и размера или постепенно добавлять данные на основе отзывов пользователей. Благодаря тонкой настройке один клиент API смог увеличить правильные результаты с 83% до 95%. Добавляя новые данные из своего продукта каждую неделю, другой снизил количество ошибок на 50%.

Для начала просто запустите одну команду в инструменте командной строки OpenAI с предоставленным вами файлом. Ваша пользовательская версия начнет обучение, а затем будет сразу же доступна в нашем API.

Читать документацию

В прошлом году мы обученный GPT-3 и сделал его доступным в наш API. Имея всего несколько примеров, GPT-3 может выполнять самые разные задачи на естественном языке, концепция, называемая обучением по нескольким кадрам или быстрым проектированием. Настройка GPT-3 может дать даже лучшие результаты, потому что вы можете предоставить гораздо больше примеров, чем то, что можно сделать с помощью подсказки.

Вы можете настроить GPT-3 для своего приложения с помощью одной команды и сразу же использовать ее в нашем API:

openai api fine_tunes.create -t <train_file>

Чтобы увидеть преимущества точной настройки GPT-100, требуется менее 3 примеров, а производительность продолжает улучшаться по мере добавления дополнительных данных. В исследование, опубликованное в июне прошлого года, мы показали, как точная настройка менее чем на 100 примерах может улучшить производительность GPT-3 при выполнении определенных задач. Мы также обнаружили, что каждое удвоение количества примеров имеет тенденцию линейно улучшать качество.

С одним из наших самых сложных наборов исследовательских данных, Задачи по математике в начальной школе, точная настройка GPT-3 повышает точность в 2–4 раза по сравнению с тем, что возможно при быстром проектировании.

Настройка GPT-3 повышает надежность вывода, предлагая более согласованные результаты, на которые вы можете рассчитывать в производственных сценариях использования. Один клиент обнаружил, что настройка GPT-3 снизила частоту ненадежных выходов с 17% до 5%. Поскольку пользовательские версии GPT-3 адаптированы к вашему приложению, запрос может быть намного короче, что снижает затраты и снижает задержку.

Независимо от того, может ли GPT-3 выполнять создание текста, обобщение, классификацию или любую другую задачу на естественном языке, настройка GPT-3 улучшит производительность.

Приложения на основе настраиваемых версий GPT-3

Хранитель налогов помогает независимым подрядчикам и фрилансерам с их налогами. После того, как клиент связывает свои финансовые счета, Keeper Tax использует различные модели для извлечения текста и классификации транзакций. Используя секретные данные, Keeper Tax определяет налоговые списания, которые легко упустить, и помогает клиентам подавать налоговые декларации прямо из приложения. Настраивая GPT-3, Keeper Tax может постоянно улучшать результаты. Раз в неделю Keeper Tax добавляет около 500 новых обучающих примеров для точной настройки своей модели, что приводит к повышению точности примерно на 1% каждую неделю, увеличивая точность с 85% до 93%.

жизнеспособный помогает компаниям получать информацию из отзывов клиентов. Настраивая GPT-3, Viable может преобразовывать огромные объемы неструктурированных данных в удобочитаемые отчеты на естественном языке, выделяя основные жалобы, комплименты, запросы и вопросы клиентов. Настройка GPT-3 повысила надежность отчетов Viable. Благодаря использованию адаптированной версии GPT-3 точность обобщения отзывов клиентов повысилась с 66% до 90%. Результатом является осязаемая, интуитивно понятная информация, необходимая клиентам для принятия решений о продукте.

Сана Лабс является мировым лидером в разработке и применении ИИ в обучении. Платформа обучения Sana обеспечивает персонализированный опыт обучения для предприятий за счет использования последних достижений машинного обучения для адаптации контента для каждого человека. Настроив GPT-3 с их данными, Сана перешла от грамматически правильных, но общих ответов к очень точным результатам. Это дало улучшение на 60%, что сделало их учащимися более персонализированными и эффективными.

Выявить - помощник по исследованию искусственного интеллекта, который помогает людям напрямую отвечать на вопросы исследования, используя результаты научных работ. Инструмент находит наиболее релевантные отрывки из большого корпуса исследовательских работ, а затем применяет настроенную версию GPT-3 для генерации утверждения (если таковое имеется), которое статья делает по этому вопросу. Пользовательская версия GPT-3 превзошла дизайн подсказок по трем важным показателям: результаты были легче для понимания (улучшение на 24%), более точными (улучшение на 17%) и в целом (улучшение на 33%).

Все клиенты API могут настроить GPT-3 уже сегодня. Зарегистрируйтесь и начните с документация по тонкой настройке.

document.documentElement.classList.add («гладкое поведение прокрутки»);
setTimeout (функция () { var elts = document.querySelectorAll ('.js-to-прямые кавычки'); elts.forEach (функция (elt) { elt.innerHTML = elt.innerHTML.replace («'», «' ").заменять("'", "'"); });
}, 500);

• Коинсмарт. Лучшая в Европе биржа биткойнов и криптовалют.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. БЕСПЛАТНЫЙ ДОСТУП.
• КриптоХок. Альткоин Радар. Бесплатная пробная версия.
• Источник: https://openai.com/blog/customized-gpt-3/