Грамотность в отношении данных — важнейшая опора цифровизации и инноваций (Сушама Дивекар)

Введение

Грамотность данных — это способность читать, писать, понимать и эффективно взаимодействовать с данными, чтобы информация использовалась для принятия быстрых бизнес-решений и бизнес-результатов. Проще говоря, информационная грамотность — это, на самом деле, навыки и компетенции.
работать с данными и информацией.

Потребность в информационной грамотности сегодня чрезвычайно важна из-за мира, в котором мы живем, и организаций, которые прилагают все возможные усилия для проведения преобразований и инноваций, чтобы выжить в высококонкурентной среде. Эффективность
и желаемые результаты различных инициатив, таких как аналитика, большие данные, облачные технологии, IoT, визуализация данных, искусственный интеллект, машинное обучение и цифровизация, опираются на хорошие данные, с которыми большинство организаций все еще борются, несмотря на
усилия, предпринимаемые в этом направлении. И именно здесь вступает в действие грамотность в отношении данных — как фундаментальный блок, который позволяет организациям развивать культуру, основанную на данных, и использовать данные, которые сегодня являются неотъемлемой частью нашей повседневной жизни.

Цифровизация зависит от данных, и как…

Мы живем и работаем в сверхсвязном мире, где тонны данных генерируются в каждой точке касания или взаимодействия. И организации прилагают усилия, чтобы использовать эти генерируемые данные, чтобы лучше обслуживать своих клиентов и улучшать
опыт каждого взаимодействия. Однако из-за отсутствия знаний о том, как использовать данные, большинство организаций не могут использовать данные для расширения своего бизнеса и роста, и обнаруживают, что их инициативы по цифровизации не достигают желаемых результатов. На самом деле Форестер
опрос показал, что «компании принимают менее 50% своих решений на основе количественной информации, а не на интуиции, опыте или мнении». Кроме того, 85% опрошенных хотели улучшить использование анализа данных при принятии решений, но
91% сообщили, что улучшение использования анализа данных при принятии решений было сложной задачей.

В старом порядке данные обычно использовались для отчетности и аналитики, больше для внутреннего потребления и в какой-то степени для клиентов. Но в этом быстро меняющемся мире, в котором мы существуем, клиенты ожидают более быстрой и индивидуальной доставки продуктов и услуг,
быстрые решения, первая цифровая среда, которая продвигает самообслуживание в сочетании с безопасностью и конфиденциальностью. Это требует от организаций улучшения своей игры с точки зрения использования аналитики, цифровых платформ, автоматизации в форме робототехники и машинного обучения.
для достижения лучших, более персонализированных результатов.

Таким образом, данные являются важнейшим компонентом любых усилий по преобразованию, поскольку данные позволяют создавать шаблоны, базовые показатели и ориентиры для каждого шага на пути преобразования и помогают отслеживать ход таких программ. Итак, пришло время взмахнуть палочкой
и плести магию.

Грамотность данных — волшебная палочка, которая поможет

Грамотность данных и цифровизация — две стороны одной медали. Чтобы конкурировать в цифровом мире и мире искусственного интеллекта, организациям необходимо использовать специалистов по данным, которые могут работать с данными, чтобы создавать конкурентные преимущества для своих предприятий в виде информированных и интеллектуальных,
бизнес-решения, основанные на данных, для улучшения взаимодействия с клиентом и опыта, создания индивидуальных предложений и обеспечения беспрепятственного перекрестного взаимодействия.

каналы продукты / и услуги. А для этого организациям необходимо вооружить своих сотрудников цифровыми компетенциями, при этом грамотность данных займет центральное место в качестве важной базы знаний для всех сотрудников.

Различные опросы, проведенные по вопросу о необходимости или важности грамотности в отношении данных, показывают, что бизнес-лидеры считают, что грамотность в отношении данных чрезвычайно важна для их будущих потребностей и роста бизнеса, и ожидают, что их команды будут принимать решения, основанные на данных.

Сотрудники (не только специалисты по данным), которым удобно работать с данными, принесут выдающиеся преимущества для бизнеса, а инициативы и тренинги по грамотности данных позволят повысить квалификацию сотрудников, чтобы они могли внести свой вклад в итоговую прибыль компании и ключевые ключевые показатели эффективности бизнеса в
долгосрочный.

На приведенной ниже диаграмме показана типичная программа повышения грамотности данных:

 

Коротко о программе грамотности в отношении данных — Диаграмма № 1

Чтобы грамотность данных была успешной, организациям крайне важно создать прочную основу управления данными (политики, процессы, четкая собственность, контроль доступа для демократизации данных, стандартизация данных и т. д.), которая синхронизирована с
видение / миссия предприятия и на основе надежной стратегии данных. Управление данными — это важнейшая опора, которая обеспечивает управление данными как корпоративным активом и вносит значительный вклад в успех любой программы повышения грамотности данных.

Инвестирование в грамотность данных принесет организации ряд преимуществ, основные из которых перечислены ниже:

Преимущества грамотности в отношении данных

• Грамотная в данных рабочая сила, которая понимает, как получать, использовать и обмениваться данными, а также принимать этические решения в отношении данных.
• Простота взаимодействия с данными и создание возможности самообслуживания
• Позволяет сотрудникам принимать решения на основе данных
• Помогите создать конкурентное преимущество, чтобы преуспеть в агрессивной конкурентной среде
• Способность сотрудников понимать, внедрять и измерять цифровизацию и инновационные усилия организации.
• Увеличьте карту навыков организации и зрелость данных
• Создайте уполномоченную и лояльную рабочую силу
• Обеспечьте максимальное использование различных интуитивно понятных инструментов, технологий и ресурсов, которые помогут в жизненном цикле управления данными.

Хотя преимущества будут накапливаться, давайте на примере поймем, почему грамотность данных важна для любой организации.

 Если бы только ABC Bank тоже инвестировал в грамотность данных — пример

Меняющиеся времена привели к переходу на цифровые каналы в банковском деле (и других отраслях). Многие организации инвестировали во все возможные варианты, доступные в технологиях, но все еще борются с ожиданиями клиентов в отношении персонализированной доставки.
продуктов и услуг. Хотя банки генерируют кладезь внутренних данных, а также могут использовать внешние данные, они по-прежнему не оправдывают ожиданий клиентов. И причина этого в том, что банки недостаточно инвестировали в создание организации, управляемой данными.
которая интегрирует данные в каждое бизнес-подразделение и обучает своих сотрудников читать, понимать и использовать данные для развития бизнеса. И здесь на помощь приходит грамотность данных.

Давайте разберемся в этом на примере: Bank ABC вложил значительные средства в технологии, чтобы создать первый цифровой банковский опыт для своих клиентов. Банк также инвестировал в новые технологии, такие как инструменты интеллектуального анализа данных, искусственный интеллект, облачные технологии и многое другое.

ABC Bank поставил перед собой амбициозные цели по доходам и росту и хочет быть предпочтительным банком для своих клиентов. Таким образом, Банк оценивает свой портфель продуктов, чтобы сделать его более передовым и актуальным для будущего роста.

Г-н А, который работает в области стратегии и дизайна продуктов в ABC Bank, должен принять решение об отказе от продукта Z, который не отражает никакого роста количества/дохода. Хотя в недавнем прошлом это был топовый продукт, с тех пор его траектория пошла вниз. Товар
Z — это инвестиционный продукт, связанный со сбережениями, доходность которого ниже средней. ABC Bank не смог в полной мере использовать технологии и внедрить необходимую автоматизацию или навыки для изменения параметров продукта (даже вручную) в сторону
более благоприятные варианты инвестиций (например, переход к рыночным продуктам, таким как акции, товары, иностранная валюта и другие, с учетом таких факторов, как рыночные риски, кредитные риски, инвестиционные цели и временной горизонт, профиль риска, диверсификация портфеля,
стратегия распределения активов и др.).

Г-н А считал, что продукт Z можно было бы настроить с помощью некоторых дополнительных функций (сопоставление продукта и рыночного риска, с профилем риска клиента, инвестиционными целями и временным горизонтом) и вариантами инвестиций (например, связать его с биржевой темой и добавить набор
товаров к инвестиционным возможностям) и повторно представлен как структурированный продукт. Затем продукт внес бы значительный вклад в видение Бэнкса. Однако г-н А. не знал, как получить доступ и использовать всю необходимую информацию для принятия этого решения.
и создайте экономическое обоснование для изменения функций продукта, а не для его вывода из эксплуатации. У него не было необходимых данных и, следовательно, уверенности, чтобы задавать правильные вопросы и оспаривать решения руководства о снятии продукта с производства. Кроме того, там
в Банке не было сотрудничающего сообщества, к которому г-н А мог бы обратиться за помощью. Таким образом, г-н А решил отказаться от продукта.  

Хотя ABC Bank инвестировал в необходимые инструменты и набор технологий для создания цифрового отпечатка, банк не сосредоточился на создании прочной базы для управления данными. Упуская из виду важнейшие столпы управления данными (демократизация данных) и грамотности в отношении данных
(способность использовать данные в качестве инструмента для принятия бизнес-решений и максимально использовать технологии, г-н А не смог принять правильное бизнес-решение. Если бы ABC Bank инвестировал средства в обучение и другие методы сотрудничества, чтобы вооружить свой персонал навыками
необходимые для получения, управления и использования данных в качестве актива, г-н А успешно добавил бы необходимые функции и параметры к существующему продукту Z и помог бы Банку реализовать свое видение за гораздо меньшее время и с меньшими усилиями.

Следовательно, нельзя не подчеркнуть необходимость информационной грамотности в организациях. Тренинги и мероприятия по грамотности данных важны для повышения квалификации сотрудников и повышения индекса / коэффициента грамотности данных с помощью индивидуальной системы оценки, которая будет учитывать
текущий уровень зрелости и желаемый уровень зрелости, которого организация надеется достичь. Структура должна охватывать такие переменные, как технические навыки, картирование поведения, отношения и мышление сотрудников, визуальное мышление данных, этика в работе.
данные, риски и соответствие требованиям, безопасность данных, а также получить цифровую оценку пригодности, которая определяет уровень зрелости в управлении данными как активом. После определения оценки и создания базового уровня можно определить пробелы для создания индивидуальных
планы обучения, которые устранят все пробелы и помогут улучшить оценку с помощью различных программ повышения квалификации. Эти мероприятия необходимо повторять через определенный промежуток времени, чтобы обеспечить постоянное совершенствование и повышение квалификации сотрудников.

Хотя структура оценки поможет организациям оценить свой текущий коэффициент грамотности данных и поможет определить возможности для улучшения, крайне важно, чтобы организации создали базу для реализации различных возможностей переквалификации.
с помощью надежной и подробной стратегии и плана. Эта стратегия и план должны пересматриваться с заранее определенной периодичностью; предпочтительно ежегодно, чтобы поддерживать импульс повышения индекса грамотности данных в масштабах предприятия и создать ДНК данных. И организации
необходимо внедрить несколько основ (помимо программ обучения и других инициатив), чтобы обеспечить успех инициатив по грамотности данных. Ниже приведен список «обязательных действий», которые организации должны иметь в виду, чтобы обеспечить успех грамотности данных.
инициативы.

Дорожная карта переквалификации для грамотности данных

Вот некоторые из инициатив, которые организации могут предпринять для повышения уровня грамотности в отношении данных:

• Обеспечение поддержки C-suite
• Определение права собственности
• Оценка / определение базовых навыков сотрудников
• Наем провидцев данных
• Объясняя «почему» грамотность данных
• Предоставление доступа к обучающим курсам по грамотности данных
• Расширение доступа к данным вместе с организацией
• Поощряющие вопросы по данным
• Работа в направлении сотрудничества между ИТ и бизнесом
• Инвестиции в правильные инструменты самообслуживания для работы с данными
• Начать с малого и постоянно оценивать прогресс
• Помнить, что грамотность в отношении данных не существует изолированно — она включает в себя зрелость данных и умение вести разговор, особенно на уровне руководства.

 Хотя есть еще несколько инициатив, которые можно добавить в дорожную карту, идея состоит в том, чтобы начать и продолжать маленькими шагами. Эти инвестиции в грамотность данных гарантируют, что в организации будет гораздо больше людей, ориентированных на данные, которые будут использовать
данные и успешно управлять и внедрять программы трансформации/инноваций, которые приводят к улучшению ключевых показателей эффективности клиентов, доходов и роста организации. Итак, вперед, возьмите на себя обязательство сделать вашу организацию более ориентированной на данные и позволить
преимущества зашкаливают.