Предприятия внедряют больше ИИ — до «средних результатов»

Согласно отчету Deloitte, многие организации борются с внедрением искусственного интеллекта, несмотря на то, что считают, что искусственный интеллект будет иметь решающее значение для успеха бизнеса в течение следующих пяти лет.

5-е издание Deloitte. Состояние ИИ на предприятии отчет основан на опросе 2,620 бизнес-лидеров из организаций по всему миру, каждый из которых отвечает за расходы на технологии ИИ или управление их внедрением.

По словам авторов, гонка ИИ (если такая вещь когда-либо существовала) больше не связана с внедрением ИИ или автоматизацией процессов для повышения эффективности, а теперь перешла к осознанию ценности, достижению результатов и раскрытию потенциала ИИ для создания новых возможностей. .

Тем не менее, основные выводы заключаются в том, что многие организации борются со «средними результатами», несмотря на увеличение активности по развертыванию со времени последнего выпуска отчета.

По данным Deloitte, 79% респондентов заявили, что добились полномасштабного развертывания трех или более типов приложений ИИ, по сравнению с 62% в прошлом году. Но также увеличился процент тех, кто оценивает свои организации как «отстающих» — 22 процента в этом отчете по сравнению с 17 процентами в прошлый раз.

Deloitte характеризует неуспевающих как организации, которые выполнили значительный объем работ по разработке и внедрению, но не смогли достичь желаемых результатов.

Несмотря на это, 76% респондентов сообщили, что их организация планирует увеличить инвестиции в ИИ, «чтобы получить больше преимуществ». Эта цифра немного ниже 85 процентов, которые планировали увеличить инвестиции в прошлом году, что указывает на то, что финансирование может стабилизироваться после значительного увеличения в последние несколько лет. Только 3 процента респондентов сообщили о снижении инвестиций.

По данным Deloitte, организации называли разные проблемы в зависимости от того, на какой стадии они находятся в реализации своего проекта ИИ. Обоснование ценности для бизнеса — это проблема номер один при запуске новых проектов ИИ, что, возможно, неудивительно.

Однако, как только организации пытаются масштабировать свои проекты ИИ, на первый план выходят другие препятствия на пути к прогрессу, такие как управление рисками, связанными с ИИ, отсутствие заинтересованности руководства и отсутствие технического обслуживания или постоянной поддержки.

«Это демонстрирует постоянную проблему установления координации и дисциплины, необходимых для последовательного финансирования инициатив после того, как они перестали быть блестящим объектом», — заявляют авторы, добавляя, что создание «организации, работающей на ИИ» требует дисциплины и сосредоточенности для поддержания результирующего результата. системы и алгоритмы, чтобы они продолжали создавать ценность.

Что касается тех респондентов, которые продвинулись дальше по пути внедрения, 87% сообщили, что теперь они считают, что срок окупаемости проектов ИИ соответствует их ожиданиям или даже раньше.

Но Deloitte предупреждает, что, хотя это может свидетельствовать о лучшем понимании вопросов внедрения, это может также указывать на то, что организации слишком сосредоточены на проектах ИИ для экономии средств, а не на «трансформационных возможностях», которые может предложить ИИ.

На самом деле, 78% респондентов назвали снижение затрат наиболее желаемым результатом, в связи с чем авторы отчета предупреждают, что другие «трансформационные результаты», такие как получение дохода или бизнес-инновации, могут быть проигнорированы.

Deloitte подчеркивает, что лидерство и культура важны для организаций, стремящихся успешно внедрить ИИ. По данным исследования, организации с высокими результатами на 55 % чаще инвестируют в управление изменениями по сравнению с организациями с низкими результатами.

Однако только 43 % респондентов заявили, что они назначили руководителя, ответственного за эффективное сотрудничество людей и ИИ, и только 21 % сообщили об активном обучении сотрудников тому, когда наиболее эффективно применять ИИ.

Но, возможно, ключевое сообщение отчета заключается в том, что организации должны перестроить свои бизнес-операции вокруг ИИ, если они хотят получить от него все преимущества. На наш взгляд, это звучит несколько запоздало — ведь предполагается, что технологии должны адаптироваться к тому, как мы работаем, а не наоборот.

В отчете говорится, что, несмотря на доказательства того, что создание процессов и переопределение ролей для обеспечения более качественного ИИ приводит к улучшению результатов, на рынке наблюдается небольшой рост с точки зрения принятия таких практик. ®