Все говорят об искусственном интеллекте, но поставщики опасаются, что лишь немногие готовы к этому.

Форум Canalys в Азиатско-Тихоокеанском регионе По словам выступавших на форуме Canalys APAC Forum в Бангкоке, компании стремятся внедрить искусственный интеллект, не зная, что с ним делать.

Компании, поставщики решений и представители компаний из крупных технологических компаний заявили, что у практиков есть много информации об ИИ, которую нужно переварить, но они перегружены и пока не могут понять, как заставить эту технологию работать.

Результат напоминает микро-цикл ажиотажа Gartner внутри замкнутого цикла самой организации. Энтузиазм в области ИИ со временем угасается отсутствием ясности в том, как его применять.

«За последние пять лет мы увидели недостаток людей, перешедших от нового роста к более оптимистичным», — заметил Сунил Голани, директор дистрибьютора TD Synnex.

«Есть клиенты, которые начинают рассматривать варианты использования, ориентированные на производительность, но затем, когда мы заходим в наш канал и говорим с этими клиентами, мы понимаем, что они, возможно, не готовы к работе в своей собственной среде», — добавил Голани.

Директор сказал, что как только начинаются разговоры, клиенты начинают понимать, что «это не так просто, как щелкнуть выключателем», и что курс разработки продукта или другое быстрое решение не решит более глубокие проблемы.

Директор по стратегии и доставке новозеландского поставщика ИТ-услуг Tribe Крейг Маскер сказал, что интерес его клиентов к ИИ охватывает широкий диапазон – от желания создавать собственные модели больших языков до удовольствия от использования облачных сервисов и даже до полного непонимания технологии.

Для некоторых потребности ИИ «довольно просты» — то есть они используют его для управления фотографиями и электронной почтой.

Маскер отметил, что потенциал искусственного интеллекта безграничен, но клиенты сосредоточены на решении бизнес-задач.

Учитывая, что реальные приложения искусственного интеллекта появились относительно недавно, а ситуация развивается так быстро, как можно ожидать, что предприятия узнают, чего они хотят? Microsoft Copilot появился только в сентябре, а ChatGPT чуть больше года.

«То, что вы узнали сегодня, может оказаться неактуальным даже через квартал», — утверждает директор канала предпродажной подготовки Dell Сидхарт Джоши.

«В значительной степени вы сможете написать большую языковую модель на английском языке примерно через шесть-девять месяцев. Вы можете просто сказать: «Эй, я хочу это сделать, вот мой набор данных», и вам не понадобится никакого кодирования», — продолжил он. «Эти модели будут продолжать развиваться очень быстрыми темпами».

Его совет заключался в том, чтобы сосредоточиться на рентабельности инвестиций и на том, что добавляют дополнительные изменения, а не поддаваться волнению. ®

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/15/ai_implementation_challenges/