С ноября по январь технологический веб-сайт CNET опубликовал серию статей с финансовыми советами, написанных искусственным интеллектом (ИИ), но аудит подтвердил, что большинство этих статей содержали фактические ошибки, серьезные упущения и плагиат.
Редакции CNET не удалось обнаружить и исправить эти ошибки до публикации.
CNET приостанавливает провальный «тест»
Технологический сайт CNET признался в публикации ряда некачественных статей, написанных искусственный интеллект. Все статьи были опубликованы с вводящим в заблуждение заголовком «CNET Money Staff», подразумевая для случайных наблюдателей, что они были делом рук человека.
On вторник CNET подтвердила, что прекратит практику, которую теперь называет «тестом» «движка искусственного интеллекта внутренней разработки».
Издание не извинилось перед своей аудиторией за длинный список неточностей и неправильных финансовых советов, которые оно печатало с ноября.
«Мы поддерживаем целостность и качество информации, которую мы предоставляем нашим читателям», — сказал CNET.
Механизму искусственного интеллекта CNET было поручено создать объяснения финансовых услуг, и в течение трех месяцев он продолжал предоставлять своим читателям неверную финансовую информацию. Некоторые из тем этих статей включали такие темы, как «Какие факторы определяют ваш кредитный рейтинг?» и «Что такое номер кредитной карты?»
Под видом предоставления экспертной информации CNET опубликовал в общей сложности 77 статей, написанных ИИ, без надлежащих гарантий. Согласно технологическому изданию, статьи были набросаны сотрудниками-людьми до того, как были написаны ИИ, и впоследствии были проверены их редакторами перед окончательной публикацией.
Где-то система CNET развалилась. Когда одна из статей была недавно процитирована за очевидную ложь, CNET была вынуждена проверить всю работу ИИ. Выяснилось, что 41 из 77 фрагментов требовали значительных исправлений. Похоже, абсолютно все оторвались от мяча.
Сборник глупостей
Среди ошибок, дошедших до любопытных читателей CNET, было следующее объяснение того, как работают сложные проценты.
Согласно CNET ИИ, «если вы вложите 10,000 3 долларов на сберегательный счет, который зарабатывает 10,300% годовых, вы заработаете XNUMX XNUMX долларов в конце первого года».
Это, безусловно, звучит захватывающе, но на самом деле инвестор получит гораздо меньшую сумму в 300 долларов в виде процентов за первый год.
В той же статье предлагается следующее объяснение погашения кредита: «Например, если вы берете автокредит на 25,000 4 долларов, и ваша процентная ставка составляет 1,000%, вы будете платить фиксированную сумму в размере XNUMX долларов в год».
Это, опять же, совершенно неправильно. Как только человек, взявший кредит, начнет выплачивать его ежемесячно, он будет платить только проценты на оставшуюся сумму. На самом деле никогда не бывает года, когда человек, выплачивающий кредит, когда-либо вернет «фиксированную 1,000 долларов».
Другие основные ошибки и ошибки разбросаны по 41 неточной AI статьи. Например, в статье о штрафных санкциях по кредитным картам была указана неправильная долларовая стоимость пени за просрочку платежа, в то время как отчет о депозитных сертификатах не содержал ключевой информации и фактов, а статья о предварительной квалификации для кредитных карт содержала плагиат.
Как один бывший сотрудник CNET положите, «это так невероятно разочаровывает и обескураживает, но это не удивительно. Какой еще у вас есть выбор, когда вы увольняете всех своих талантливых и преданных писателей?»
Люди тоже совершают «ошибки»
Редакционная линия CNET заключается в том, что ИИ, как и люди, склонны совершать ошибки. Тем не менее, CNET стремился свести к минимуму скандал, заявив, что лишь небольшое количество их изобилующих ошибками статей требует «существенного исправления».
Тогда ясно, что провал CNET был не просто искусственный интеллект а из-за того, что начальники-люди не проявляют здравого смысла. Суть вопроса заключается в том, почему эти ошибки были допущены в первую очередь.
Что побудило CNET напечатать большое количество частично неточных и частично плагиатных статей, и почему компания раскрыла свой «тест» только после того, как его поймали на месте преступления?
Стоит отметить, что материнская компания CNET, Red Ventures, получает прибыль за счет аффилированных лиц. реклама программы. Когда посетитель одного из их сайтов в конечном итоге покупает кредитную карту на одном из их сайтов, CNET зарабатывает деньги. Помимо CNET, компании принадлежит множество других изданий, в том числе Bankrate, Очки Guyи CreditCards.com.
Учитывая, что статьи об ИИ хорошо себя зарекомендовали в качестве приманки для SEO, самой большой ошибкой CNET, возможно, было то, что они поставили партнерские доллары выше честности своих собственных журналистских команд. К сожалению, это действительно очень человеческая ошибка.
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- Источник: https://metanews.com/fbi-investigating-snapchat-over-its-role-in-fentanyl-crisis/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=fbi-investigating-snapchat-over-its-role-in-fentanyl-crisis
- 000
- 77
- a
- О нас
- абсолютно
- По
- Учетная запись
- через
- Действие (Act):
- признал
- совет
- Affiliate
- После
- AI
- AI движок
- Все
- и
- Ежегодно
- кроме
- гайд
- статьи
- искусственный
- искусственный интеллект
- Искусственный интеллект (AI)
- аудитория
- аудит
- назад
- приманка
- мяч
- основной
- основа
- до
- не являетесь
- Лучшая
- Крупнейшая
- тело
- боссов
- Объявления
- автомобиль
- карта
- Карты
- казуальная
- Привлекайте
- пойманный
- конечно
- сертификаты
- выбор
- привел
- Очистить
- CNET
- Компания
- полностью
- Соединение
- ПОДТВЕРЖДЕНО
- содержание
- исправления
- Создающий
- кредит
- кредитная карта
- Кредитные карты
- кризис
- любопытный
- пополнять счет
- предназначенный
- Определять
- DID
- гибельный
- Доллар
- долларов
- зарабатывать
- редакционный
- Двигатель
- ошибки
- Даже
- НИКОГДА
- пример
- захватывающий
- Упражнение
- эксперту
- Explainers
- объяснение
- Глаза
- факторы
- XNUMX ошибка
- Ошибка
- ФБР
- Комисии
- окончательный
- финансовый
- финансовые услуги
- First
- плоский
- после
- Бывший
- найденный
- от
- Сердце
- Как
- HTTPS
- человек
- Людей
- in
- неточный
- включают
- включены
- В том числе
- невероятно
- информация
- пример
- целостность
- Интеллекта
- интерес
- УРОВЕНЬ ИНТЕРЕСА
- инвестор
- IT
- январь
- Основные
- большой
- Поздно
- линия
- Список
- варианты
- Длинное
- верный
- сделанный
- Большинство
- сделать
- ДЕЛАЕТ
- Создание
- Вопрос
- Участники
- ошибка
- ошибки
- деньги
- Месяц
- ежемесячно
- мотивированные
- Ноябрь
- номер
- номера
- многочисленный
- Очевидный
- предложенный
- ONE
- Другое
- изложенные
- собственный
- владеет
- материнская компания
- ОПЛАТИТЬ
- период
- человек
- кусок
- штук
- Часть
- размещение
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- пунктов
- практика
- Предварительный
- доходы
- Программы
- обеспечивать
- обеспечение
- Публикация
- публикациям
- опубликованный
- Издательство
- Покупка
- Обменный курс
- читатели
- Реальность
- Получать
- недавно
- Red
- осталось
- выплаты
- отчету
- обязательный
- показывать
- Роли
- Сказал
- то же
- экономия
- сберегательный счет
- Скандал
- поисковая оптимизация
- Серии
- серьезный
- служить
- Услуги
- значительный
- просто
- с
- сайте
- Сайтов
- небольшой
- меньше
- snapchat
- So
- некоторые
- Персонал
- стоять
- начинается
- заявил
- впоследствии
- такие
- удивительный
- система
- взять
- талантливый
- команда
- команды
- Технологии
- Ассоциация
- информация
- их
- три
- Через
- в
- Темы
- Всего
- В конечном счете
- под
- ценностное
- VENTURES
- посетитель
- Вебсайт
- Что
- который
- в то время как
- КТО
- без
- Работа
- работает
- стоимость
- бы
- письменный
- Неправильно
- год
- Ты
- ВАШЕ
- зефирнет