Featurespace получает финансирование для разработки прототипа AML на базе ИИ

• Британская компания по предотвращению мошенничества и финансовых преступлений Featurespace получила финансирование, чтобы помочь создать прототип на базе ИИ для борьбы с отмыванием денег и другими финансовыми преступлениями.
• Финансирование поступает от правительств США и Великобритании и является частью инициативы, поддерживаемой Innovate UK, Национальным научным фондом США и сетью обмена сообщениями SWIFT.
• Featurespace дебютировала в Finovate на выставке FinovateEurope в 2016 году.

Специалист по предотвращению мошенничества и финансовых преступлений Пространство функций и обеспеченное финансирование от правительств США и Великобритании для создания технологии на базе искусственного интеллекта, которая поможет финансовым учреждениям, включая банки и поставщиков платежных услуг (PSP), выявлять и пресекать финансовые преступления. В частности, цель состоит в том, чтобы повысить способность финансовых учреждений бороться с трансграничным отмыванием денег, мошенничеством с приложениями и мошенничеством с приложениями. Британская компания со штаб-квартирой в Кембридже создаст прототип с использованием ИИ, который будет обучаться на «конфиденциальных данных о частных платежах». Featurespace будет применять федеративное глубокое обучение к данным, используя методы повышения конфиденциальности, такие как k-анонимность и локальная дифференциальная конфиденциальность. Организациям не придется раскрывать, делиться или объединять свои необработанные данные в процессе.

«Правительства Великобритании и США хотят, чтобы банки работали вместе, чтобы остановить мошенничество и отмывание денег», — сказал директор Featurespace по инновациям Дэвид Саттон. «Этот тип искусственного интеллекта для совместной работы с сохранением конфиденциальности — сложная проблема, которую еще никто не решил. Мы уверены, что сможем справиться с этой задачей. Мы единственная компания в этом проекте, которая внедрила инновационные технологии для борьбы с финансовыми преступлениями во всем мире, и у нас есть клиенты из банков, чтобы доказать это».

Финансирование осуществляется благодаря премии «Технологии повышения конфиденциальности» (PETs), инициативе, начатой ​​в июле Innovate UK и Национальным научным фондом США. Инициативу также поддерживает принадлежащая банку сеть обмена сообщениями SWIFT. Featurespace был назначен крайний срок 24 января для создания прототипа. По завершении, если проект будет успешным, он будет продемонстрирован на втором Саммите за демократию, который состоится в США в первой половине 2023 года.

«Успешный результат этого проекта заключается в том, что отмывание денег через границы и между банками становится намного сложнее», — сказал Саттон. «Если вы затрудняете отмывание денег, вы делаете преступную деятельность менее прибыльной. Это принесет пользу бизнесу, обществу и потребителям».

Компания Featurespace, основанная в 2008 году, дебютировала в Finovate на выставке FinovateEurope в 2016 году. Более 70 прямых клиентов и более 200,000 XNUMX организаций, от HSBC и Worldpay до других выпускников Finovate, таких как ТСИС и Marqeta, полагаться на технологию Featurespace для защиты от мошенничества и финансовых преступлений. Компания Featurespace, новатор в области предотвращения мошенничества, разработала такие технологии, как адаптивная поведенческая аналитика и автоматизированные глубинные поведенческие сети, для профилирования как подлинного, так и мошеннического поведения для борьбы с финансовыми преступлениями в режиме реального времени. Обе технологии являются компонентами Featurespace. Центр рисков ARIC.

На прошлой неделе, Featurespace объявило партнерство с Railsr, чтобы помочь клиентам встроенной финансовой платформы лучше защитить себя от мошенничества и финансовых преступлений. Согласно соглашению, специалисты по борьбе с мошенничеством Railsr смогут использовать решения по предотвращению мошенничества с картами и платежами, а также решения по борьбе с отмыванием денег через ARIC Risk Hub от Featurespace.

«Поскольку потребители все больше ожидают от встроенных финансов, в равной степени следует ожидать, что они будут защищены от мошенничества и финансовых преступлений», — сказал коммерческий директор Featurespace Мэтт Миллс. «Railsr рано осознал это и добавил важный слой самообучающейся технологии, чтобы гарантировать своим клиентам только лучший опыт».

Фото Маркуса Списке