Примечание редактора: Каждую неделю WRAL TechWire сосредотачивает внимание на своих Инновационный четверг сообщать о компаниях, людях и технологиях, которые могут иметь большое значение в нашем коллективном будущем.
+++
RALEIGH – Исследователи из Университета штата Северная Каролина сотрудничали с организацией по борьбе с торговлей людьми, Глобальная сеть эмансипации, для разработки вычислительных моделей, которые могут помочь в борьбе с торговлей людьми. Модели основаны на общедоступных данных для выявления массажных предприятий, которые с наибольшей вероятностью нарушают законы, связанные с торговлей людьми в целях сексуальной эксплуатации и трудовой торговлей.
«Точно известно, что массажный бизнес может использоваться в качестве прикрытия для незаконных операций, связанных с торговлей людьми в целях сексуальной эксплуатации и трудовой торговлей», — говорит Маргарет Тоби, доктор философии. студент штата Северная Каролина и автор статьи об этой работе. «Однако большинство массажных предприятий являются законными. И правоохранительным органам и другим организациям сложно определить, какой бизнес является законным, а какой является прикрытием для незаконной деятельности».
[Встраиваемое содержимое]
«Наша цель состояла в том, чтобы создать статистические инструменты, которые могли бы помочь соответствующим органам власти определить, какие предприятия обладают факторами риска, связанными с торговлей людьми, чтобы они могли определить, на каких сайтах сосредоточить свои расследования», — говорит Мария Майорга, соавтор исследования и исследователь. профессор факультета промышленной и системной инженерии Эдварда П. Фиттса штата Северная Каролина.
«Мы также хотели убедиться, что разработанные нами инструменты достаточно удобны для пользователя, чтобы быть практичными как для правоохранительных органов, так и для организаций, которые занимаются оказанием помощи жертвам торговли людьми в целях сексуальной эксплуатации и трудовой торговли», — говорит Тоби.
Чтобы разработать инструменты, исследователи сначала опросили правоохранительные органы, правительственных чиновников и экспертов организаций, которые работают с жертвами сексуальной и трудовой торговли. Интервью были сосредоточены на выявлении переменных, связанных с повышенной вероятностью того, что массажный бизнес может заниматься незаконной деятельностью. Например, предприятия, которые обслуживали почти исключительно клиентов-мужчин, с большей вероятностью были связаны с торговлей людьми в целях сексуальной эксплуатации.
После того как исследователи определили набор соответствующих переменных, они начали искать общедоступные источники данных, связанных с этими переменными. Например, сайты онлайн-обзоров клиентов позволили исследователям оценить, какую долю клиентов компании составляют мужчины. Другие источники данных включали данные переписи населения района, где располагался бизнес, географическую близость к различным другим предприятиям и транспортным узлам и так далее.
В конечном итоге исследователи разработали две вычислительные модели, которые предоставляют пользователям оценку вероятности того, что тот или иной массажный бизнес занимается незаконной деятельностью.
«Мы обучили и проверили эти модели, используя данные из Флориды и Техаса, потому что нам удалось собрать надежные наборы данных из этих штатов», — говорит Тоби. «Мы обнаружили, что у каждой модели есть сильные стороны, которые могут понравиться разным пользователям в зависимости от их целей».
Одна модель, называемая моделью оценки риска, имела меньше ложных срабатываний. Это означает, что если модель говорила, что бизнес, скорее всего, будет заниматься незаконной деятельностью, она с большей вероятностью была правильной. Но эта модель также с большей вероятностью будет считать некоторые незаконные предприятия законными.
С другой стороны, вторая модель, называемая моделью дерева решений, имела меньше ложноотрицательных результатов. Другими словами, если модель дерева решений говорит о том, что бизнес вряд ли будет заниматься незаконной деятельностью, то она, скорее всего, окажется верной. Но при этом законный бизнес с большей вероятностью был отнесен к подозрительным.
«Это компромисс», — говорит Тоби. «Если у вас очень ограниченные ресурсы, вы, вероятно, захотите использовать модель оценки риска, потому что у вас больше шансов найти предприятия, занимающиеся незаконной деятельностью. Однако вы также, вероятно, что-то пропустите. Если у вас достаточно ресурсов, вы, вероятно, захотите использовать модель дерева решений, поскольку у вас меньше шансов пропустить какую-либо незаконную операцию.
«В конечном итоге обе эти модели могут быть использованы заинтересованными сторонами для определения приоритетности того, какие предприятия заслуживают расследования».
В настоящее время исследователи разрабатывают удобный для пользователя инструмент поддержки принятия решений, который можно будет использовать в правоохранительных органах и некоммерческих организациях для помощи в расследованиях случаев сексуальной эксплуатации и торговли людьми.
«Мы оптимистичны в отношении того, что этот инструмент может расширить возможности жертв торговли людьми, улучшить общественную безопасность и внести вклад в разработку основанной на фактических данных государственной политики, направленной на решение этих проблем», — говорит Шерри Калтаджироне, соавтор статьи и исполнительный директор Global Emancipation Network. .
Бумага, "Интерпретируемые модели для автоматического выявления торговли людьми в незаконном массажном бизнесе, »Публикуется в журнале Операции МИИСЭ. Соавтором статьи является Руотинг Ли, доктор философии. студент штата Северная Каролина; и Осман Озалтын, доцент кафедры промышленной и системной инженерии Эдварда П. Фиттса штата Северная Каролина.
Работа выполнена при поддержке Национального научного фонда по гранту № 1936331.
(С) NCSU
