Пять ключевых характеристик для создания оптимального решения по принятию решений о рисках

Это спонсируемая статья Кима Минора., Старший вице-президент по глобальному маркетингу at Провенир.

Чтобы успешно конкурировать в нашем мире цифровых технологий и мгновенного удовлетворения потребностей, вам нужна экосистема принятия решений о рисках, предназначенная для интеллектуального обслуживания клиентов. Решение, которое не только объединяет каждую часть вашего программного обеспечения для принятия кредитных решений и программного обеспечения AI/ML, но также позволяет вам получить доступ к любому внешнему и внутреннему источнику данных в режиме реального времени для автоматической оптимизации решений (а также влияния этих решений) на всю вашу компанию. жизненный цикл клиента.

Но многие поставщики финансовых услуг не могут связать все эти элементы воедино, поскольку устаревшие предложения по анализу рисков создавались не таким образом. Итак, вам, как пользователю, приходилось обращаться к нескольким продуктам, когда вам нужны решения мирового класса для обработки данных и принятия решений на основе искусственного интеллекта. Вы полагались на поставщиков, чтобы внести изменения. Чтобы сохранить контроль, вы полагались на несколько пользовательских интерфейсов (UI). Вы месяцами ждали, пока решения будут запущены в эксплуатацию, и… вам пришлось заменить технологию несколько лет спустя, когда она не может расширяться и масштабироваться вместе с вашим бизнесом.

Независимо от того, являетесь ли вы стартапом с одной линейкой продуктов или единорогом, предлагающим ряд финансовых решений, вам необходимо создать финансовый «дом» для своих клиентов, что означает обеспечение отличного качества обслуживания клиентов от начала до конца, независимо от изменений. динамика.

Вот пять ключевых особенностей платформы принятия решений о рисках, которые позволят вам обеспечить качество обслуживания клиентов мирового уровня:

No-Code Management: для интеграции систем, изменения процессов и запуска новых продуктов.

В опросе 400 лиц, принимающих решения в организациях, предоставляющих финансовые и финансовые услуги по всему миру, 78% респондентов назвали пользовательский интерфейс с низким уровнем кода или его отсутствием как особенность, которая у них есть или которая будет наиболее важной при выборе автоматизированной системы принятия решений о рисках. Негибкие решения, требующие от поставщика или вашего ИТ-отдела подключения к новому источнику данных, внесения изменений в рабочий процесс или запуска нового продукта, сокращают время выхода на рынок, увеличивают затраты и отстают от конкурентов. Ищите решение, которое имеет встроенную интеграцию данных и визуальный интерфейс с возможностью перетаскивания, позволяющий легко и быстро вносить изменения в соответствии с меняющимися потребностями потребителей.

Подключенные данные: легкий доступ к данным в реальном времени и историческим данным.

В ходе нашего опроса лиц, принимающих решения, мы обнаружили, что решения о кредитном риске больше полагаются на исторические данные, чем на данные реального времени. Шестьдесят один процент респондентов используют как исторические данные, так и данные в реальном времени при принятии решений о кредитном риске, но только 11 процентов в основном используют данные в реальном времени. Для принятия точных решений по кредитному риску необходим легкий доступ к данным на протяжении всего жизненного цикла кредита. И все команды должны иметь доступ к одним и тем же наборам данных, чтобы обеспечить принятие целостных решений. Без этого информация, необходимая для более быстрого вывода на рынок новых продуктов и процессов и принятия разумных решений о рисках, останется скрытой в хранилищах данных.

Централизованное управление: принятие решений на основе данных и искусственного интеллекта на протяжении всего жизненного цикла клиента.

Чтобы обеспечить непрерывные инновации на протяжении всего жизненного цикла клиента, организациям необходимо иметь возможность легко запускать, обучаться и выполнять итерации, но отдельные решения для обработки данных и принятия решений с помощью искусственного интеллекта замедляют инновации. Потребители ожидают, что их опыт будет безупречным, что предоставит им доступ к адаптированным продуктам финансовых услуг, а также защитит их от финансового мошенничества. Чтобы поддержать эти потребности потребителей и бизнес-стратегию, организациям финансовых услуг необходимо объединить данные и принятие решений в одно целостное решение, которое может предоставить технологию для доступа, анализа и действий с данными в процессах мошенничества, идентификации и принятия кредитных решений.

Автоматическая оптимизация: принятие решений становится более точным с каждым разом.

Знаете ли вы, как работают ваши текущие модели риска? Или же происходит дрейф модели, и это вредно для здоровья? Сколько времени вам понадобится, чтобы отреагировать на изменения производительности, если они будут обнаружены? Традиционное принятие решений основывалось на вмешательстве человека для выявления изменений производительности модели и определения вариантов повышения эффективности. Это означает, что улучшения происходят на разовой основе, если вообще происходят.

Чтобы работать с максимальной эффективностью и запускать максимально точные модели, вашему решению для принятия решений и обработки данных на основе искусственного интеллекта необходим централизованный пользовательский интерфейс, который соединяет все необходимые данные, чтобы его можно было использовать для обеспечения непрерывного цикла обратной связи, в котором хранятся как исторические данные, так и данные в реальном времени. используются для автоматической оптимизации производительности на постоянной основе. Производительность и точность модели можно отслеживать и корректировать в режиме реального времени.

Растите и расширяйтесь с уверенностью: технология, которая масштабируется и растет вместе с вашим бизнесом.

Одним из самых больших препятствий, с которыми сталкиваются компании, предоставляющие финансовые услуги, является наличие технологий, которые могут поддержать их бизнес по мере его развития и роста. Например, людям часто становится сложно поддерживать принятие решений по мере роста объема приложений и расширения их предложений. Иногда влияние может быть вызвано задержками в ожидании внесения изменений поставщиками или внутренними командами; часто это означает приобретение или создание новых решений для заполнения технологических пробелов или полную замену существующих решений. Каким бы ни был дальнейший путь, последствия будут одинаковыми… задержка роста, ограниченная гибкость и разочарование пользователей. Чтобы предотвратить будущие технологические проблемы, ищите варианты, которые позволят вам расти, расширяться и менять направление.

Чтобы по-настоящему процветать в условиях растущей конкуренции в отрасли, вам необходимо предоставить потребителям качество обслуживания мирового класса. Унифицированная платформа принятия решений на основе данных и искусственного интеллекта позволяет вам быстрее принимать более разумные решения. Используйте мощные возможности интеграции и автоматизации данных вашей технологии, чтобы упростить взаимодействие с пользователем и принимать решения в режиме реального времени.

Об авторе: Ким Минор — старший вице-президент по маркетингу в Провенир, которая помогает финтех-провайдерам и поставщикам финансовых услуг быстрее принимать более разумные решения с помощью платформы принятия решений о рисках на базе искусственного интеллекта. Provenir работает с передовыми финансовыми организациями в более чем 50 странах и обрабатывает более трех миллиардов транзакций ежегодно.

сообщение Пять ключевых характеристик для создания оптимального решения по принятию решений о рисках Появившийся сначала на Финовейт.

• Коинсмарт. Лучшая в Европе биржа биткойнов и криптовалют.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. БЕСПЛАТНЫЙ ДОСТУП.
• КриптоХок. Альткоин Радар. Бесплатная пробная версия.
• Источник: https://finovate.com/five-key-features-for-creating-the-optimal-risk-decisioning-solution/