В 2020 году команда Quantinuum из Оксфорда выполнила квантовую обработку естественного языка (QNLP) на квантовом оборудовании IBM [1, 2]. Ключом к тому, чтобы достичь того, что задумано как задача, в значительной степени управляемая данными, является наблюдение, что квантовая теория и естественный язык управляются большей частью одной и той же композиционной структурой — также известной как тензорная структура.
Следовательно, наша языковая модель в некотором смысле квантово-родная, и мы проводим аналогию с моделированием квантовых систем с точки зрения алгоритмического ускорения [готовится к печати]. Тем временем мы сделали все наше программное обеспечение доступным с открытым исходным кодом и с поддержкой [github.com/CQCL/lambeq].
Композиционное соответствие между естественным языком и квантовым распространяется на другие области, помимо языка, и утверждается, что новое поколение ИИ может появиться при полном продвижении этой аналогии, при использовании полноты категориальной квантовой механики / ZX-исчисления [3, 4, 5] для новых целей рассуждения, которые идут рука об руку с современным машинным обучением.
[Встраиваемое содержимое]
