Следующий скачок поколения искусственного интеллекта: прогнозирование будущего искусственного интеллекта в 2024 году и в последующий период

В последние годы искусственный интеллект превратился из футуристической концепции в динамичную и влиятельную силу в различных отраслях. Поразительная статистика управляющего директора Deloitte Маноджа Суварны подчеркивает эту эволюцию: генеративный искусственный интеллект (GenAI) стал более распространенным, чем когда-либо прежде, меняя традиционные бизнес-процессы и внедряя новые методы создания контента. В этой статье мы углубляемся в текущую ситуацию и следующий шаг поколения ИИ, исследуя, как он сможет продолжать революционизировать то, как мы живем и работаем.

Восстание поколения ИИ

2023 год ознаменовал значительный прорыв в области генеративного искусственного интеллекта. Из новой технологии она превратилась в массовый инструмент, глубоко интегрированный в бизнес и творческие процессы. ChatGPT, яркий пример, продемонстрировал потенциал GenAI в автоматизации сложных задач, таких как создание контента, разработка программного обеспечения и генерация изображений. Это массовое внедрение меняет правила игры, вынуждая организации принимать частные модели больших языков (LLM) не только как усовершенствование, но и как необходимость оставаться конкурентоспособными.

Практическое применение GenAI обширно. Например, при создании контента речь больше не идет об автоматизации рутинных задач; речь идет о создании уникального, увлекательного контента, который находит отклик у аудитории на более глубоком уровне. Аналогичным образом, при разработке программного обеспечения GenAI не только оптимизирует процессы, но и позволяет создавать более сложное, ориентированное на пользователя программное обеспечение. Технологические компании начали обучать своих сотрудников использованию инструментов искусственного интеллекта и повышению производительности. 

Основополагающий вывод весьма глубок: организации, использующие GenAI, не просто оптимизируют свою деятельность; они переопределяют ландшафт своей отрасли.

Проблемы и инновации в оборудовании искусственного интеллекта

Однако такой быстрый рост возможностей ИИ не лишен проблем, особенно в области аппаратного обеспечения. Серьезной проблемой на пороге 2024 года является глобальная нехватка графических процессоров, критически важных для запуска приложений искусственного интеллекта. Этот дефицит является результатом возросшего спроса со стороны крупных компаний, стремящихся внедрить возможности искусственного интеллекта. Примечательно, что NVIDIA, крупный производитель графических процессоров, изо всех сил пытается удовлетворить этот стремительно растущий спрос.

Эта задача стимулирует инновации в оборудовании искусственного интеллекта. Эксперты из Стэнфорда, в том числе такие профессора, как Кунле Олукотун и Крис Ре, изучают маломощные альтернативы нынешним графическим процессорам. Эти усилия имеют решающее значение для демократизации технологии искусственного интеллекта, делая ее доступной за пределами крупных игроков. Разработка новых аппаратных решений направлена ​​не только на удовлетворение текущих потребностей; речь идет о перспективных технологиях искусственного интеллекта, гарантирующих, что они останутся устойчивыми и доступными по мере того, как они все больше вплетаются в ткань нашего общества.

В 2024 году сфера искусственного интеллекта значительно изменится, и произойдет значительный сдвиг в сторону более интерактивных и многофункциональных агентов искусственного интеллекта. В прошлом году была заложена основа, в основном сосредоточенная на взаимодействии ИИ на основе чата. Но предстоящий год обещает выйти за рамки этого, позволяя агентам ИИ выполнять реальные задачи, такие как бронирование, планирование поездок и беспрепятственное подключение к различным сервисам. Эта эволюция знаменует собой переход от искусственного интеллекта как диалогового инструмента к практическому помощнику, способному выполнять задачи автономно.

В сфере мультимедиа потенциал ИИ быстро расширяется. До сих пор основное внимание уделялось моделям языка и образа. Однако интеграция обработки видео уже не за горами. Это достижение особенно интригует, поскольку видеоданные предоставляют новое измерение нефильтрованной непрерывной информации, которую модели искусственного интеллекта раньше не обрабатывали. Это может привести к более глубокому пониманию реальных событий и поведения, значительно расширяя прогнозные и аналитические возможности ИИ.

Важность управления и этики искусственного интеллекта

Поскольку ИИ все больше интегрируется в различные аспекты жизни общества, необходимость в надежном управлении и этических основах становится все более актуальной. В 2024 году мы можем ожидать более конкретных действий и политики в этой области. Правительства и организации во всем мире осознают риски, связанные с предвзятостью, неравенством и дискриминацией в алгоритмах ИИ. Следовательно, наблюдается движение к внедрению защитных мер и политики управления для смягчения этих рисков. Указ Белого дома США и новые правила в Европе свидетельствуют о глобальном сдвиге в сторону ответственного использования ИИ.

Кроме того, ожидается, что призывы к прозрачности и ответственному развитию в области искусственного интеллекта будут становиться все сильнее. Этот акцент на этической разработке ИИ отражает более широкий общественный спрос на технологии, которые не только расширяют возможности, но также уважают и защищают права и ценности человека. Этот сдвиг заключается не только в том, чтобы избежать вреда; речь идет об использовании ИИ таким образом, чтобы он вносил позитивный вклад в жизнь общества, укрепляя доверие и признание среди широкой общественности.

ИИ на рабочем месте

Влияние ИИ на рабочую силу является важнейшей тенденцией на 2024 год. Внедрение ИИ на рабочем месте совершенствует процессы, повышает производительность и меняет структуру доходов. Однако это палка о двух концах, поскольку она также может привести к значительному сокращению рабочих мест. Чтобы уравновесить это, будет повышенное внимание к переподготовке и повышению квалификации сотрудников. На рабочих местах будущего, вероятно, появятся новые роли, такие как специалисты по этике ИИ и инженеры-подсказчики, что иллюстрирует преобразующее влияние ИИ на ландшафт рабочих мест.

В отчете Goldman Sachs предполагается, что ИИ может спровоцировать бум производительности, потенциально увеличивая общий годовой доход. стоимость мировых товаров и услуг на 7%. Это означает глубокий сдвиг в характере работы: некоторые навыки устареют, а другие, такие как аналитическое суждение и эмоциональный интеллект, станут более ценными. Интеграция ИИ на рабочем месте — это не только автоматизация; речь идет о создании более динамичной, квалифицированной и эффективной рабочей силы.

ИИ в различных отраслях

В 2024 году мы станем свидетелями растущего влияния ИИ в широком спектре отраслей, преобразующего их инновационным образом. Например, сектор здравоохранения увидит усовершенствования на основе искусственного интеллекта в общении с пациентами, выявлении заболеваний и поддержке медицинских работников. Ожидается, что в сфере образования ИИ произведет революцию в обучении благодаря инновационному контенту и персонализированным системам обучения. Производство получит выгоду от использования ИИ в быстром прототипировании, создании цифровых двойников и оптимизации производственных процессов.

В каждой отрасли преобразующая сила ИИ будет ощущаться по-разному, но общей чертой является движение к эффективности, точности и персонализации. Например, в электронной коммерции ИИ призван предложить более индивидуальный подход к покупкам, а в сельском хозяйстве он может привести к более эффективным и устойчивым методам ведения сельского хозяйства. Существует множество тематических исследований таких решений, созданных технологиями. такие компании, как Mantra Labs. Это широко распространенное применение означает универсальность ИИ и его потенциал для решения отраслевых задач.

Защита данных и конфиденциальность в эпоху искусственного интеллекта

Поскольку технологии искусственного интеллекта становятся все более распространенными, важность защиты данных и конфиденциальности становится все более очевидной. AI TRiSM (управление доверием, рисками и безопасностью) приобретает все большую популярность как основа, помогающая организациям соблюдать правила конфиденциальности данных. Ожидается, что к 2026 году компании, использующие AI TRiSM для управления своими системами искусственного интеллекта, значительно улучшат процесс принятия решений, исключив неточные или фальшивые данные.

Эта тенденция подчеркивает необходимость сбалансировать потенциал ИИ с необходимостью защиты частной жизни. Поскольку системы ИИ часто содержат конфиденциальные персональные данные, обеспечение их безопасности и соблюдения законов о конфиденциальности данных имеет решающее значение для поддержания общественного доверия и этических стандартов при развертывании ИИ.

Персонализация через ИИ

Персонализация — ключевая тенденция в области искусственного интеллекта в 2024 году, особенно в разработке приложений. Gartner прогнозирует, что к 2026 году треть всех новых приложений будет использовать ИИ для создания персонализированных и адаптивных пользовательских интерфейсов, что значительно превышает сегодняшние цифры. Этот сдвиг обусловлен способностью ИИ анализировать пользовательские данные и предпочтения, предлагая индивидуальный контент и опыт. Ожидается, что компании, преуспевающие в персонализации на основе искусственного интеллекта, будут получать значительно больший доход от этой деятельности по сравнению с их коллегами.

Появление квантового ИИ

Квантовый искусственный интеллект, сочетание квантовых вычислений и искусственного интеллекта, — это новая область, способная открыть новые возможности в различных областях. Это может произвести революцию в финансовом моделировании и открытии лекарств и даже способствовать развитию общего искусственного интеллекта (AGI). Ожидается, что к 2030 году мировой рынок квантового искусственного интеллекта достигнет значительного значения и будет расти устойчивыми темпами. Эта синергия между квантовыми вычислениями и искусственным интеллектом может значительно повысить вычислительную мощность и эффективность, открывая путь к революционным достижениям.

Законодательная база для ИИ

Развитие и интеграция ИИ в повседневную жизнь требуют разработки комплексного законодательства, регулирующего его использование. Законы и нормативные акты будут иметь решающее значение для обеспечения ответственного и этичного использования ИИ. Поскольку ИИ может использоваться как в положительных, так и в отрицательных целях, наличие правовой базы имеет важное значение для управления его разработкой и применением в соответствии с общественными ценностями и нормами.

Подводя итог

Заглядывая в будущее до 2024 года и далее, ИИ намерен продолжить свое преобразующее путешествие, влияя на все аспекты нашей жизни. Потенциал ИИ безграничен: от повышения производительности труда до изменения целых отраслей и необходимости создания надежных систем управления. Поскольку мы принимаем эти достижения, крайне важно сбалансировать инновации с этическими соображениями, чтобы развитие ИИ приносило пользу обществу в целом. Будущее искусственного интеллекта – это не только технологическое мастерство; речь идет о том, как мы используем эту силу для создания более эффективного, справедливого и устойчивого мира.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://www.mantralabsglobal.com/blog/gen-ais-next-leap-predicting-the-future-of-artificial-intelligence-in-2024-and-beyond/