Генеративные проекты искусственного интеллекта: оформите подписку и ускорьте окупаемость инвестиций

По заказу Если прогнозы экспертов окажутся верными, внедрение генеративного ИИ на предприятиях наступит в 2024 году. Особенно если финансовые организации рассчитывают, что инвестиции в генеративный ИИ (GenAI) принесут дивиденды.

По данным компании, 2024% бизнес-лидеров заявили, что планируют увеличить свои расходы на ИИ и GenAI в XNUMX году. Бостонская консалтинговая группа.

Конечно, расходы не равны результатам, которые будут различаться в зависимости от бизнеса. По ходу года сюжетные линии станут более тонкими.

Да, некоторые организации, стремящиеся опередить конкурентов, будут стремиться внедрять или создавать продукты и услуги GenAI. Но многие другие будут придерживаться более взвешенного подхода.

От неопределенности относительно того, с чего начать, до беспокойства по поводу точности больших языковых моделей, ИТ-руководители все еще пытаются найти наилучшие способы использования сервисов GenAI, а также где запускать эти ресурсоемкие рабочие нагрузки.

Но бороться они должны – этого требуют их руководители.

По данным исследования, 68% руководителей компаний в США считают, что искусственный интеллект существенно изменит способы создания, доставки и получения прибыли в их компаниях в ближайшие три года. опрос PwC. «Значительно» в этом контексте — это код цифровой трансформации.

Оптимизация рабочих нагрузок в эпоху искусственного интеллекта

Уже более десяти лет общедоступное облако является ведущим подходом к внедрению новых технологий, способствующих цифровой трансформации. Публичное облако помогло организациям сократить время, необходимое для создания и запуска прототипа.

Большинство организаций, желающих протестировать возможности GenAI, сегодня сталкиваются с другими расчетами, поскольку ландшафт расположения рабочей нагрузки расширился. Лидеры смешанных ИТ-лидеров, преимущественно публичных и локальных облаков, которыми управляли в последние годы, разрослись и превратились в мультиоблачные комплексы.

В этих гетерогенных средах приложения запускаются локально в центрах обработки данных, публичных и частных облаках, колокейшн-центрах и периферийных устройствах — назовите это мультиоблаком по умолчанию. Однако в то время, когда все больше руководителей стремятся повысить операционную эффективность и снизить затраты на ИТ, такая ситуация не является устойчивой.

Сегодня организации становятся все более строгими в выборе места размещения рабочей нагрузки, отдавая приоритет производительности, задержке, безопасности и другим переменным. Размещение рабочей нагрузки стало более целенаправленным — модель мультиоблака по дизайну.

И да, это так же справедливо и в эту новую эпоху GenAI. По данным исследования, сегодня 82 процента организаций предпочитают использовать локальный или гибридный подход к построению рабочих нагрузок GenAI. опрос Dell лиц, принимающих решения в сфере ИТ. Гибридный означает сочетание локальных и общедоступных облачных ресурсов.

Увидев ценность внедрение ИИ в свои данные, некоторые ИТ-руководители начало внедрения GenAI собственными силами. Используя готовые модели или модели с открытым исходным кодом для обеспечения безопасности, контроля и управления своими данными и моделями, ИТ-отделы запускают пилотные проекты в своих центрах обработки данных, прежде чем принять решение о расширении их в других местах.

Такие лидеры ценят более низкую задержку, связанную с выполнением моделей с интенсивным использованием данных внутри компании, где они могут контролировать пропускную способность и ресурсы, а также наблюдать и уточнить выходные данные модели – при управлении затратами.

Таким образом, хотя общедоступное облако остается ценным местом для размещения рабочих нагрузок GenAI, оно не является первым и единственным фактором, отмечающим отход от общепринятых ИТ-практик за последнее десятилетие. Сегодня возможностей больше, чем когда-либо, и ИТ-директора ими пользуются.

Путь к успеху GenAI

2023 год оказался для GenAI гигантским периодом обучения: организации исследуют искусство возможного. GenAI, скорее всего, достигнет зрелости в 2024 году; вопрос в том, насколько.

В настоящее время большинство организаций по-прежнему не уверены в том, как они могут использовать преимущества GenAI для удовлетворения своих уникальных бизнес-потребностей, при этом 66 процентов бизнес-лидеров неоднозначно или недовольны своим прогрессом в реализации инициатив GenAI и искусственного интеллекта, как обнаружила BCG.

Если вы руководитель ИТ-отдела и не знаете, как действовать, сначала определите критические случаи использования для GenAI, а также технологические решения для их эксплуатации. Но вам не обязательно действовать в одиночку.

Надежные партнеры, предлагающие профессиональные услуги может помочь вам реализовать ваши продукты GenAI. Проверенные решения Dell Technologies для GenAI стремитесь повысить свой успех с помощью предварительно протестированных аппаратных и программных решений.

Эти DVD-диски можно приобрести по подписке через Dell APEX., обеспечивая доступ к гибкой инфраструктуре при тестировании и масштабировании проектов GenAI. Это позволяет вам платить только за то, что вы используете, избегая непредсказуемых затрат и одновременно согласовывая финансовые и операционные потребности по мере роста вашего присутствия.

Более того, с теневой ИИ создавая уязвимости безопасности из-за отсутствия надзора, организации стремятся к большему контролю над своими данными. Проверенные Dell проекты GenAI, предоставляемые через APEX, могут помочь вам внедрить искусственный интеллект в ваши данные, обеспечивая при этом душевное спокойствие при внедрении услуги.

Если вы хотите найти свой путь или выбираете другой маршрут, выберите партнера, который может помочь вам в вашем путешествии по GenAI.

Узнайте больше о том, как Dell APEX для генеративного искусственного интеллекта может помочь вам внедрить искусственный интеллект в ваши данные.

Предоставлено вам Dell Technologies.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/02/19/generative_ai_designs_subscribe_your/