Майкл Хейни, руководитель отдела продуктовой стратегии в Галилео Финансовые ТехнологииПо его словам, машинное обучение в сочетании с развитием генеративного искусственного интеллекта откроет новую эру производительности бэк-офиса и в конечном итоге изменит то, как организации финансовых услуг используют данные для предоставления гиперперсонализированного опыта.
Разговор Хейни и PYMNTS входит в серию «Что дальше в платежах: платежи и GenAI».
По его словам, мы все еще живем в эпоху, когда организации, предоставляющие финансовые услуги, внедряют машинное обучение (разновидность искусственного интеллекта). Но все чаще организации обращаются к генеративному искусственному интеллекту и машинному обучению, чтобы «усилить» свои внутренние операции и повысить производительность, эффективность и качество.
Хотя машинное обучение иногда требует ручного вмешательства, поскольку пользователи сами настраивают модели и проверяют, какие из них работают лучше всего, модели приобретают способность учиться и адаптироваться быстрее по мере изменения условий, объяснил Хейни.
В этой области машинного обучения существуют методы, называемые нейронными сетями. Нейронные сети — это «попытка имитировать работу человеческого мозга, и они часто имеют несколько слоев», — сказал Хейни. Чем больше слоев используется, тем больше можно улучшить емкость, эффективность, производительность и точность.
Достижения в области генеративного искусственного интеллекта расширили потенциал машинного обучения за пределы «жестких и негибких механизмов правил» прошлого, которые были ограничены конкретными типами контента. По словам Хейни, современные методы основаны на преобразователях или моделях глубокого обучения, которые могут предсказать следующее слово в предложении или то, какую картинку, видео или музыку предложить.
«Это создает человеческую реакцию на уровнях, которых мы никогда раньше не видели», — сказал он.
Визуализация данных
Обращая внимание на платежи, Хейни сказал, что ИИ может трансформировать финансовые услуги в нескольких рабочих процессах и взаимодействиях, в том числе в обслуживании клиентов, повышая и повышая производительность операций. По его словам, поскольку финансовые учреждения и платежные системы стремятся использовать эти данные уникальными способами, согласие потребителей на обмен данными будет иметь решающее значение.
«Операционные команды любят данные, отчеты, информационные панели и тому подобное», — сказал Хейни. «Они начинают получать возможность визуализировать данные с помощью запросов на естественном языке».
Эти запросы на естественном языке могут предоставить ценную информацию, например информацию о том, как объемы платежей меняются каждый день. Другие генеративные технологии на базе искусственного интеллекта, такие как виртуальные помощники, приносят пользу как клиентам, так и сотрудникам банка. Например, вместо того, чтобы просматривать руководства объемом в сотни страниц, сотрудники могут просто ввести вопрос в свои приложения на базе искусственного интеллекта, чтобы найти лучший способ сократить время ответа и иным образом обслуживать клиентов. Защита от мошенничества — еще один вариант использования, подкрепленный автоматизированной аналитикой.
По его словам, генеративный искусственный интеллект также может улучшить процесс принятия решений по кредитам и другие взаимодействия, поддерживая управление жизненным циклом кредита, от подачи заявок до получения кредита. В более коммерческих условиях ИИ уже помогает менеджерам казначейств в различных банках анализировать движение денежных средств и изменения процентных ставок, а также ориентироваться в риске ликвидности.
Гиперперсонализация станет естественным побочным продуктом искусственного интеллекта, сказал Хейни, хотя и предупредил, что модели необходимо изучать, чтобы защититься от предвзятости. Он добавил, что потребителям традиционно приходилось вручную выбирать множество вариантов оплаты, начиная от ACH и заканчивая банковскими переводами, а в последнее время и вариантами в режиме реального времени. Наличие «движка», который поможет им быстро просмотреть варианты, может оказаться ценным.
«Потребители часто совершенно ошеломлены количеством различных способов перемещения денег», — сказал он. «Им нужны эти механизмы, чтобы помочь им найти компромисс между скоростью, ценой и риском, а также порекомендовать лучший тип платежных путей, который им следует рассмотреть в зависимости от транзакции, которую они пытаются совершить».
Точно так же существует потенциал использования структурированных и неструктурированных данных и контекста в реальном времени для создания и распространения следующих лучших предложений в точках продаж. Новые варианты использования также развиваются во многих аспектах финансовых услуг, включая операции по обслуживанию клиентов, маркетинговые операции и разработку продуктов.
Развитие технологий открывает новые возможности.
«Одна из вещей, которые мы собираемся увидеть, — это новые, вертикальные и специализированные модели больших языков», — сказал Хейни, добавив, что отличительными чертами предстоящих месяцев и лет станут новые варианты использования для принятия решений.
«В этом году произойдет много нового и интересного, помимо самих моделей», — предсказал он.
Ссылка: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/how-generative-ai-is-transforming-financial-services-through-hyper-personalization/
Источник: https://www.pymnts.com
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
- ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
- ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
- Источник: https://www.fintechnews.org/how-genai-is-transforming-financial-services-through-hyper-personalization/
- :является
- :куда
- a
- способность
- точность
- о
- через
- приспосабливать
- добавленный
- добавить
- Принятие
- против
- впереди
- AI
- Поддержка
- уже
- причислены
- Несмотря на то, что
- среди
- an
- аналитика
- и
- Другой
- Приложения
- МЫ
- ПЛОЩАДЬ
- искусственный
- искусственный интеллект
- AS
- аспекты
- помощники
- At
- Автоматизированный
- Back-конец
- Банка
- Банки
- основанный
- BE
- до
- ЛУЧШЕЕ
- между
- Beyond
- смещение
- подкреплена
- изоферменты печени
- Мозг
- но
- под названием
- CAN
- Пропускная способность
- случаев
- случаев
- Наличный расчёт
- денежный поток
- изменение
- изменения
- изменения
- клиент
- Коллекции
- сочетании
- коммерческая
- полностью
- Условия
- Рассматривать
- потребитель
- Потребители
- содержание
- контекст
- Разговор
- Создайте
- создает
- кредит
- критической
- Клиенты
- щитки
- данным
- обмен данными
- визуализация данных
- день
- глубоко
- глубокое обучение
- оборонительные сооружения
- доставить
- развитый
- Развитие
- различный
- do
- затрат
- Двигатели
- повышать
- повышение
- Эпоха
- Каждая
- каждый день
- многое
- развивается
- исследовать
- существовать
- Впечатления
- объяснены
- быстрее
- финансовый
- Финансовые институты
- финансовые услуги
- Найдите
- поток
- Фокус
- Что касается
- мошенничество
- от
- Gain
- Genai
- генеративный
- Генеративный ИИ
- получить
- будет
- инструкция
- было
- происходить
- Есть
- имеющий
- he
- помощь
- помощь
- Как
- HTTPS
- человек
- Сотни
- улучшать
- улучшенный
- улучшение
- in
- В том числе
- все больше и больше
- размышления
- пример
- вместо
- учреждения
- Intel
- Интеллекта
- взаимодействие
- интерес
- УРОВЕНЬ ИНТЕРЕСА
- интересный
- вмешательство
- в
- JPG
- всего
- язык
- большой
- слоев
- УЧИТЬСЯ
- изучение
- уровни
- Жизненный цикл
- Ограниченный
- Ликвидность
- варианты
- посмотреть
- серия
- любят
- машина
- обучение с помощью машины
- управление
- Менеджеры
- руководство
- вручную
- многих
- Маркетинг
- макс-ширина
- методы
- Модели
- Модерн
- деньги
- месяцев
- БОЛЕЕ
- самых
- двигаться
- с разными
- Музыка
- должен
- натуральный
- природа
- Откройте
- Необходимость
- сетей
- нервный
- нейронные сети
- никогда
- Новые
- следующий
- номер
- of
- предлагают
- Предложения
- .
- on
- те,
- Откроется
- Операционный отдел
- Опции
- or
- организации
- Другое
- в противном случае
- перегружены
- страниц
- часть
- мимо
- оплата
- платежи
- производительность
- выполнения
- картина
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- полнокровие
- Точка
- возможности,
- потенциал
- предсказывать
- предсказанный
- цена
- процессоры
- Продукт
- разработка продукта
- производительность
- Доказывать
- обеспечивать
- Запросы
- вопрос
- быстро
- треков
- Обменный курс
- реального времени
- недавно
- рекомендовать
- полагаться
- Отчеты
- требуется
- ответ
- Рост
- Снижение
- условиями,
- Сказал
- sale
- посмотреть
- видел
- предложение
- Серии
- служить
- обслуживание
- Услуги
- настройки
- несколько
- разделение
- должен
- просто
- иногда
- напряженность
- специализированный
- конкретный
- скорость
- Персонал
- Начало
- Начало
- По-прежнему
- Стратегия
- структурированный
- такие
- поддержки
- команды
- снижения вреда
- технологии
- Технологии
- который
- Ассоциация
- их
- Их
- сами
- Эти
- они
- вещи
- этой
- В этом году
- Через
- раз
- в
- к
- Традиционно
- сделка
- Transform
- трансформеры
- превращение
- казначейство
- правда
- пытается
- Поворот
- щипать
- напишите
- Типы
- В конечном счете
- созданного
- неструктурированных
- использование
- прецедент
- используемый
- пользователей
- капельдинер
- ценный
- ценностное
- различный
- Видео
- Виртуальный
- визуализация
- тома
- Путь..
- способы
- we
- были
- Что
- , которые
- будете
- в
- Word
- Рабочие процессы
- работает
- год
- лет
- зефирнет