Как ML AI может помочь предприятиям сократить накладные расходы

Как ML AI может помочь предприятиям сократить накладные расходы

Отметка времени: 10 августа 2023 г., 1:47
Как ML AI может помочь предприятиям сократить накладные расходы PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Машинное обучение (МО) и искусственный интеллект (ИИ) имеют множество жизнеспособных применений в бизнесе, включая снижение накладных расходов. Они могут автоматизировать или оптимизировать большинство переменных расходов, используя данные и высокую скорость обработки. Вот как эта технология может снизить расходы.

Каковы преимущества использования ML и AI?

Использование машинного обучения и искусственного интеллекта выгодно, потому что это подход с низким уровнем риска и высокой выгодой для снижения накладных расходов. Вы можете использовать их в полной мере, имея лишь незначительное понимание технологии. 

Почему вы должны использовать ИИ вместо других методов снижения затрат? Это один из немногих инструментов, который может работать эффективнее человека в задачах с высокой обработкой. Кроме того, он может работать независимо с минимальным контролем или обслуживанием.

Как ML и AI могут снизить накладные расходы?

Накладные расходы могут быть постоянными, переменными и полупеременными. Машинное обучение и искусственный интеллект не могут снизить расходы на заработную плату или страховые взносы, но они могут сделать большинство других вещей более доступными.

  • Переход к автоматизации

ИИ превосходит другие технологии в отношении автоматизации, потому что он подходит к задачам с пониманием и адаптивностью. Большинство предприятий могли бы использовать его для пересмотра своих текущих процессов. ИИ может автоматизировать почти 80% ручного труда, согласно исследованию.

Машинное обучение и искусственный интеллект также могут автоматизировать не только работу. Например, они могут отслеживать полезность и использование расходных материалов, чтобы выявить потенциальные болевые точки. Поскольку они функционируют с человеческим интеллектом, они могут взять на себя большую часть ручной работы.

«Хотя многие инструменты эффективны, интеллектуальные алгоритмы не имеют себе равных по скорости, вычислительной мощности и полезности». 

  • Повышенная эффективность

Первый способ, которым ML и AI могут снизить накладные расходы, — это эффективность. Хотя многие инструменты эффективны, интеллектуальные алгоритмы не имеют себе равных по скорости, вычислительной мощности и полезности. Они могут быстро анализировать скрытые закономерности в массивных наборах данных, чтобы определить области для улучшения.

Повышение эффективности процессов, лежащих в основе накладных расходов, делает их более доступными. Большинство предприятий могут извлечь выгоду из использования этой технологии. Например, около 80% профессионалов в области телекоммуникаций снижение операционных расходов после использования ИИ.

«Накладные расходы в размере 35% являются стандартными, поэтому вам следует повторно проанализировать свои бюджетные ассигнования, если ваш процент значительно выше». 

  • Принятие решений на основе данных

Одним из наиболее значительных преимуществ машинного обучения и искусственного интеллекта является их способность делать осознанный выбор. Поскольку они могут обрабатывать информацию намного быстрее, чем люди, их использование при принятии решений намного эффективнее. Они могут найти вещи, которые вы раньше упускали из виду.

Например, большинство компаний выделяют около четверти своего бюджета на маркетинг. В 2023 году те, кто продавал товары, потратили почти 23% от их общего объема средств реклама для потребителей. Провайдеры услуг связи составляли в среднем почти 22% в том же году.

Даже с сегментацией и демографическим таргетингом маркетинговая попытка — это выстрел в темноте без данных. Машинное обучение может собирать информацию о клиентах, анализировать ее, находить закономерности и давать вам соответствующую информацию.

«Вы можете использовать машинное обучение и искусственный интеллект для снижения почти всех накладных расходов, если они являются переменными или полупеременными». 

  • Операционная оптимизация

An накладные расходы 35% являются стандартными, поэтому вам следует повторно проанализировать свои бюджетные ассигнования, если ваш процент значительно выше. Даже если вы тратите гораздо меньше, интегрировать машинное обучение и искусственный интеллект все равно выгодно, чтобы сократить накладные расходы.

Например, вы можете меньше тратить на воду и электричество. Как правило, предприятия платят немного свыше 2 долларов за квадратный метр для подвода коммунальных услуг к своим офисным помещениям. Это быстро складывается для больших рабочих мест, поэтому это идеальная область для улучшения.

На какие накладные расходы могут повлиять машинное обучение и искусственный интеллект?

Вы можете использовать машинное обучение и искусственный интеллект для снижения почти всех накладных расходов, если они являются переменными или полупеременными. Они могут повысить эффективность, автоматизировать процессы или помочь вам с анализом данных.

Вот самые дорогие стандартные накладные расходы:

  • Дополнительно: ИИ может отслеживать использование утилит и рекомендовать, как использовать меньше. Например, он может определить, как большая часть счетов за электроэнергию приходится на районы с низким трафиком, где люди забывают выключить свет. 
  • Поставки: Большинство предприятий тратят запасы впустую, независимо от того, истек ли срок их действия или они никогда не используются. Машинное обучение может сравнивать статистику использования с историей покупок, чтобы показать, где можно сократить ненужные покупки.
  • Платежная ведомость: Незначительные просчеты могут изменить начисление заработной платы с фиксированных накладных расходов на переменные. Интеграция ИИ может свести к минимуму человеческие ошибки, надежно сократив накладные расходы.
  • Техническое обслуживание: ML может выполнять профилактическое обслуживание, анализируя текущие и исторические данные, чтобы определить, когда оборудование нуждается в обслуживании. Это может значительно сократить время простоя так как вы имеете дело с техникой только тогда, когда это необходимо.
  • Комиссия: Алгоритмические рекомендации персонализируют покупательский опыт и не требуют финансовых стимулов для заключения сделки. ИИ может сократить накладные расходы, которые предприятия, ориентированные на продажи, должны платить в виде комиссионных.
  • Транспорт: Задержки и недопонимание являются распространенными факторами в цепочках поставок. Машинное обучение может анализировать маршруты в реальном времени для их оптимизации. Это может сократить потребление топлива, избежать зон с интенсивным движением и быстрее доставлять товары.

Хотя у каждого бизнеса разные накладные расходы, у большинства они общие. ИИ может автоматизировать или оптимизировать практически любую переменную, поскольку это очень адаптируемая технология.

Каким отраслям это поможет?

ML и AI могут помочь каждой отрасли сократить накладные расходы. Вы можете найти им применение независимо от того, в каком из них вы находитесь. Они невероятно адаптируются, учитывая, что вы можете обучать их любой информации, имеющей отношение к вам. 

Однако некоторые из них имеют гораздо больший потенциал для улучшения, чем другие. Например, строительная отрасль может автоматизировать 45% своих обязанностей к 2035 году. Предприятия должны учитывать свои накладные расходы и определять, где они могут больше всего использовать интеграцию ИИ.

Интегрируйте машинное обучение и искусственный интеллект

Рассмотрите возможность интеграции машинного обучения и искусственного интеллекта в свои процессы, чтобы сократить накладные расходы. Поскольку они могут адаптироваться к любым вашим потребностям, несомненно, существует область улучшения, на которую вы можете ориентироваться.

Также читай, Как всплеск ИИ может помочь нынешним сотрудникам WFH

Отметка времени:

Больше от Технология АИИОТ