Как NeoBanks преодолевают недостаток человеческого контакта (Серж Бек)

Независимо от того, поняли ли вы это уже или нет, большинство успешных сервисов в настоящее время учатся и дают рекомендации своей клиентской базе. Отличным примером является алгоритм Netflix, один из столпов успеха компании.

Многие компании, такие как Netflix, перешли от штатного персонала к использованию искусственного интеллекта и машинного обучения. Но машинное обучение и искусственный интеллект могут принести больше пользы, чем просто рекомендации фильмов для просмотра. В необанковской индустрии
есть много примеров, которые будут исследованы в этой статье.

Вам редко понадобится поддержка клиентов

Что касается инновационных необанков с помощью сторонних решений SaaS и банковских услуг, алгоритмы машинного обучения изучают каждого пользователя и модифицируют пользовательский интерфейс, чтобы оптимизировать его работу.

Например, если вы используете определенную функцию чаще, чем другие, пользовательский интерфейс изменится, чтобы вы могли получить доступ к этой функции практически мгновенно. 

Еще один отличный пример — время. Если вы открываете функцию примерно в одно и то же время каждый день, алгоритм отметит это и облегчит вам процесс. Хотя это одни из самых простых примеров, они могут дать вам хорошее представление о том, что
связь с алгоритмом может быть.

Оно адаптирует опыт к вашим потребностям, и чем больше вы пользуетесь приложением необанка, тем лучше оно становится для вас.

Рекомендации ИИ и безопасность

Искусственный интеллект может изучить вас и дать персональные финансовые рекомендации, если вам это нужно. Например, ежемесячные расходы и составление бюджета можно анализировать несколькими способами. Хорошим примером является ежемесячный анализ расходов Revolut, который пользователи могут
просматривать и получать доступ каждый месяц.

Алгоритм показывает вам данные за каждый месяц и точно сообщает, что изменилось в ваших расходах и почему они увеличились или уменьшились за определенный период времени. 

Конечно, его также можно использовать в целях безопасности. После того, как ИИ тщательно изучит поведение пользователя, он может предупредить соответствующий отдел необанка, если есть покупка, которая выглядит неуместно или как будто это был кто-то другой вместо пользователя.
совершение сделки. 

Более того, иногда он может запрашивать дополнительную аутентификацию, если включены дополнительные функции безопасности. Биометрия — это другая сторона медали. С помощью искусственного интеллекта теперь вы можете войти в свои цифровые банковские платформы с помощью своего лица или отпечатка пальца.
Транзакции также могут содержать 2FA и биометрическое подтверждение, которое очень сложно воспроизвести и которое, скорее всего, остановит большинство злоумышленников.

NeoBanks в одном месте

В традиционном обычном банке для определенных операций нужно ходить в офис. Затем вам нужно получить доступ к одному приложению для других целей, а также загрузить другое, чтобы найти ближайший банкомат. И если вам нужна поддержка клиентов, вам нужно найти их
веб-сайт, чтобы найти номер для звонка. 

Необанки избегают такой путаницы, имея одно мобильное приложение, которое содержит все это. Вы можете связаться со службой поддержки, найти банкомат, отправлять и получать финансы и анализировать свои бюджеты. Вы даже можете получить финансовый консалтинг внутри некоторых из этих приложений.

Традиционная поддержка – последний шаг опыта

Если бы все остальное работало идеально и было максимально интуитивно понятным, клиентам редко приходилось бы напрямую общаться со службой поддержки.

Но это не обязательно означает, что агенты поддержки не должны предоставлять клиентам наилучшие возможности. Многие финтех-компании, в том числе необанки, стремятся предложить наилучшую возможную поддержку, хотя статистика показывает, что гораздо меньшая часть
их клиентов действительно нуждаются в этом. 

Еще одна причина, по которой необанкам требуется меньше представителей службы поддержки клиентов, заключается в том, что их клиентура более технически подкована, чем клиентура традиционных банков. Если кто-то знает, как работает необанк, то он может достаточно быстро ориентироваться в мобильных приложениях и
способны решить большую часть своих проблем самостоятельно.

Работа специалистов службы поддержки Нео Банков стала проще

Ежедневная работа специалистов службы поддержки необанка упрощается. Поддерживать высокотехнологичный банк по сравнению с традиционным кирпичом и раствором намного проще благодаря универсальным службам CRM. Это позволяет представителю службы поддержки переходить по электронной почте
и разговоры без проблем с одним клиентом. 

Форма многоканальной поддержки также значительно повышает удобство работы со стороны клиента. Не говоря уже о том, что это также снижает расходы для банка за счет снижения необходимого количества агентов поддержки в смену.

Выводы

Хотя необанкам каждый день требуется меньше представителей службы поддержки, большинство крупных необанков стремятся к превосходным услугам поддержки. 

Техническая поддержка вряд ли понадобится клиентам. ИИ и машинное обучение заботятся о пользовательском интерфейсе приложений, внося предложения и изменяя визуальные эффекты, чтобы устранить проблемы с навигацией.