Как бум генеративного ИИ может вызвать волну успешных предприятий

Как бум генеративного ИИ может вызвать волну успешных предприятий

Как бум генеративного ИИ может вызвать волну успешных предприятий
By Кристиан Оуэнс
 
Генеративный ИИ (Gen AI) — модное словечко года, охватившее глобальную технологическую экосистему. Ведущий венчурный капитал Sequoia объявленный что поколение искусственного интеллекта может «генерировать триллионы долларов экономической ценности», и тысячи компаний, от Microsoft до Fiat, стремились интегрировать эту технологию, чтобы повысить производительность и повысить ценность для клиентов.
Любой зарождающийся сектор, такой как генеративный ИИ, как и в случае с Web3, также дает множество прогнозов о том, насколько большим он может стать/будет. Мировой рынок ИИ в настоящее время стоит 136.6 млрд долларов США , с некоторыми оценками, что он вырастет на 40% в течение следующих восьми лет. Даже общее замедление венчурных сделок сделало исключение для Gen AI, где стартапы с поддержкой AI составляют более половины венчурных инвестиций в прошлом году.
Стартапам Gen AI еще многое предстоит сделать, чтобы превратить эту увлекательную технологию в устойчивый бизнес. В этой статье я объясню, с чего могут начать стартапы генеративного ИИ, если они хотят превратить эту краткосрочную шумиху в долгосрочный рост, чтобы не упустить потенциально огромную рыночную возможность.
Во-первых, сложно взять новую технологию и превратить ее во что-то прибыльное. Хотя технология Gen AI, безусловно, впечатляет, она непонятно как монетизировать или интегрировать его в прибыльную бизнес-модель. До сих пор некоторые из наиболее успешных стартапов ИИ использовали эту технологию для повышения операционной эффективности — например, Observe.ai, которая автоматизирует повторяющиеся процессы, которые увеличивают доход и удержание, — или для помощи в языковой обработке и создании контента, например помощник по копирайтингу ИИ. Джаспер.ai. Но у вас может быть только ограниченное количество чат-ботов с искусственным интеллектом. Новые стартапы Gen AI должны будут занять свои собственные ниши, если они хотят добиться успеха.
Компаниям, работающим с искусственным интеллектом, также будет сложно поддерживать конкурентное преимущество. Многие стартапы в области ИИ уже пытаются выделиться на невероятно переполненном рынке, и на каждого предпринимателя с инновационным вариантом использования приходится еще десять, оседлавших волну, не имея в виду конечной цели — предлагая «решение» без четкого представления о проблема, которую он стремится решить. Уже есть Только в Европе 130 стартапов Gen AI, и шансы на то, что все эти компании достигнут долгосрочной прибыльности, невелики.
Наконец, ИИ все еще находится в зачаточном состоянии, и на него нужно ответить на большие вопросы, касающиеся этики, дезинформации и национальной безопасности. ИИ-компаниям, стремящимся оптимизировать рабочие процессы, придется решать проблемы, связанные с доступом стороннего программного обеспечения к потенциально конфиденциальным внутренним данным, прежде чем они смогут получить широкое распространение, в то время как стартапы, использующие скорость и эффективность Gen AI, должны придумать достаточные барьеры для решения антиутопических проблем, которые эти «машины» могли прийти на смену до четверти наших рабочих мест.

На волне генеративного ИИ: как превратить краткосрочную рекламу в долгосрочный рост

Чтобы преодолеть вышеуказанные препятствия, стартапы генеративного ИИ, серьезно настроенные на построение долгосрочного бизнеса, должны принять некоторые основные принципы. Это правда, что рынок искусственного интеллекта в настоящее время особенно переполнен деньгами инвесторов, но это исключение в более широких настроениях венчурного капитала. Учитывая недавний спад на рынке, инвесторы как никогда заинтересованы в том, чтобы увидеть примеры реального, а не прогнозируемого роста, и внимательно изучают, построены ли получатели их денег на масштабируемом бизнес-основе.
Вот ключевые моменты, которые должны учитывать стартапы Gen AI, стремящиеся превратить шумиху в рост:
  • Сосредоточьтесь на потребностях клиента: очень легко увлечься потенциалом технологии Gen AI, но волшебство происходит, когда этот потенциал применяется таким образом, который четко решает известную и понятную проблему клиента. Первым шагом всегда должно быть выявление этой проблемы, а затем работа над ней.
  • План глобального масштаба: Большинство стартапов, которые мы видели при запуске с использованием Gen AI, стремятся к росту, ориентированному на продукт. Они часто имеют низкую ежемесячную стоимость и обслуживают отдельного пользователя. Если эти компании серьезно настроены на масштабирование, для этого необходимо иметь возможность продавать по всему миру. Больше рынков означает больше покупателей и больше доходов, а также более быстрый рост. Имея больше денег в банке, вы можете расширить взлетно-посадочную полосу и быть лучше защищены от индивидуальных потрясений и рыночных колебаний.
  • Создайте тезис о монетизации: автоматизация, которую обеспечивает Gen AI, может устранить огромное количество ручных усилий, а правильное ценообразование может быть затруднено, учитывая стоимость базовой инфраструктуры. Важно решить свою ценностное  метрический, затем протестируйте и доработайте его, чтобы получить правильную цену. Если потребности клиентов — это бьющееся сердце бизнеса, тезис о монетизации — это средство, чтобы поддерживать это сердце.
В конечном счете, успех сводится к двум вещам:
  1. Эффективная монетизация:
Ни одна технология, независимо от шумихи, не будет продавать себя, поэтому важно определить соответствующие потоки доходов Gen AI, а затем правильно упаковать их, чтобы сделать их прибыльными. Эффективная монетизация в конечном итоге будет основываться на трех основных принципах: увеличении доходов, снижении затрат (что особенно важно, учитывая генеративный характер этих предприятий) и снижении рисков. Очень важно обеспечить четкую видимость этих рычагов стоимости, поскольку они существенно повлияют на итоговые результаты компаний, принимающих новые решения. Как только у вас будут все три, деньги последуют за вами.
Преодолейте потенциальные барьеры на пути роста и устойчивого роста: 
Точно так же, как AWS увеличила скорость и снизила стоимость создания стартапа, ChatGPT позволяет выполнять сложные автоматизация с человекоподобными интерфейсами чата одним нажатием кнопки. Поскольку многие стартапы в области искусственного интеллекта представляют собой тонкие слои приложений, построенные поверх глубокой, но существующей инфраструктуры, их можно очень быстро вывести на рынок с помощью условно-бесплатной или недорогой модели.
Это идеально подходит для подхода самообслуживания, когда компании демонстрируют ценность своего продукта через использование, а не через помощь в продажах, а это означает, что компании, использующие искусственный интеллект, будут расти намного быстрее, чем обычно. Однако это также означает, что они раньше столкнутся с препятствиями интернационализации, оставив им возможность преодолевать операционные препятствия, такие как локализация валюты и способов оплаты, а также борьба с мошенничеством. Комплексная платежная инфраструктура является ключом к любому успешному бизнесу Gen AI, поскольку это позволит ему быстро масштабироваться и расти.

Дорога впереди

В то время как Gen AI может генерировать миллиарды или даже триллионы долларов экономической ценности, все еще остаются настоящие вопросы о том, сколько из этих первопроходцев создадут предприятия с известными именами и сколько в конечном итоге исчезнет с шумихой.
В Paddle мы видели кривые роста тысяч компаний, занимающихся разработкой программного обеспечения, отслеживая ARR почти на 30 миллиардов долларов. И мы наблюдаем явный рост в сегменте предприятий, построенных на GPT и DALL-E 2 с искусственным интеллектом для создания изображений.
При построении на API Таким образом, путь к продукту быстр, поэтому настоящим полем битвы становится распространение и монетизация. Мы наблюдаем значительный рост числа таких предприятий, которые по умолчанию становятся глобальными и продают через процесс самообслуживания тысячам людей на разных рынках по низкой цене. Успешными становятся те, кто смещает как можно больше ценности в сторону первых взаимодействий с клиентами.
Таким образом, амбициозным стартапам Gen AI, желающим создать действительно глобальный бизнес, необходимо сосредоточиться на трех вещах: определить четкую потребность или проблему; план выхода на новые рынки для получения большего дохода; создайте тезис о монетизации, протестируйте и доработайте его, чтобы определить правильную цену.
Хотя генеративный ИИ может быть блестящей новинкой в ​​​​технологиях, принципы, лежащие в основе его успеха, такие же, как и для любой инновации в программном обеспечении. Закрепите эти основные принципы, и стартапы Gen AI смогут проложить путь к долгосрочному успеху.

Ссылка: https://venturebeat.com/ai/how-the-generative-ai-boom-could-deliver-a-wave-of-successful-businesses/?utm_source=pocket_saves

Источник: https://venturebeat.com

Как бум генеративного искусственного интеллекта может привести к волне успешных предприятий PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Отметка времени:

Больше от Финтех Новости

Kahuna Workforce Solutions получила финансирование в размере 21 миллиона долларов США в рамках серии B от Resolve Growth Partners для развития технологий управления навыками для сотрудников, работающих на переднем крае

Исходный узел: 1920601
Отметка времени: Декабрь 2, 2023