Как интернет вещей и искусственный интеллект изменят спортивный бизнес?

Если и есть отрасль, которая раньше оставалась незатронутой технологическими достижениями, так это спорт. Однако со временем в этом секторе внедряется несколько технологий нового поколения, призванных сделать его эффективным и интеллектуальным.

Недавно мы стали свидетелями ряда технологических разработок, которые повлияли на спорт. Даже спортивные команды колледжей обнаружили преимущества больших данных и начали использовать их для представить более убедительные аргументы потенциальным спонсорам.

Сектор достиг рыночной стоимости $ 388.3 млрд. В 2020. По мере того, как он продолжает расти, внедрение технологий больших данных помогает физическому миру перейти от реальных личных контактов к виртуальному миру киберспорта. Времена, когда людям приходилось смотреть одностороннее спортивное событие, давно прошли, теперь зрители могут играть в игру вместе в режиме киберспорта. Они даже могут пользоваться автоматически подобранными пакетами основных моментов по ходу игры.

В этой статье мы рассмотрим две передовые технологии – Интернет вещей и искусственный интеллект, которые принесли некоторые колоссальные изменения в спортивной сфере. Давайте углубимся в эти две технологии и их индивидуальное влияние на спортивную индустрию.

Роль искусственного интеллекта в спортивной индустрии 

Некоторые скептики ставят под сомнение преимущества использования ИИ в спорте. Вот несколько веских причин, по которым это оказывается полезным.

А. Набор и поиск кандидатов 

Когда мы говорим о скаутинге и наборе персонала, роль ИИ в спортивной сфере такая же, как и роль ИИ в бизнесе сектор.

Спортивные команды разных категорий используют данные о результативности игроков в качестве ориентира для определения потенциала и проверки того, подходят ли игроки. Но данные о результативности, используемые при наборе персонала, выходят за рамки такой статистики, как голы, хоум-раны и передачи. Однако ограничения стандартных аналитических моделей не могут помешать им оценить и записать эти показатели. Появление искусственного интеллекта и больших данных в спортивном менеджменте значительно упрощает измерение показателей.

B. Анализ производительности и обучения 

Для измерения производительности спортсменов тренеры и аналитики должны проанализировать ряд данных, соответствующих коллективным и индивидуальным результатам игроков. Это помогает им определить области, в которых игроки преуспевают, и области, которые являются их слабыми сторонами.

C. Потоковое вещание и вещание 

Помимо того, что искусственный интеллект произведет революцию в спорте для спортивных менеджеров и игроков, его можно использовать для революции в системе прямого вещания и влияния на то, как аудитория видит спортивное событие. На основе событий на поле он может выбирать ракурсы камер для экранов зрителей и даже предоставлять автоматические субтитры для прямых трансляций в зависимости от географического положения зрителей и языковых предпочтений.

Хотя это всего лишь три варианта использования, применение искусственного интеллекта в спортивной сфере выходит за рамки этих. Тот факт, что ИИ делает сектор эффективным и предсказуемым, делает его созревшим для инноваций. Мы уверены, что в ближайшее время мы увидим множество компаний, входящих в этот сегмент с гораздо более широким спектром возможностей, которые они могут предложить.

Теперь, когда мы рассмотрели первую часть технологического прогресса, давайте углубимся во вторую технологию нового поколения, улучшающую спортивную индустрию, — Интернет вещей.

А. Отслеживайте поведение фанатов

Связность толпы даже на небольших стадионах приводит к созданию огромного количества данных, которые предприятия могут собирать и использовать. Тысячи фанатов используют свои устройства, чтобы заказать напитки, опубликовать контент в социальных сетях или просто заказать такси домой, и они предоставляют огромное количество данных, связанных с поведением, которые компании могут использовать в своих интересах. Эти данные о поведении потребителей могут стать отличным способом проверки участников мероприятия, их продвижения с помощью технологии маяков и т. д.

Вариант использования этого может заключаться в том, что после сбора информации о поведении болельщиков владельцы стадиона смогут предложить им напитки, еду или другие необходимые товары в дополнение к скидке на абонементы или товары. Таким образом оптимизируя свой опыт.

Б. Удобство платежей

Когда участники покупают товары или еду и напитки, Интернет вещей может помочь облегчить платежи. В режиме биометрического внедрения не будет необходимости носить с собой удостоверения личности, карты и наличные.

C. Безопасность

Интернет вещей также может улучшить процесс проверки посетителей на стадионах. С его помощью менеджеры стадиона могут обнаружить предметы, которые с наибольшей вероятностью могут поставить под угрозу жизнь людей, желающих посмотреть матч. Он также может идентифицировать наиболее разыскиваемых или опасных людей с помощью технологии распознавания лиц.

Роль искусственного интеллекта и Интернета вещей в преобразовании спортивной индустрии в сторону ее эффективности растет до такой степени, что ее уже трудно игнорировать или считать тенденцией. Хотя статья могла бы дать вам представление о том, чего ожидать, существует ряд инновационных вариантов использования, которые могут появиться со временем.