Как извлечь данные из PDF-документов PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Как извлечь данные из PDF-документов

Как извлечь данные из PDF-документов

Формат переносимого документа (PDF) — это универсальный формат файлов для совместного использования и обмена бизнес-данными. Хотя вы можете с легкостью просматривать, сохранять и распечатывать PDF-файлы, редактировать, выскабливание/разбор или извлечение данных из файлов PDF может быть затруднительным.

Например, пробовали ли вы когда-нибудь извлекать текст из PDF-файлов или извлекать таблицы из PDF-файлов?  

Просто попробуй конвертация банковских выписок из PDF в Excel or PDF-документы в XML!

Как извлечь данные из PDF-документов
Giphy

Проблемы при извлечении данных PDF

Извлечение данных из PDF-файлов имеет решающее значение для реорганизации данных в соответствии с вашими требованиями.

В других форматах документов, таких как DOC, XLS или CSV, извлечь часть информации довольно просто. Просто отредактируйте данные или скопируйте и вставьте.

Но это довольно сложно сделать в случае PDF-файлов.

Редактирование невозможно, а копирование просто не сохраняет исходное форматирование и порядок — попробуйте. извлечение таблиц из PDF!

При работе с PDF извлечение данных В целом эти проблемы могут привести к ошибкам, задержкам и перерасходу средств, что может серьезно повлиять на вашу прибыль!

К счастью, есть такие решения, как Нанонеты, который может эффективно извлекать данные из PDF-документов.

Давайте рассмотрим 5 наиболее популярных способов извлечения данных из PDF-файлов.

5 способов извлечь данные из PDF-файлов

Вот 5 различных способов извлечения данных из PDF в порядке возрастания эффективности и точности:


Нужно умное решение для изображение в текст, PDF в таблицу, PDF в текстили Извлечение данных PDF? Ознакомьтесь с предварительно обученным искусственным интеллектом Nanonets для извлечения данных из счетов, квитанций, паспортов, водительских прав и таблиц!

Как извлечь данные из PDF-документов
Автоматическое извлечение данных с помощью Nanonets


Копировать и вставлять

Как извлечь данные из PDF-документов
Giphy

Метод копирования и вставки является наиболее практичным вариантом при работе с небольшим количеством простых PDF-документов.

  • Откройте каждый файл PDF
  • Выбор части данных или текст на определенной странице или наборе страниц
  • Скопируйте выбранную информацию
  • Вставьте скопированную информацию в файл DOC, XLS или CSV.

Этот простой подход часто приводит к тому, что извлечение данных является беспорядочным и подверженным ошибкам. Вам придется потратить значительное количество времени, чтобы осмысленно реорганизовать извлеченную информацию.


Ручной ввод данных на аутсорсинг

Как извлечь данные из PDF-документов
Giphy

Ручное извлечение данных из PDF-файлов собственными силами для большого количества документов может стать неустойчивым и непомерно дорогим в долгосрочной перспективе.

Аутсорсинг ручного ввода данных — очевидная альтернатива, которая является одновременно дешевой и быстрой.

Онлайн-сервисы, такие как Upwork, Freelancer, Hubstaff Talent, Fiverr и другие подобные компании, имеют армию профессионалов по вводу данных из стран со средним уровнем дохода в Южной Азии, Юго-Восточной Азии и Африке.

Хотя этот подход может снизить затраты и задержки на извлечение данных, контроль качества и безопасность данных вызывают серьезные проблемы!

Как извлечь данные из PDF-документов
Giphy

Автоматизация ввода данных & автоматизированное извлечение данных поэтому решения становятся все более популярными.


Хотите, чтобы захватывать данные из документов PDF или конвертировать PDF-таблицу в Excel? Посмотреть Нанонец PDF-скребок or парсер PDF в очистить данные PDF or анализировать PDF-файлы в масштабе!

Как извлечь данные из PDF-документов
Супер-счастливый пользователь Nanonets


Конвертеры PDF

PDF-конвертеры — очевидный выбор для тех, кто заботится о качестве и безопасности данных.

Конвертеры PDF позволяют управлять извлечением данных собственными силами, при этом будучи быстрым и эффективным. Конвертеры PDF доступны как программное обеспечениена веб-основе онлайн решения и даже мобильные приложения.

PDF-файлы чаще всего преобразовано в Excel (XLS или XLSX) или CSV, поскольку они аккуратно представляют таблицы; Конвертеры PDF в XML также популярны.

Просто загрузите PDF-документ и преобразуйте его в формат по вашему выбору.

Однако PDF-конвертеры просто не способны обрабатывать документы в больших масштабах. Массовое извлечение данных просто невозможно, и приходится повторять процесс извлечения данных для каждого документа по одному!

Вот некоторые лучшие инструменты/программы для конвертации PDF:

  • саман
  • Просто PDF
  • SmallPDF
  • PDF2ГБ
  • PDF в Excel
  • PDFelement
  • Нитро про
  • Кометдокс
  • iSkysoft PDF Converter Pro

Инструменты извлечения таблиц PDF

Как извлечь данные из PDF-документов

Очень часто документы PDF содержат таблицы, а также текст, изображения и рисунки. Во многих случаях интересующие данные обычно содержатся в таблицах.

Конвертеры PDF обрабатывают весь PDF-документ, не предоставляя возможности ограничить извлечение данных определенным разделом PDF-файла (например, определенными ячейками, строками, столбцами или даже таблицами).

PDF в таблицу инструменты извлечения делают именно это.

Инструменты/технологии извлечения таблиц PDF, такие как Tabula и Excalibur, позволяют выбирать разделы в PDF-файле, рисуя рамку вокруг таблицы, а затем извлекая данные в файл Excel (XLS или XLSX) или CSV.

В то время как PDF в таблицу инструменты дают достаточно эффективные результаты, вам могут потребоваться усилия по разработке или собственные эксперты для использовать базовые технологии использование этих инструментов в соответствии с вашими сценариями использования.

Кроме того, такие инструменты извлечения данных PDF работают только с собственными файлами PDF, а не с отсканированными документами (которые используются чаще)!


Если ваши PDF-файлы содержат счета-фактуры, квитанции, паспорта или водительские права, посетите сайт Nanonets. PDF-скребок or Экстрактор данных PDF в захватывать данные из PDF-документов.

Как извлечь данные из PDF-документов
Экстрактор данных Nanonets в действии!


Автоматическое извлечение данных PDF

Программное обеспечение для автоматического извлечения данных PDF или на основе ИИ Программное обеспечение OCR такое как Нанонеты обеспечить наиболее целостное решение проблемы извлечения данных из PDF-файлов или извлечение текста из изображений. (Что такое OCR? - вот подробное объяснение)

Они надежны, эффективны, чрезвычайно быстры, конкурентоспособны по цене, безопасны и масштабируемы. Они также могут обрабатывать отсканированные документы, а также собственные файлы PDF.

Такие автоматизированные средства извлечения данных PDF используют комбинацию искусственного интеллекта, машинного обучения/DL, оптического распознавания символов, RPA, распознавания образов, распознавания текста и других методов для точного извлечения данных в любом масштабе.

Инструменты автоматического извлечения данных, такие как Nanonets, часто предоставляют предварительно обученные экстракторы, способные обрабатывать определенные типы документов. Вот краткая демонстрация предварительно обученного экстрактора таблиц Nanonets:

Предварительно обученная модель Table Extractor от Nanonets

Помимо использования предварительно обученных моделей извлечения, вы также можете создать свой собственный ИИ для извлечения данных из различных документов. Вот как:

  • Соберите пакет образцов документов, которые будут служить в качестве обучающего набора
  • Обучите автоматизированное программное обеспечение извлекать данные в соответствии с вашими потребностями
  • Протестировать и проверить
  • Запустите обученное программное обеспечение на реальных документах
  • Обработать извлеченные данные
Как обучить вашу собственную модель OCR с помощью нанонеток

Нанонец много интересного случаи использования которые могут оптимизировать производительность вашего бизнеса, сократить расходы и ускорить рост. Узнать как варианты использования Nanonets могут применяться к вашему продукту.


Обновление ПО Декабрь 2021: этот пост был первоначально опубликован в окт 2020 и с тех пор был обновлен много раз.

Вот слайд подведение итогов в этой статье. Вот альтернативная версия этого поста.

Отметка времени:

Больше от ИИ и машинное обучение