Стартапы, заменяющие человека в области искусственного интеллекта, достигают статуса единорога стоимостью 1 миллиард долларов PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Стартапы искусственного интеллекта, заменяющие человека, достигли статуса единорога на $1 млрд

Вкратце Stability AI и Jasper — два стартапа, которые создают программное обеспечение для искусственного интеллекта, автоматически генерирующее изображения, текст и другие материалы — каждый из них достиг так называемого статуса единорога (стоимостью более 1 миллиарда долларов) после получения финансирования в размере 101 и 125 миллионов долларов соответственно.

Стабильность ИИ, наиболее известная открытый источник код для его популярной модели Stable Diffusion с преобразованием текста в изображение бросил блестящий вечеринка в Сан-Франциско на этой неделе, чтобы совпасть с объявлением о его финансировании. Эмад Мостак, основатель компании, объявил о планах по созданию и выпуску дополнительных инструментов искусственного интеллекта, способных обрабатывать текст, аудио и видео. Последний раунд финансирования Stability возглавили Coatue, Lightspeed Venture Partners и O'Shaughnessy Ventures LLC. 

Днем позже Jasper, стартап, использующий OpenAI GPT-3 для вывода текста и изображений, также объявил об успешном раунде серии A. В число ведущих инвесторов входят Coatue, Bessemer Venture Partners, IVP, Foundation Capital, Founders Circle Capital, HubSpot Ventures и другие. Судя по текстовой подсказке, Джаспера можно заставить создать массу социальных сетей и оптимизировать для поиска посты в блогах, рекламу и иллюстрации.

«Генеративный ИИ представляет собой крупный прорыв в творческом потенциале, но для многих он по-прежнему недоступен и пугает», — генеральный директор Дэйв Рогенмозер. — сказал в заявлении. «Джаспер работает над тем, чтобы донести ИИ до масс и научить людей ответственно использовать его, чтобы компании и отдельные лица могли лучше доносить свои идеи. Мы благодарны нашим инвесторам за то, что они так же твердо верят в этот потенциал, как и мы».

Раунды финансирования таких стартапов в области ИИ, как эти, обычно высоки, поскольку обучение и запуск моделей ИИ обходятся дорого. Облачные вычисления стоят дорого. Счет за стабильность AWS составляет более 50 миллионов долларов, по данным Business Insider. OpenAI, оцениваемый в 20 миллиардов долларов, также , по имеющимся данным ведет переговоры с Microsoft, чтобы обеспечить дополнительное финансирование.

Waymo расширяет сервис беспилотных такси в Лос-Анджелесе

Жители Лос-Анджелеса, штат Калифорния, скоро смогут прокатиться на автономных транспортных средствах Waymo.

Компания объявила, что расширит свой парк беспилотных такси до Лос-Анджелеса после запуска операций в других местах США, а именно в Сан-Франциско и Фениксе. В течение следующих нескольких месяцев управляемые компьютером автомобили Waymo начнут разъезжать по «нескольким центральным районам», поддерживая гонщиков «круглосуточно».

Лос-Анджелес является огромным рынком для Waymo, учитывая, что около 13 миллионов человек живут в этом районе. Город, второй по величине в Америке по численности населения, известен своим узким дорожным движением, и передвижение часто связано с пересечением шоссе и жилых улиц.

«Если мы хотим изменить автомобильную культуру в Лос-Анджелесе, мы должны предоставить жителям Лос-Анджелеса реальную альтернативу собственному транспортному средству, включая сеть общественного транспорта мирового класса, ряд вариантов активного транспорта и удобство мобильности как услуги. по всему нашему городу», — заявил мэр Лос-Анджелеса Эрик Гарсетти. продемонстрировав тем самым в своем заявлении. 

«Добавляя Waymo в наш растущий список способов передвижения, мы выполняем наше обязательство уменьшить заторы на наших улицах, очистить наш воздух и предоставить людям лучший способ добраться туда, куда им нужно».

Конкурс охотников за головами с искусственным интеллектом

Добровольцы из Twitter, Splunk и Reality Defender запустили конкурс за предвзятость, который ставит перед разработчиками задачу создать модель, способную точно классифицировать тон кожи, пол и возраст людей на изображениях. Это похоже на вознаграждение за обнаружение ошибок: вы получаете вознаграждение за то, что делаете что-то, что можно использовать для устранения предубеждений в обучающих данных, используемых нижестоящими моделями.

Группа называет себя Bias Buccaneers, согласно в MIT Tech Review. Участникам будет предоставлен набор данных, состоящий из 15,000 XNUMX созданных искусственным интеллектом лиц, и им будет поручено обучить модель точной маркировке изображений. 

«Мы пытаемся создать третье пространство для людей, которые заинтересованы в такой работе, которые хотят начать работу или являются экспертами, которые не работают в технологических компаниях», — сказал Румман Чоудхури, директор группы Twitter по этике. прозрачность и подотчетность в машинном обучении, возглавляя Bias Buccaneers. 

Конкуренцию поддерживают другие технологические компании. Microsoft и компания Robust Intelligence, занимающаяся искусственным интеллектом, пообещали наградить победителей конкурса по 6,000 долларов; 4,000 и 2,000 долларов получат занявшие второе и третье места соответственно. Amazon поддерживает кандидатов с помощью ресурсов облачных вычислений стоимостью 5,000 долларов США на каждого участника. 

Вы можете узнать больше о конкурсе баунти здесь

Meta создает ИИ-переводчик для разговорного языка

Исследователи из Meta разработали систему перевода речи в речь с помощью ИИ для перевода между английским и хоккиенским диалектом китайского языка с акцентом, который различается в зависимости от региона и страны. 

Системы машинного перевода обычно полагаются на текст для перевода между языками. Модель преобразования текста в речь часто используется для преобразования переведенного текста в аудио. Что произойдет, если язык является устным языком, не поддерживаемым текстом?

«Мы разработали множество методов, таких как преобразование речи в единицы для преобразования входной речи в последовательность акустических звуков, и генерировали из них формы волны или полагались на текст родственного языка, в данном случае мандаринского», — Meta объяснены в записи на этой неделе.

Модель работает медленнее, чем другие типы систем машинного перевода; он может переводить только одно предложение за раз. Десятки миллионов людей говорят на хоккиене в Китае, Тайване, Малайзии, Сингапуре и на Филиппинах. Мета сказал, что модель «все еще находится в стадии разработки», и надеется построить еще много моделей для поддержки всех типов языков, чтобы люди во всем мире могли общаться «как в физическом мире, так и в метавселенной».

Боже, они должны были получить ссылку на метавселенную. ®

Отметка времени:

Больше от Регистр