Впервые препарат, разработанный ИИ, тестируется на людях, чтобы проверить, действительно ли он работает

Переиздано Платоном

Читают: 0

Впервые лекарство, разработанное с помощью ИИ, тестируется на людях, чтобы проверить, действительно ли оно работает. Платоблокчейн-аналитика данных. Вертикальный поиск. Ай.

Четыре года назад биотехнологическая компания Инсилико Медицина используемый ИИ для создания молекулы нацеливание на белок, участвующий в фиброзе, всего за 46 дней. Это было доказательство мошенничестваКроме того, для этого белка уже существовало несколько эффективных препаратов, что дало компании множество данных для обучения ИИ. Но с тех пор они добились быстрого прогресса. На этой неделе компания начаты клинические испытания фазы 2 на людях за лекарство, открытое и разработанное ИИ. Это впервые для фармацевтической отрасли, и мы надеемся, что это предвещает будущее, в котором открытие лекарств будет быстрее, дешевле и лучше, чем в последние несколько десятилетий.

Исторически открытие лекарств было утомительным, медленным и дорогостоящим процессом. Исследователи сначала должны выяснить, что вызывает данное заболевание, обычно определяя белок как виновника. Затем они просеивают десятки тысяч соединений-кандидатов, которые могли бы воздействовать на этот белок, и находят несколько перспективных для синтеза. Из них некоторые переходят к дальнейшим исследованиям, и еще меньше доходят до клинических испытаний на людях.

Из более чем миллиона проверенных молекул в среднем только один доходит до поздних стадий клинических испытаний и в конечном итоге получает разрешение на использование. Чтобы перейти от открытия к утверждению, требуется от 12 до 15 лет и инвестиции в размере около 1 миллиарда долларов.

Insilico, кажется, нарушил эти нормы. Его кандидат в наркотики для идиопатический легочный фиброз— хроническое заболевание, при котором легкие покрываются рубцами и становится трудно дышать — заняло всего треть обычного времени и десятая часть обычной стоимости развиваться благодаря технологиям компании. Он использует две разные формы ИИ.

Первый порождающая состязательная сетьили ГАН. В этом алгоритме две нейронные сети сталкиваются друг с другом. Один генерирует выходные данные, а другой оценивает, является ли этот вывод истинным или ложным. Вместе сети генерируют новые объекты, такие как текст или изображения, или, в данном случае, химические структуры малых молекул.

Платформа Insilico также использует усиление обучения, тип машинного обучения, который позволяет системе учиться методом проб и ошибок, используя обратную связь от своих собственных действий. Обучение с подкреплением занимает центральное место в последних достижениях в игровой ИИ.

Один из препаратов, который компания разработала на своей платформе, называется INS018_055. Это низкомолекулярный ингибитор фиброза, что означает, что он замедляет темпы утолщения тканей и образования рубцов, в данном случае в легких пациентов. Insilico набирает 60 пациентов с идиопатическим легочным фиброзом (ИЛФ) в Китае и США, которые будут принимать 12-недельную дозу препарата. О пять миллионов люди страдают от ИЛФ во всем мире, и после того, как у них диагностировано это заболевание, они, как правило, живут еще всего три-четыре года.

Insilico использовала свою технологию для открытия 12 доклинических препаратов-кандидатов. Три из них дошли до клинические испытания, но INS018_055 первым дошел до фазы 2 испытаний. цель испытаний фазы 2 заключается в проверке безопасности и определении того, работает ли лекарство (этап 1 — узнать о его безопасности и побочных эффектах, а этап 3 — проверить побочные эффекты и посмотреть, насколько он улучшает состояние в большей популяции).

Это только начало — для Insilico и ИИ в целом. По к отчету, составленному Morgan Stanley, Инструменты ИИ могут помочь в разработке 50 новых лекарств потенциально могут стоить 50 миллиардов долларов в течение следующего десятилетия. «Для Insilico [клинические испытания] — это момент истины, — сказал основатель и генеральный директор компании Алексей Жаворонков. заявил домен Financial Times. «Но это также настоящее испытание для ИИ, за которым должна следить вся отрасль».

Изображение Фото: Инсилико Медицина