Инфраструктура, готовая к будущему

Инфраструктура, готовая к будущему

Инфраструктура, подходящая для будущего анализа данных PlatoBlockchain. Вертикальный поиск. Ай.

Веб –конференции История полетов полна историй о тщетных надеждах. Прежде чем двигатели смогли поднять летательные аппараты над птицами, храбрые люди пристегнули крылья и прыгнули с вершин холмов, в то время как другие взлетели на обреченных планерах, хитрых устройствах, слишком тяжелых и неотзывчивых, чтобы подняться высоко над землей. То есть до тех пор, пока достижения в области науки о летной инфраструктуре не сделали все правильно.

Можно сказать, что те же уроки инфраструктуры существуют и сегодня, когда необходимо использовать возможности генеративного искусственного интеллекта и моделей больших языков (LLM) для оптимизации коммерческих операций и получения конкурентного бизнес-преимущества. Но организациям важно задаться вопросом, оптимизировано ли их оборудование для этой задачи. Вычисления на базе графического процессора обеспечивают высокую производительность, но это может быть дорогостоящим, поскольку требуется длительное время реализации и требования к знаниям, которые могут выходить за рамки текущих знаний вашей команды.

Это тема для обсуждения на нашем последнем вебинаре – Как ускорить внедрение искусственного интеллекта и LLM – 20 сентября в 5:12 по британскому стандартному времени/9:XNUMX по восточному времени/XNUMX:XNUMX по тихоокеанскому времени. Вы услышите, как Тим Филлипс из Register с Дэвидом Холлом из Lambda и Джеймсом Кумером из DDN о проблемах, часто связанных с внедрением генеративного ИИ и LLM. Трио также изучит преимущества архитектуры Lambda Labs и посоветует, как можно добиться немедленных и эффективных результатов.

Lambda Labs и DDN считают, что у них есть опыт, позволяющий найти решение, отвечающее вашим насущным потребностям. По их словам, благодаря облачным и локальным вариантам, которые на 40 процентов быстрее, чем другие облачные платформы с графическим ускорением, они дадут вам результаты в течение нескольких дней, а не месяцев.

Зарегистрируйтесь, чтобы посмотреть вебинар здесь мы отправим вам напоминание, когда придет время просмотра.

При поддержке ДДН.

Отметка времени:

Больше от Регистр