Бормотание скворцов, целенаправленное движение некоторых бактерий, остановка и начало движения на оживленной автомагистрали — все это примеры коллективного движения, которые изучались физиками. Теперь мы можем добавить к этому списку стадо овец.
Луис Гомес-Нава, Ричард Бон и Фернандо Перуани только что опубликовал статью в природа в котором рассматривается роль лидеров и последователей в управлении стадами овец. Исследователи из университетов Франции объединили наблюдения за стадом с математическими моделями, чтобы показать, что коллективное движение овец определяется как движением ведущего животного, так и реакцией других животных в стаде. Кроме того, трио обнаружило, что отдельные овцы чередуются между лидерами и последователями, казалось бы, случайным образом.
В результате трио приходит к выводу, что коллективное движение овец регулируется как иерархическими, так и демократическими процессами внутри стада. О чем стоит подумать в следующий раз, когда вы отправитесь на загородную прогулку и наткнетесь на поле, полное овец.
Моделирование рыбы
Некоторые рыбы славятся коллективным движением, которое часто используется, чтобы сбить с толку хищников. Но это не основное внимание исследованиям Это сделали математики из британского Астонского университета, которые создали новые модели того, как такие существа, как рыбы, уменьшают свое сопротивление при движении в воде или воздухе.
Пол Гриффитс и его коллеги сосредоточились на возникновении турбулентного потока вокруг движущегося объекта, который, как известно, значительно увеличивает сопротивление. Одна вещь, которую рыбы используют для уменьшения сопротивления, — это слизь, покрывающая их кожу. Понимая, как работает этот и другие естественные методы снижения лобового сопротивления, исследователи Aston надеются уменьшить лобовое сопротивление транспортных средств и, следовательно, количество энергии, необходимой им для движения. Так что, кто знает, может быть, в будущем мы увидим автомобили, покрытые слизью.
Когда вы покупаете упакованные продукты, на этикетке должно быть указано, откуда они были получены и что в них содержится. Но пищевая упаковка составляет большую часть отходов, которые мы производим, так что было бы неплохо, если бы мы могли покончить с упаковкой и по-прежнему знать происхождение продуктов питания?
Умные файлы cookie
Это план Ямато Миятаке и коллеги из японского Университета Осаки, которые разработали способ создания QR-кодов в файлах cookie. 3D-принтер использовался для создания узоров внутри печенья, а коды можно прочитать, пропустив свет через печенье. В результате команда говорит, что информация о еде доступна на протяжении всего пути от пекарни до вашей кладовой.
«Мы поняли, что внутренности съедобных предметов, таких как печенье, можно напечатать, чтобы они содержали узоры из пустых пространств, поэтому, когда вы освещаете печенье, QR-код становится видимым и может быть прочитан с помощью мобильного телефона», — объясняет Миятаке. , который сейчас работает в Bosch Japan.
Есть еще много информации об исследованиях здесь.
