NEC разрабатывает основанную на нейробиологии технологию искусственного интеллекта для анализа временных рядов. PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

NEC разрабатывает основанную на неврологии технологию искусственного интеллекта для анализа временных рядов

ТОКИО, 06 мая 2021 г. – (JCN Newswire) – Корпорация NEC (TSE: 6701) сегодня объявила о разработке технологии искусственного интеллекта (ИИ), которая принимает высокоскоростные решения, сохраняя при этом высокую точность при анализе данных временных рядов в реальном времени. Ожидается, что эта технология позволит ускорить распознавание лиц, а также обнаружение и анализ кибератак до 20 раз, сохраняя при этом ту же точность, что и существующие методы.

NEC разрабатывает основанную на нейробиологии технологию искусственного интеллекта для анализа временных рядов. PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.
Рисунок 1. Обзор технологии
NEC разрабатывает основанную на нейробиологии технологию искусственного интеллекта для анализа временных рядов. PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.
Рисунок 2. Приложение на воротах с использованием распознавания лиц

Типичные механизмы искусственного интеллекта для распознавания лиц и кибератак зависят от заранее установленного объема данных, которые необходимо собрать перед принятием решения. Например, на входных воротах, где используется распознавание лиц, люди аутентифицируются путем последовательного получения заранее фиксированного количества кадров, после чего принимается окончательное решение.

Новая технология NEC собирает и анализирует данные без необходимости заранее фиксированного объема данных. Вдохновленная нейронаукой, технология принимает решение максимально быстро и точно, накапливая доказательства до тех пор, пока не будет достигнут определенный уровень достоверности (вероятности). Поскольку после достижения желаемого уровня достоверности дополнительный сбор данных не требуется, вычисления можно ускорить по сравнению с традиционными подходами.

Технология основана на активности мозга при принятии сложных решений, требующих последовательного накопления доказательств. Последовательный тест отношения вероятностей (SPRT) (1), на котором основана эта технология, был впервые предложен в 1940-х годах и принят для контроля качества в производственной сфере.

Совсем недавно нейробиологическое исследование показало, что нейроны теменной доли коры мозжечка накапливают данные во время принятия решений, что напоминает SPRT. Однако из-за строгих требований к SPRT было сложно развернуть SPRT в широком диапазоне реальных сценариев. Обладая знаниями в области машинного обучения, компания NEC разработала инновационный «алгоритм на основе SPRT, рассматривающий как марковские ряды N-го порядка» (SPRT-TANDEM), позволяющий преодолеть необходимые условия и достичь как скорости, так и точности.

NEC применяет эту технологию в системе искусственного интеллекта распознавания лиц «NeoFace» (2), которая лежит в основе портфеля технологий биометрической идентификации NEC «Bio-IDiom» (3) и обеспечивает точность аутентификации № 1 в мире ( 4). Кроме того, NEC рассмотрит возможность применения этой технологии в более широких областях, в которых используются данные временных рядов, включая обнаружение и анализ кибератак и других несанкционированных коммуникаций.

Во время Международной конференции по обучающим представлениям (ICLR) 2021 компания NEC представила эту технологию на презентации Spotlight (6 мая (5)). ICLR 2021 — это главное собрание профессионалов, работающих в области машинного обучения и искусственного интеллекта, которое пройдет с 3 по 7 мая.

(1) Последовательный тест отношения вероятностей (SPRT)
Метод извлечения данных по одному и одновременного принятия решений, останавливающий сбор данных в тот момент, когда становится известно, что вывод был достигнут.
(2) Ведущее в мире распознавание лиц для различных отраслей
https://www.nec.com/en/global/solutions/biometrics/face/index.html
(3) Портфолио решений биометрической идентификации NEC, включая решения по лицу, радужной оболочке глаза, отпечаткам пальцев, отпечаткам ладоней, венам пальцев, голосу и акустическим решениям в ушах.
https://www.nec.com/en/global/solutions/biometrics/index.html
(4) Технология распознавания лиц NEC занимает первое место в тестировании точности NIST
https://www.nec.com/en/press/201910/global_20191003_01.html
(5) Принят трактат «Последовательная оценка коэффициента плотности для одновременной оптимизации скорости и точности». https://openreview.net/pdf?id=Rhsu5qD36cL

Источник: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/66489/3/

Отметка времени:

Больше от Лента новостей JCN

Honda, Tokuyama и Mitsubishi Corporation проведут совместную демонстрацию центра обработки данных по декарбонизации с использованием побочного водорода и стационарной электростанции на топливных элементах, предназначенной для повторного использования систем топливных элементов из FCEV

Исходный узел: 1929579
Отметка времени: Декабрь 24, 2023