Новые возможности Amazon HealthLake позволяют использовать решения для визуализации следующего поколения и точную аналитику здоровья.

В AWS мы инвестируем в здравоохранение с первого дня работы с такими клиентами, как Moderna, Медицинский центр Университета Раш и Национальная служба здравоохранения, которые создали прорывные инновации в облаке. Наши клиенты используют машинное обучение (ML) и облачные технологии для решения некоторых из самых серьезных проблем здравоохранения и стимулирования изменений к более предсказуемый и персонализированный уход.

В прошлом году мы запустили Амазонка ЗдоровьеОзеро, специально созданный сервис для хранения, преобразования и запроса данных о состоянии здоровья в облаке, позволяющий вам получить полное представление о состоянии здоровья отдельных лиц или пациентов в любом масштабе.

Сегодня мы рады объявить о запуске двух новых возможностей в HealthLake, которые предоставляют инновации для медицинской визуализации и аналитики.

Amazon HealthLake Imaging

Медицинские работники сталкиваются с множеством проблем, поскольку масштабы и сложность данных медицинской визуализации продолжают расти, включая следующие:

• За последнее десятилетие объем данных медицинской визуализации продолжал увеличиваться: каждый год во всем мире все меньшее число радиологов выполняет более 5.5 миллиардов процедур визуализации.
• Средний размер исследования визуализации удвоился за последнее десятилетие до 150 МБ, поскольку выполняются более сложные процедуры визуализации из-за улучшения разрешения и более широкого использования объемной визуализации.
• Системы здравоохранения хранят несколько копий одних и тех же данных изображений в клинических и исследовательских системах, что приводит к увеличению затрат и сложности.
• Эти данные может быть сложно структурировать, поэтому специалистам по данным и исследователям часто требуются недели или месяцы, чтобы получить важную информацию с помощью расширенной аналитики и машинного обучения.

Эти усугубляющие факторы замедляют процесс принятия решений, что может повлиять на оказание медицинской помощи. Чтобы решить эти проблемы, мы рады представить предварительную версию Amazon HealthLake Imaging — новой функции, отвечающей требованиям HIPAA, которая упрощает хранение, доступ и анализ медицинских изображений в петабайтном масштабе. Эта новая возможность предназначена для быстрого извлечения медицинских изображений за доли секунды в ваших клинических рабочих процессах, к которым вы можете получить безопасный доступ из любого места (например, через Интернет, с рабочего стола, с телефона) и с высокой доступностью. Кроме того, вы можете управлять своими существующими медицинскими программами просмотра и аналитическими приложениями из единой зашифрованной копии одних и тех же данных в облаке с нормализованными метаданными и расширенным сжатием. В результате, по оценкам, HealthLake Imaging помогает снизить общую стоимость хранения медицинских изображений до 40%.

Мы гордимся тем, что работаем с партнерами над запуском HealthLake Imaging, чтобы ускорить внедрение облачных решений, которые помогут перевести корпоративные рабочие процессы обработки изображений в облако и ускорить темпы внедрения инноваций.

Intelerad и Arterys входят в число партнеров по запуску, использующих HealthLake Imaging для достижения более высокой масштабируемости и производительности просмотра для своих систем PACS следующего поколения и платформы искусственного интеллекта соответственно. Radical Imaging предоставляет клиентам не занимающие много места облачные приложения для медицинской визуализации с использованием проектов с открытым исходным кодом, таких как OHIF или Cornerstone.js, созданных на основе API-интерфейсов HealthLake Imaging. А NVIDIA в сотрудничестве с AWS разработала коннектор MONAI для HealthLake Imaging. MONAI — это медицинская платформа искусственного интеллекта с открытым исходным кодом для разработки и развертывания моделей в приложениях искусственного интеллекта в любом масштабе.

«Intelerad всегда фокусировался на решении сложных проблем в области здравоохранения, позволяя нашим клиентам расти и предоставлять исключительную помощь большему количеству пациентов по всему миру. На нашем непрерывном пути инноваций наше сотрудничество с AWS, включая использование Amazon HealthLake Imaging, позволяет нам быстрее внедрять инновации и снижать сложность, предлагая нашим пользователям непревзойденный масштаб и производительность».

— Эй Джей Уотсон, директор по продуктам Intelerad Medical Systems.

«Благодаря Amazon HealthLake Imaging компания Arterys смогла добиться заметных улучшений в производительности и скорости отклика наших приложений, а благодаря богатому набору перспективных улучшений предлагает преимущества и ценность, которые улучшат решения, нацеленные на получение перспективной ценности из данные изображения».

— Ричард Мосс, директор по управлению продуктами в Arterys

Radboudumc и Медицинский интеллектуальный центр визуализации Университета Мэриленда (UM2ii) входят в число клиентов, использующих HealthLake Imaging для повышения доступности медицинских изображений и использования потоковой передачи изображений.

«Наша миссия Медицинского центра Университета Радбауд — стать пионером в формировании инновационного будущего здравоохранения, ориентированного на человека. Вместе с Amazon HealthLake Imaging мы разрабатываем совместное решение на основе ИИ для клиницистов и исследователей, чтобы ускорить внедрение инноваций за счет более быстрого предоставления клиницистам алгоритмов машинного обучения».

— Брэм ван Гиннекен, председатель группы анализа диагностических изображений в Radboudumc

«UM2ii был создан, чтобы объединить новаторов, лидеров мнений и ученых из академических и промышленных кругов. Наша работа с AWS ускорит нашу миссию по расширению границ искусственного интеллекта для медицинских изображений. Мы рады создать следующее поколение облачных интеллектуальных образов с помощью Amazon HealthLake Imaging и опыта AWS в плане масштабируемости, производительности и надежности».

— Пол Йи, директор UM2ii

Аналитика Amazon HealthLake

Вторая возможность, о которой мы рады сообщить, это Аналитика Amazon HealthLake. Использование мультимодальных данных, которые являются очень контекстуальными и сложными, является ключом к достижению значимого прогресса в обеспечении пациентов высоко персонализированными и точно нацеленными диагностикой и лечением.

HealthLake Analytics позволяет легко запрашивать и извлекать ценные сведения из мультимодальных данных о здоровье в масштабе, на уровне отдельных лиц или групп населения, с возможностью безопасного обмена данными в масштабах предприятия и включения расширенной аналитики и машинного обучения всего за несколько щелчков мышью. Это избавляет вас от необходимости выполнять сложные операции экспорта и преобразования данных.

HealthLake Analytics автоматически нормализует необработанные данные о состоянии здоровья из нескольких разрозненных источников (например, медицинских карт, заявлений о медицинском страховании, электронных медицинских карт, медицинских устройств) в формат, готовый к аналитике и взаимодействию, за считанные минуты. Интеграция с другими сервисами AWS позволяет легко запрашивать данные с помощью SQL, используя Амазонка Афина, а также обмениваться данными и анализировать их, чтобы включить расширенную аналитику и машинное обучение. Вы можете создавать мощные информационные панели с Amazon QuickSight для анализа пробелов в уходе и лечения заболеваний всей популяции пациентов. Или вы можете быстро и эффективно создавать и обучать множество моделей машинного обучения в Создатель мудреца Амазонки для прогнозов на основе ИИ, таких как риск повторной госпитализации или общая эффективность линии лечения. HealthLake Analytics сокращает объем инженерных работ, на которые уходят месяцы, и позволяет вам делать то, что у вас получается лучше всего, — оказывать помощь пациентам.

Заключение

Наша цель в AWS — помочь вам предоставлять удобное, персонализированное и ценное лечение, помогая вам заново изобретать методы совместной работы, принимать клинические и операционные решения на основе данных, обеспечивать точную медицину, ускорять разработку терапии и снижать затраты. ухода.

Благодаря этим новым возможностям в Amazon HealthLake мы вместе с нашими партнерами можем помочь внедрить рабочие процессы обработки изображений нового поколения в облаке и получать ценную информацию из мультимодальных данных о состоянии здоровья, соблюдая при этом требования HIPAA, GDPR и других нормативных требований.

Чтобы узнать больше и начать работу, см. Аналитика Amazon HealthLake и Amazon HealthLake Imaging.

---

Об авторах

Техсин Сайед является генеральным менеджером по искусственному интеллекту для здоровья в Amazon Web Services и возглавляет наши усилия по разработке искусственного интеллекта для здоровья и разработке продуктов, включая Amazon Comprehend Medical и Amazon Health. Техсин работает с командами Amazon Web Services, отвечающими за разработку, науку, продукты и технологии, для разработки новаторских решений и продуктов искусственного интеллекта для здравоохранения и медико-биологических наук. До работы в AWS Техсин был вице-президентом по проектированию в Cerner Corporation, где он провел 23 года на стыке здравоохранения и технологий.

Доктор Таха Касс-Хаут является вице-президентом по машинному обучению и главным врачом Amazon Web Services и руководит нашей стратегией и усилиями в области искусственного интеллекта для здоровья, включая Amazon Comprehend Medical и Amazon HealthLake. Он работает с командами Amazon, отвечающими за разработку науки, технологий и масштабов для лабораторного тестирования COVID-19, включая первое разрешение Amazon FDA на тестирование наших сотрудников, которое теперь предлагается общественности для тестирования на дому. Врач и биоинформатик, Таха проработал два срока при президенте Обаме, в том числе был первым главным специалистом по медицинской информатике в FDA. За это время в качестве государственного служащего он был пионером в использовании новых технологий и облачных технологий (электронное наблюдение за заболеваниями CDC) и создал широко доступные глобальные платформы для обмена данными: openFDA, которые позволили исследователям и общественности искать и анализировать нежелательные явления. данные и точность FDA (часть президентской инициативы Precision Medicine).