Бывший вице-президент по звуку в Stability AI, который ушел из бизнеса из-за очистки контента, основал некоммерческую организацию под названием Fairly Trained, которая сертифицирует генеративные модели ИИ, разработчики которых получили согласие на обучение своих моделей на данных, защищенных авторским правом.
Эд Ньютон-Рекс запустил организацию в среду и заявил, что выдаст первую сертификацию модели лицензии компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, которые получили лицензию на сторонние данные, используемые для обучения их моделей.
Известные разработчики моделей искусственного интеллекта не получили лицензий, вместо этого сканируя Интернет, чтобы получить корпус, и заявляют, что практика справедлива. Создатели контента не согласны с такой интерпретацией авторских прав и запустили несколько исков добиваются компенсации за использование их работы сервисами генеративного искусственного интеллекта.
«Существует разрыв между двумя типами компаний, занимающихся генеративным ИИ: теми, кто получает согласие поставщиков обучающих данных, и теми, кто этого не делает, заявляя, что у них нет юридических обязательств делать это», — заявляет Fairly Trained после.
«Мы знаем, что есть много потребителей и компаний, которые предпочли бы работать с первыми, потому что они уважают права создателей. Но сейчас трудно сказать, какие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, какой подход используют».
Сертификация показывает, что производители моделей ответственно подходят к сбору данных. Девять компаний, занимающихся генеративным искусственным интеллектом, которые создают изображения и аудиоконтент, уже получили сертификаты Fairly Trained, в том числе Beatoven.AI, Boomy, BRIA AI, Endel, LifeScore, Rightsify, Somms.ai, Soundful и Tuney.
Компании, претендующие на сертификацию, должны раскрыть источник своих обучающих данных и лицензий на их использование, пояснил Newton-Rex. Регистр.
«Мы задаем им дополнительные вопросы, если что-то неясно, и подтверждаем их только тогда, когда уверены, что полностью понимаем их источники данных. Таким образом, он полагается на доверие. Мы считаем, что этого достаточно для нашего нынешнего этапа, но со временем мы можем обновить процесс сертификации», — сказал он.
Если компания без согласия переобучает свои модели или разрабатывает новые на основе новых данных, защищенных авторским правом, раскрытие информации Fairly Trained не является обязательным. Организация аннулирует свои сертификаты, если обнаружит, что модели нарушают ее требования.
Организация признала, что сертификация модели лицензирования не решает всех проблем с авторскими правами на ИИ. Компенсация и кредитование людей за их интеллектуальную собственность – это не то, чем Fairly Trained занимается в данный момент. Переговоры между компаниями, занимающимися генеративным искусственным интеллектом, и владельцами авторских прав решают эту проблему.
«Сертификация Fairly Trained AI ориентирована на согласие поставщиков обучающих данных, поскольку мы считаем, что соответствующие улучшения для правообладателей вытекают из согласия: справедливая компенсация, признание за включение в наборы данных и многое другое. Мы помним, что разные правообладатели, скорее всего, будут предъявлять разные требования к компаниям, занимающимся искусственным интеллектом. Если для правообладателей предусмотрен шаг согласия, у правообладателей есть возможность обеспечить любые другие требования, которые у них есть», — говорится в заявлении организации. FAQ.
Newton-Rex надеется, что опасения потребителей по поводу того, что машины копируют работу людей, могут привести к тому, что пользователи ИИ станут более разборчивыми в отношении используемых ими инструментов. Таким образом, пользователи могут оказывать достаточное давление, чтобы компании, занимающиеся искусственным интеллектом, захотели продемонстрировать, что они обучали свои модели на контенте, полученном из этических источников.
«Мы надеемся, что сертификация Fairly Trained станет знаком, который потребители и компании, заботящиеся о правах авторов, смогут использовать, чтобы помочь решить, с какими моделями генеративного ИИ работать», — заявили в некоммерческой организации.
В прошлом году Ньютон-Рекс выход его работа в Stability AI после внутреннего спора по поводу законности и этики сбора материалов, защищенных авторским правом, без согласия на обучение моделей ИИ. Он сказал, что не может изменить мнение других руководителей Stability по этому поводу, и подал в отставку по этому поводу. ®
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
- ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
- ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
- Источник: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/01/19/fairly_trained_ai_certification_scheme/
- :имеет
- :является
- :нет
- 7
- a
- О нас
- приобретать
- адресация
- признал
- После
- AI
- AI модели
- Услуги искусственного интеллекта
- Все
- уже
- an
- и
- любой
- все
- Применение
- подхода
- МЫ
- AS
- спросить
- At
- аудио
- награда
- , так как:
- становиться
- верить
- между
- biz
- нарушение
- бизнес
- но
- by
- CAN
- заботится
- Сертификация
- сертификаты
- удостоверяет
- удостоверять
- изменение
- заявив,
- CO
- Компании
- Компания
- Компенсация
- полный
- Обеспокоенность
- доверие
- согласие
- потребитель
- Потребители
- содержание
- создатели контента
- авторское право
- может
- не мог
- Создатели
- кредит
- Текущий
- данным
- Наборы данных
- занимавшийся
- решать
- запросы
- застройщиков
- развивается
- различный
- Раскрывать
- раскрытие
- спор
- делить
- do
- приносит
- Безразлично
- Дон
- появление
- достаточно
- этика
- руководителей высшего звена.
- объяснены
- ярмарка
- достаточно
- чувствовать
- находит
- Во-первых,
- поток
- внимание
- Что касается
- Бывший
- от
- порождать
- генеративный
- Генеративный ИИ
- получить
- Жесткий
- Есть
- имеющий
- he
- помощь
- его
- надежды
- надеется,
- HTTPS
- Людей
- if
- изображение
- улучшение
- in
- В том числе
- включение
- вместо
- интеллектуальный
- интеллектуальная собственность
- в нашей внутренней среде,
- Интернет
- интерпретация
- вопрос
- вопросы
- IT
- ЕГО
- работа
- JPG
- Знать
- запустили
- Юр. Информация
- Лицензия
- лицензии
- Вероятно
- Продукция
- многих
- материала
- Вопрос
- Май..
- умов
- модель
- Модели
- момент
- БОЛЕЕ
- должен
- Названный
- переговоры
- Новые
- 9
- нет
- некоммерческий
- некоммерческая организация
- сейчас
- обязательство
- полученный
- of
- от
- on
- те,
- только
- Операционный отдел
- Возможность
- or
- организация
- Другое
- наши
- за
- Владельцы
- вечеринка
- Люди
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- практика
- предпочитать
- давление
- процесс
- собственность
- поставщики
- Вопросы
- RE
- Связанный
- полагаться
- Требования
- подал в отставку
- уважение
- ответственно
- правую
- правые
- s
- Сказал
- безопасный
- обеспеченный
- посмотреть
- поиск
- Услуги
- несколько
- показывать
- Шоу
- So
- РЕШАТЬ
- удалось
- Источник
- источников
- Источники
- Стабильность
- Этап
- Области
- Шаг
- такие
- взять
- сказать
- который
- Ассоциация
- Источник
- их
- Их
- Там.
- следовательно
- они
- В третьих
- этой
- те
- время
- в
- инструменты
- тема
- Train
- специалистов
- Обучение
- Доверие
- два
- Типы
- понимание
- Обновление ПО
- использование
- используемый
- пользователей
- Ve
- vp
- хотеть
- we
- Wednesday
- когда
- , которые
- КТО
- чья
- будете
- без
- Выиграл
- Работа
- бы
- год
- зефирнет