Национальный научный фонд объявил о серии грантов в рамках своей новой программы Predictive Intelligence for Pandemic Prevention (ППИ) программа. Быстрое начало, массовое опустошение и непредсказуемость новых направлений и волн заражения COVID-19 показали нам, насколько мы не готовы к глобальной пандемии. Почти 26 миллионов долларов в виде новых наград будут использованы для поддержки «конвергентное исследование с высоким риском и высокой отдачей, целью которого является выявление, моделирование, прогнозирование, отслеживание и смягчение последствий будущих пандемий.
Консорциум вычислительного сообщества (CCC) написал серию официальных документов, посвященных информатика пандемии. Опубликованная в ноябре 2020 г. первая статья, Пандемическая информатика: подготовка, надежность и устойчивость был частью серии официальных документов, которые CCC выпускает каждые четыре года, в которых члены компьютерного исследовательского сообщества собираются вместе, чтобы определить ключевые исследовательские проблемы и возможности. В области пандемической информатики цель заключалась не только в том, чтобы определить вычислительные решения, которые помогут справиться с нынешней пандемией, но и в том, чтобы подготовить нацию к еще одной будущей катастрофе. Ключевые рекомендации:
- Разработка моделей, которые не только эффективны с научной точки зрения, но и поддерживают понимание со стороны общественности, а также полезные идеи для политиков.
- Выявление и подготовка ресурсов (данных, вычислительной мощности, экспертизы), позволяющих быстро реагировать и эффективно прогнозировать в кризисной ситуации.
- Исследования в области сбора и обновления данных, моделей и допущений моделей в режиме реального времени в быстро меняющихся условиях.
За исходной статьей последовали два дополнения: Пандемическая информатика: распределение вакцин, логистика и расстановка приоритетов (Март 2021) и Пандемическая информатика: варианты, вызывающие озабоченность (апрель 2021 г.). В этих двух документах были пересмотрены вышеупомянутые рекомендации, предложены конкретные способы сбора дополнительных данных, создания моделей и развития инфраструктуры для замедления распространения COVID, повышения эффективности процесса вакцинации и отслеживания/прогнозирования новых вариантов.
Серия поощряла новые потоки государственного финансирования и подчеркивала междисциплинарный исследовательский подход. Новые награды NSF призваны инвестировать в более чем 500 исследователей во всех дисциплинах для поддержки исследований и решения проблем. охватывающий весь период реагирования на пандемию, включая «поддержка сбора и анализа данных, создание новых датчиков и возможностей прогнозирования, методов понимания воздействия и распространения, процессов, повышающих нашу способность предвидеть роль человеческого поведения и обмена информацией, а также разработка стратегий смягчения последствий и политических рекомендаций.
Для получения более подробной информации, включая конкретные рекомендации и направления исследований, вы можете найти документы CCC по информатике пандемии. здесь; для получения дополнительной информации о программе PIPP и наградах NSF, пожалуйста, обращайтесь Новости НСФ.
