Серия лекций NSF от победителей премии Алана Т. Уотермана 2022 года PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Серия лекций NSF от лауреатов премии Алана Т. Уотермана 2022 г.

Премия Алана Т. Уотермана — высшая национальная награда для начинающих исследователей. Консорциум компьютерного сообщества (CCC) опубликовал сообщение Блог о победителях 2022 года, выделив Дэниел Ларремор, доцент кафедры компьютерных наук Университета Колорадо в Боулдере.

Национальный научный фонд проводит серию лекций из трех частей, в каждой из которых участвует один из трех лауреатов премии Алана Т. Уотермана 2022 года:

Лара Томпсон, Университет округа Колумбия

Падения и старение — необходимость биомедицинского решения глобальной проблемы

12 сентября, 1-2 часов по восточному времени. Исследования Томпсона сосредоточены на влиянии потери равновесия на постуральный контроль и баланс. В своей работе она исследует различные вспомогательные технологии и робототехнику, направленные на улучшение баланса у пожилых людей и людей, перенесших инсульт. Томпсон является директором-основателем Программы биомедицинской инженерии и Центра биомеханической и реабилитационной инженерии в Университете округа Колумбия. Зарегистрируйтесь здесь.

Серия лекций NSF от победителей премии Алана Т. Уотермана 2022 года PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Дэниел Ларремор, Университет Колорадо

Тенденции найма и удержания преподавателей в США по данным за десять лет: исследование престижа, разнообразия и неравенства

28 сентября, 1:2-XNUMX:XNUMX по восточному времени. Исследование Ларремора объединяет математику и вычисления с реальными данными для создания новых моделей, которые дают ответы на глобально важные вопросы. Зарегистрируйтесь здесь.

Джессика Тирни, Университет штата Аризона

Климат прошлого определяет наше будущее

11 октября, 1-2 часов по восточному времени. Исследования Тирни сосредоточены на прошлых изменениях климата (палеоклиматологии), чтобы понять, как работает система Земли и что ждет нас в будущем. Исследовательская группа Тирни изучает климат прошлого в различных временных масштабах, используя органические геохимические методы и статистическую реконструкцию климата. Зарегистрируйтесь здесь.

Еще раз поздравляем победителей!

Отметка времени:

Больше от Блог ССС