Nvidia переманивает разработчика беспилотных автомобилей у китайской Baidu

Nvidia переманивает разработчика беспилотных автомобилей у китайской Baidu

Nvidia переманивает разработчика беспилотных автомобилей из китайской Baidu PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Nvidia наняла бывшего инженера, который работал над системой автономного вождения L2+ Baidu, Ло Ци, чтобы возглавить команду инженеров своего собственного автомобильного подразделения.

По Профиль Ци в LinkedIn, инженер с докторской степенью руководил разработкой первого в Китае продукта на основе машинного зрения для городской навигации на автопилоте (NOA) и был руководителем группы архитекторов общего бортового программного обеспечения в проекте беспилотного автомобиля Apollo компании Baidu.

Сообщения в китайских СМИ предлагать его роль в Baidu заключалась в том, что он возглавлял подразделение L2+ по интеллектуальному вождению транспортных средств.

В Baidu сообщили нам, что он работал над подсценариями продуктов L2+, не занимая ключевой роли, не был ключевым ответственным лицом и что его уход не окажет негативного воздействия.

Baidu уже эксплуатирует роботакси в нескольких городах Китая, при этом полная автономия разрешена как минимум в трех местах. Китайские власти не любят говорить о неудачах, но Регистр не слышал ни о каких инцидентах, которые можно было бы сравнить с неудачами роботакси, произошедшими в Калифорнии, где некоторые испытания завершились при позорных обстоятельствах.

Согласно его профилю в LinkedIn, должность Ци в качестве технического директора в Nvidia началась в этом месяце и, очевидно, будет включать в себя обязанности, связанные с прогнозированием, планированием и контролем.

Регистр запросил у Nvidia дополнительную информацию и обновит эту историю, если возникнет что-то существенное.

Ци не первый китайский автоэксперт, перешедший в Nvidia: глава автомобильного направления Синьчжоу Ву родом из другого китайского автопроизводителя, XPeng. Сообщается, что десятки сотрудников XPeng сделали такой же переход с XPeng на Nvidia после Ву.

После того, как он сделал ход, Ву в списке цели автомобильного сегмента Nvidia заключаются в партнерстве с автопроизводителями и «обеспечении автономности автомобилей массового производства по всему миру с помощью технологий искусственного интеллекта как в транспортных средствах, так и в облаке».

«Будущее массового производства автономных автомобилей уже недалеко, как то, что мы наблюдаем на китайском рынке», предсказанный Ву, когда он перешел с XPeng на Nvidia шесть месяцев назад.

Хотя санкции приглушенный некоторые технологические разработки в Китае, Поднебесная преуспела в области автономных транспортных средств.

В январе 2023 года McKinsey & Company объявленный Автомобильная промышленность Китая вступила в «эпоху беспрецедентных перемен».

Консультационная фирма признанный В прошлом месяце широко распространено мнение, что гонка за развертывание транспортных средств L4 ведется между США и Китаем.

В нем говорится, что прогресс Китая обусловлен мощной государственной поддержкой, увеличением инвестиций в исследования и доступность данных, а также восприимчивым отношением потребителей.

Между тем, усилия под руководством США таких компаний, как Cruise, дочерней компании GM, Waymo, дочерней компании Google по производству беспилотных такси, и Project Titan от Apple, удариться о коряги. На этой неделе агентство Bloomberg сообщило, что Apple сдалась, хотя Купертино не подтвердил это сообщение, а также никогда не подтверждал, что работает над автомобилем.

Подразделение автономного вождения Nvidia присутствует как в Китае, так и в США, равно как и XPeng и Baidu.

Гигант искусственного интеллекта начал инвестировать в решения для автономного вождения в 2015 году. Справедливо сказать, что в эпоху генеративного искусственного интеллекта и H100s, это не самый разрекламированный продукт калифорнийского производителя графических процессоров.

Результаты Q4 2023 опубликованном на прошлой неделе годовой автомобильный бизнес-сегмент чемпиона по ускорению вырос на 21 процент до 1.1 миллиарда долларов. приписаны [PDF] к «росту беспилотных платформ».

Ежеквартальная стоимость этого сегмента в 281 миллион долларов составляет чуть более одного процента от общего дохода за квартал в 22.1 миллиарда долларов, но руководители надеются на рост, поскольку все больше автомобилей оснащаются новыми камерами, что делает их более подходящими кандидатами для компьютеров Nvidia с искусственным интеллектом. ®

Отметка времени:

Больше от Регистр