Nvidia устанавливает график выпуска графических процессоров H100 — сейчас для HGX, в следующем году для DGX

("ОПУ") Долгожданные ускорители Nvidia Hopper H100 начнут поставляться в конце следующего месяца в OEM-системах HGX, заявил сегодня кремниевый гигант на своей конференции GPU Technology Conference (GTC).

Тем не менее, тем, кто хочет получить в свои руки системы Nvidia DGX H100, придется подождать до первого квартала следующего года. DGX — это линейка рабочих станций и серверов Nvidia, использующая ее графические процессоры и межсоединения, а системы HGX — это партнерские серверы, опять же использующие технологию Nv.

И хотя Nvidia рекламирует свою архитектуру Hopper в центрах обработки данных, большая часть корпоративного комплекта, анонсированного на этой неделе, не получит флагманскую архитектуру чипового гиганта в ближайшее время.

С другой стороны, Nvidia, кажется, довольна тем, что в полной мере использует свою архитектуру Ampere.

Сегодня Nvidia подробно рассказала о платформе искусственного интеллекта и робототехники следующего поколения, которую она называет IGX.

IGX — это «универсальная вычислительная платформа для ускорения развертывания интеллектуальных машин и медицинских устройств в режиме реального времени», — сказала Кимберли Пауэлл, вице-президент по здравоохранению в Nvidia. По своей сути система представляет собой расширенную версию ранее анонсированного модуля Nvidia Jetson AGX Orin. весна.

«IGX — это полноценная система с процессором робототехники Nvidia Orin, графическим процессором с тензорным ядром Ampere, процессором потокового ввода-вывода ConnectX, островом функциональной безопасности и блоком микроконтроллера безопасности, потому что все больше и больше роботов и людей будут работать в одной среде. ," она добавила.

С точки зрения производительности, здесь не так много нового. Нам сказали, что платформа основана на промышленной системе Orin на модуле с 64 ГБ памяти, производительность которого сравнима с модулем AGX Orin, выпущенным ранее в этом году. Эта система имела 32 ГБ памяти, восьмиъядерный процессор Arm Cortex A78AE и графический процессор на базе Ampere.

IGX имеет встроенную сетевую карту ConnectX-7 для высокоскоростного подключения через два интерфейса 200 Гбит/с. Плата также имеет полный набор накопителей M.2, слотов PCIe и по крайней мере один устаревший слот PCI для расширения.

Nvidia нацеливает платформу IGX на различные варианты использования искусственного интеллекта и робототехники в здравоохранении, производстве и логистике, где конфиденциальность или задержка делают более централизованные системы непрактичными.

Как и AGX Orin, система дополняется программным пакетом AI Enterprise от Nvidia и платформой Fleet Command для развертывания и управления.

Одним из первых приложений платформы IGX будет использование платформы обработки изображений роботов Nvidia.

«Nvidia Clara Holoscan — это наша платформа приложений, которая работает поверх IGX для медицинских устройств и конвейеров робототехники для обработки изображений», — пояснил Пауэлл.

Три поставщика медицинского оборудования — Activ Surgical, Moon Surgical и Proximinie — планируют использовать IGX и Clara Holoscan для питания своих хирургических роботов и платформ телеприсутствия. Комплекты разработчика IGX Orin планируется выпустить в начале следующего года с производственными системами, доступными от ADLink, Advantech, Dedicated Computing, Kontron, MBX и Onyx и многих других.

Что касается Orin, Nvidia также представила свои вычислительные модули Jetson Orin Nano. На момент запуска Orin Nano доступен в двух конфигурациях, включая версию на 8 ГБ, способную выполнять 40 TOPS вывода ИИ, и урезанную версию с 4 ГБ памяти, способную на 20 TOPS.

Как и предыдущие модули Jetson, Orin Nano использует совместимый по выводам краевой разъем, напоминающий тот, который используется для памяти SODIMM ноутбука, и потребляет от 5 Вт до 15 Вт в зависимости от приложения и SKU. Модули Nvidia Jetson Orin Nano поступят в продажу в январе по цене от 199 долларов.

Обновление OVX

Серверы Nvidia OVX, предназначенные для работы на платформе Omniverse, также не будут работать на Hopper.

Вместо этого системы визуализации второго поколения и цифровых двойников компании оснащены восемью графическими процессорами L40. Карты основаны на архитектуре Ada Lovelace следующего поколения и оснащены ядрами Nvidia для трассировки лучей третьего поколения и тензорными ядрами четвертого поколения.

Графические процессоры сопровождаются парой процессоров Ice Lake Intel Xeon Platinum 8362, в общей сложности 128 процессорных потоков с тактовой частотой до 3.6 ГГц.

Вычислительная система сопровождается тремя сетевыми адаптерами ConnectX-7, каждый из которых обеспечивает пропускную способность 400 Гбит/с и 16 ТБ хранилища NVMe. Хотя система доступна в виде отдельных узлов, Nvidia предполагает, что система будет развернута как часть так называемого OVX SuperPod, который включает 32 системы, подключенные с помощью коммутаторов Spectrum-51.2 компании 3 Тбит/с.

Системы второго поколения будут доступны у Lenovo, Supermicro и Inspur с 2023 года. В будущем Nvidia планирует расширить доступность систем для дополнительных партнеров.

Запрыгнул на Драйв Тор

Единственный комплект, анонсированный на GTC на этой неделе, который получает архитектуру Nvidia Hopper, — это компьютерная система для автономных транспортных средств Drive Thor.

Drive Thor заменяет платформу Nvidia Atlan в дорожной карте 2025 года и обещает обеспечить 2,000 TOPS производительности логических выводов при запуске.

«Drive Thor поставляется с передовыми возможностями, представленными в нашем процессоре Grace, нашем графическом процессоре Hopper и нашей архитектуре графического процессора следующего поколения», — сказал Дэнни Шапиро, вице-президент автомобильного подразделения Nvidia, на брифинге для прессы. Он сказал, что Drive Thor предназначен для объединения множества компьютерных систем, которые питают современные автомобили, в единую централизованную платформу.

«Посмотрите на современные передовые системы помощи водителю — парковку, мониторинг водителя, зеркала с камерами, цифровую комбинацию приборов, информационно-развлекательные системы — все они находятся на разных компьютерах, распределенных по всему автомобилю», — сказал он. «Однако в 2025 году эти функции больше не будут выполняться отдельными компьютерами. Скорее Drive Thor позволит производителям эффективно объединить эти функции в единую систему».

Чтобы справиться со всеми потоками информации от автомобильных датчиков, чип имеет изоляцию нескольких вычислительных доменов, которая, по словам Nvidia, позволяет чипу выполнять параллельные критические процессы без перерыва.

Эта технология также позволяет чипу одновременно запускать несколько операционных систем, чтобы соответствовать различным приложениям автомобиля. Например, основная операционная система автомобиля может работать на Linux, а информационно-развлекательная система — на QNX или Android.

Однако неизвестно, когда мы сможем увидеть технологию в действии. В настоящее время все три стартовых партнера Nvidia — Zeekr, Xpeng и QCraft — базируются в Китае. ®