Nvidia представляет сервис Quantum Cloud, суперкомпьютерные проекты, поддержку PQC и многое другое – Inside Quantum Technology

В последние несколько лет Nvidia набирает обороты в секторе квантовых вычислений, выпуская квантовые ресурсы и программное обеспечение, а также наращивая партнерские отношения, но большая партия квантовых объявлений, появившаяся на мероприятии Nvidia GTC в Сан-Хосе, Калифорния, на этой неделе позволяет предположить, что компания квантовые амбиции набирают обороты.

Среди этих анонсов — запуск Nvidia Quantum Cloud, облачной платформы моделирования, основанной на платформе программирования и интеграции квантовых вычислений CUDA-Q с открытым исходным кодом, которую используют три четверти компаний, развертывающих квантовые процессоры. или QPU. Будучи микросервисом, он позволяет пользователям создавать и тестировать в облаке новые квантовые алгоритмы и приложения, включая мощные симуляторы и инструменты для гибридного квантово-классического программирования.

Тим Коста, директор по высокопроизводительным вычислениям и квантовым вычислениям в Nvidia, сказал, что, хотя облачные сервисы, предоставляющие пользователям прямой доступ к QPU, существуют, Nvidia Quantum Cloud обеспечит облачный доступ к квантовым инструментам Nvidia и ресурсам графических процессоров для запуска проектов моделирования и других задач.

«Одна из задач, которую мы хотим решить перед сообществом квантовых исследователей, — это улучшение доступа к квантовым ресурсам», — сказал Коста. «Если вы посмотрите на экосистему сегодня… По нашим оценкам, там работают около 500,000 50 квантовых разработчиков, но общедоступных QPU всего около 10. Их время безотказной работы составляет от 20% до 7.5%. У них нулевая отказоустойчивость кубитов… И если вы начнете рассматривать процессоры как альтернативу, то, что может занять час на кластере графического процессора, займет около XNUMX лет на процессоре».

Nvidia Quantum Cloud, теперь доступная в виде версии с ранним доступом, позволяет разработчикам локально компилировать любую программу CUDA-Q, а затем устанавливать в качестве цели в строке компиляции или в конфигурации вашего скрипта Python значение Nvidia Quantum Cloud… и затем вы запускаете он поступает с вашего ноутбука, и он отправляет его в Nvidia Quantum Cloud на ресурс графического процессора Nvidia, и вы получаете результат обратно за секунды, а не от 20 минут до часа или дней или лет на вашем локальном процессоре», — сказал Коста. «Таким образом, он действительно обеспечивает беспрепятственный доступ к ускорению квантовой платформы Nvidia для любого квантового программиста».

Хотя предложение на этапе раннего доступа сосредоточено на графических процессорах, Nvidia Quantum Cloud также в конечном итоге расширится, включив в него внутреннюю поддержку QPU от партнеров Nvidia. «Мы хотим действительно устранить любые препятствия для доступа сюда. Так что, если вы проводите квантовое исследование графических процессоров Nvidia, используя их в качестве квантового ресурса для эмуляции и симуляции, это доступно с первого дня в этой программе раннего доступа», — сказал Коста. «Но в долгосрочной перспективе мы хотим привлечь наших партнеров, и, конечно же, мы сосредоточены на совместной интеграции квантовых и классических технологий, поэтому наши графические процессоры и Nvidia Quantum Cloud будут работать с QPU, которые мы предоставляем через наших партнеров в рамках эта внутренняя поддержка».

Quantum Cloud также обладает мощными возможностями и интеграцией стороннего программного обеспечения для ускорения научных исследований, в том числе:

• Генеративный квантовый собственный решатель, разработанный в сотрудничестве с Университетом Торонто, использует модели большого языка (LLM), позволяющие квантовому компьютеру быстрее находить энергию основного состояния молекулы.
• Интеграция Classiq с CUDA-Q позволяет квантовым исследователям создавать большие и сложные квантовые программы, а также глубоко анализировать и выполнять квантовые схемы.
• QC Ware Promethium решает сложные задачи квантовой химии, такие как молекулярное моделирование.

Суперкомпьютерные проекты

Помимо нового облачного сервиса, Nvidia объявила об участии в двух проектах суперкомпьютеров, ориентированных на квантовые технологии. Первым и более крупным из двух является ABCI-Q суперкомпьютер в Национальном институте передовых промышленных наук и технологий Японии. По завершении это будет один из крупнейших суперкомпьютеров, предназначенных для исследований в области квантовых вычислений, с более чем 2,000 графическими процессорами Nvidia H100 и более чем 500 узлами, подключенными через InfiniBand и работающими на платформе CUDA-Q.

Второй суперкомпьютер будет в Дании, где Novo Nordisk Foundation возглавит развертывание DGX SuperPOD, инфраструктуры центров обработки данных Nvidia с искусственным интеллектом. Коста сказал, что значительная часть этой машины будет посвящена исследованиям в области квантовых вычислений в соответствии с национальным планом Дании по развитию этой технологии.

Эти развертывания аналогичны роли Nvidia в Австралийский центр суперкомпьютерных исследований Поузи. Nvidia и Pawsey объявили в прошлом месяце, что суперкомпьютер в Национальном инновационном центре суперкомпьютеров и квантовых вычислений будет работать под управлением CUDA-Q на суперчипах Nvidia Grace Hopper.

Поддержка ПКК

Кроме того, на этой неделе на квантовом фронте от Nvidia: поскольку Национальный институт стандартов и технологий готовится завершить разработку своих первоначальных стандартных алгоритмов постквантовой криптографии позднее в этом году, Nvidia задействует свои вычислительные ресурсы графического процессора, чтобы сделать использование PQC более практичным. . Компания выпускает программную библиотеку под названием CuPQC, которая содержит математические примитивы, которые потребуются для практической реализации квантовобезопасного шифрования, поскольку некоторая вычислительная инфраструктура может запускать эти алгоритмы слишком медленно, чтобы они были эффективными, сказал Коста. «Мы стремимся дать этому сообществу возможность не только ускорить современные алгоритмы, стандартизированные NIST, но также разработать и провести исследование более квантовобезопасных алгоритмов с использованием производительности графических процессоров Nvidia, чтобы их можно было использовать на практике. осуществлять."

CUDA-Q академический

Наконец, Nvidia также заявила на этой неделе, что сотрудничает со многими университетами над разработкой серии модулей и курсовых работ, которые помогут широкому кругу студентов и специалистов из разных секторов понять, как взаимодействовать и работать с квантовыми компьютерами. Эти модули и другой контент теперь будут доступны под названием CUDA-Q Academic как в университетах, так и в цифровом формате.

Дэн О'Ши уже более 25 лет занимается телекоммуникациями и смежными темами, включая полупроводники, датчики, системы розничной торговли, цифровые платежи и квантовые вычисления/технологии.

Категории:
информационной безопасности, Обучение, квантовые вычисления, исследованиям, программное обеспечение

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/nvidia-unveils-quantum-cloud-service-supercomputer-projects-pqc-support-more/